تحسين معدّل تكرار إعلانات AdMob باستخدام Firebase

نظرة عامة على الحلّ

ما المقصود بتحسين معدّل تكرار الإعلانات؟

تحسين أرباح الإعلانات، سواء كان تطبيقك يعتمد على نموذج مختلط لتحقيق الأرباح أو تحقيق أرباح من الإعلانات وقد يكون الحفاظ على تجربة مستخدم عالية الجودة أمرًا صعبًا. تشكّل الإعلانات مصدرًا رائعًا للأرباح، ولكن يمكن أن تؤدي وتيرة عرض الإعلانات العالية إلى تقديم تجربة سلبية للمستخدمين وقد تؤدي إلى إيقاف استخدام التطبيق.

لا يتوفّر "معدل تكرار واحد للإعلانات يناسب الجميع". لأي تطبيق؛ أداء الإعلانات اختلافًا كبيرًا من تطبيق إلى آخر ومن جمهور إلى آخر. من المحتمل أنك القلق من أن زيادة معدّل تكرار الإعلان قد يكون لها تأثير سلبي على المستخدم المستخدم أو الاحتفاظ بهم، ولكن قد تشعر أيضًا بالفضول لمعرفة ما إذا كان يمكن أن إلى زيادة في الإيرادات والتفاعل عند قياسها بشكل صحيح، مع الحفاظ ومقاييس التفاعل قيد التحقق.

الشكل 1: يؤدي معدّل تكرار الإعلان الأمثل إلى زيادة الأرباح بأقل تأثير ممكن في إيقاف الاستخدام

لحل هذه الأمور المجهولة، يقدم Firebase أدوات تساعدك على الاختبار اتّخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بشأن أفضل معدل تكرار للإعلانات:

• باستخدام Firebase، يمكنك إجراء اختبار أ/ب لأداء معدّلات تكرار الإعلانات المختلفة مع مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين.

• يمكنك تتبُّع نتائج الاختبار ومراجعة الاقتراحات من Firebase. حول معدّل تكرار الإعلانات الذي يحقّق أداءً أفضل بأقل تأثير على الاحتفاظ بالمستخدمين.

• بمجرد أن تتأكد من أن التغييرات من المحتمل أن يكون لها تأثير إيجابي، يمكنك طرح التغييرات لمزيد من المستخدمين بنقرة زر واحدة.

دراسة الجدوى والقيمة

يحقّق المطوّرون والناشرون الذين يستخدمون أدوات Google AdMob وFirebase لتحسين معدّلات تكرار عرض الإعلانات زيادة كبيرة في الأرباح بدون التأثير سلبًا في تجربة المستخدم.

تستخدم Qtonz منصة Firebase زيادة أرباح الإعلانات بمقدار 4 مرات وتعزيز التفاعل من خلال تخصيص وخبراتهم لمراحل مختلفة من رحلة المستخدم. إعلانات أقل للمستخدمين الجدد: أدى ذلك إلى تقليل عدد الإعلانات التي تظهر للمستخدم في أول يوم من استخدام التطبيق. قاموا أيضًا بتغيير موضع الإعلان بحيث لا تظهر الإعلانات إلا بعد أن يتصفحها المستخدمون لإكمال إجراء رئيسي داخل التطبيق. جعلت هذه التغييرات الإعلانات أقل تداخلاً. عرض الإعلانات بشكلٍ متكرّر أكثر للمستخدمين المتفاعلين: بالنسبة إلى المستخدمين الذين تطول جلساتهم، زادت شركة Qtonz عدد الإعلانات المعروضة من إعلانَين إلى 3 أو 4 إعلانات في اليوم.

تنفيذ الحل

لتنفيذ هذا الحل، يمكنك اتباع الدليل التعليمي المفصّل (اعثر على نظرة عامة على هذا البرنامج التعليمي لاحقًا في هذه الصفحة).

في هذا الدليل التعليمي المتعدّد الخطوات، ستتعرف على كيفية استخدام Firebase لاختبار أنواع تحديد عدد مرات الظهور لـ Google AdMob إعلانات في تطبيقك. تستخدم الإعلانات البينية كمثال لحالة الاختبار، ولكن يمكنك استقراء هذه الخطوات نفسها واستخدامها اختبار تحديد عدد مرات الظهور أشكال الإعلانات الأخرى.

