이제 모든 설정을 마쳤으므로 A/B 테스트를 시작하고 실행할 수 있습니다. 테스트가 실행되는 동안 Firebase Console에서 결과를 검토할 수 있습니다.
앱 배포 및 테스트 시작
Remote Config 매개변수 값을 처리하는 로직을 추가한 후(이전 단계) 이를 포함하는 앱의 최신 빌드를 배포합니다.
Firebase Console에서 실험 시작을 클릭하여 A/B 테스트를 시작합니다.
결과 검토
Firebase A/B Testing 실험을 실행합니다. 다른 대안에 사용자를 노출한 후 Firebase 콘솔에 개선 제안이 표시됩니다.
테스트 설정 중 선택한 측정항목을 기준으로 각 대안의 성능을 검토합니다.
Firebase A/B Testing는 선택한 기본 측정항목을 기준으로 판단을 내리지만 A/B Testing는 선택한 다른 모든 보조 측정항목에 대해서도 데이터를 제공합니다. 이를 통해 대안의 성능에 대해 최종 결정을 내릴 때 이렇나 보조 측정항목을 고려할 수 있습니다.
아래 이미지에서는 기준을 포함하여 4개 대안으로 실행된 테스트 예시를 보여줍니다(이 튜토리얼에서는 간단한 설명을 위해 2개 대안만 사용). 아래 예에서 A/B Testing는 총 추정 수익 기본 측정항목의 향상으로 인해 대안 A를 우수 대안으로 결정했습니다.
예시 A/B 테스트 결과를 보여주는 Firebase Console UI"
class="screenshot">
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-24(UTC)"],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Test new AdMob ad format adoption using Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption) |\n| Step 1: [Use AdMob to create a new ad unit variant for testing](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only two\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
예시 A/B 테스트 결과를 보여주는 Firebase Console UI"
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