يفترض هذا البرنامج التعليمي أنك تستخدم AdMob في تطبيقك وأنك مثل اختبار ما إذا كان تغيير تكرار وحدة إعلانية بينية في أرباح تطبيقك أو في المقاييس الأخرى ومع ذلك، إذا لم تكن قد استخدام AdMob في التطبيق، لا بأس! يمكن أن تساعدك الخطوات الواردة في هذا الدليل التعليمي أيضًا في معرفة معدّل تكرار الإعلانات الذي يجب استخدامه في تطبيقك.

ملاحظة: إذا كان هناك مصطلح لست على دراية به، يُرجى الاطّلاع على مسرد المصطلحات في أسفل هذه الصفحة.

المنتجات والميزات المستخدَمة لهذا الحلّ

Google AdMob Google AdMob تتيح لك إنشاء وحدات إعلانية بمعدّلات تكرار مختلفة للإعلانات أو معدّلات إعادة تحميل مختلفة سيتم عرضها ضمن التطبيق. عند ربط "AdMob" بمنصة Firebase، يرسل "AdMob" أرباح الإعلانات معلومات إلى Firebase لتحسين تحسين استراتيجية الإعلانات. Google Analytics يمنحك Google Analytics إحصاءات حول مقاييس تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم وتحقيق الربح مثل إجمالي الإيرادات AdMob الأرباح وأرباح عمليات الشراء وغير ذلك الكثير. ويسمح لك أيضًا ب إنشاء شرائح جمهور وشرائح مستخدِمين.

Firebase Remote Config يتيح لك Firebase Remote Config تغيير وتخصيص سلوك ومظهر تطبيقك ديناميكيًا من أجل شرائح المستخدمين المطلوبة — كل ذلك بدون نشر إصدار جديد التطبيق. في هذا البرنامج التعليمي، ستستخدم معلمات Remote Config للتحكم في الوحدة الإعلانية التي يتم عرضها للمستخدمين. Firebase A/B Testing توفّر أداة Firebase A/B Testing الواجهة والبنية الأساسية لإجراء تجارب المنتجات والتسويق في تطبيقك. وتتولى توزيع الأسعار المتغيرة للتجربة على المستخدمين، ثمّ تُجري تحليلاً إحصائيًا لتحديد ما إذا كانت الأسعار المتغيرة للتجربة تحقّق أداءً أفضل مقارنةً بالمجموعة الضابطة استنادًا إلى المقياس الرئيسي الذي اخترته، مثل الأرباح أو الاحتفاظ بالمستخدمين.

نظرة عامة على الدليل التوجيهي للحلول

انتقال مباشرةً إلى الدليل التعليمي المفصّل

1. استخدام AdMob من أجل إنشاء صيغ جديدة للوحدة الإعلانية للاختبار

   1. إنشاء وحدتين جديدتين للإعلانات البينية في AdMob.

   2. اضبط عدد مرّات الظهور المسموح به لكلّ وحدة إعلانية على قيمة مرّات الظهور لكلّ مستخدِم التي تريد اختبارها.

   3. نفِّذ مواضع الوحدات الإعلانية ضمن رمز تطبيقك.

2. إعداد اختبار أ/ب في وحدة تحكّم Firebase

   1. تحديد أساسيات الاختبار والاستهداف والأهداف التي سيجريها الاختبار ضد.

   2. عليك تحديد صيغ الاختبار وإعداد معلَمة Remote Config التي. في تحديد الوحدة الإعلانية التي تظهر للمستخدمين في الاختبار.

3. الاسم المعرِّف Remote Config قيم مَعلمات في رمز تطبيقك

   1. استخدِم مَعلمة Remote Config في تطبيقك.

   2. نفِّذ منطق عرض الوحدة الإعلانية استنادًا إلى لغة الصفحة

4. بدء اختبار أ/ب ومراجعة نتائج الاختبار في وحدة تحكّم Firebase.

   1. وبعد بدء الاختبار والسماح بإجرائه بضعة أيام أو أسابيع، يُرجى مراجعة وحدة تحكّم Firebase لمعرفة ما إذا كان اختبار أ/ب قد حقّق فوزًا. استنادًا إلى الهدف الأساسي من اختبار أ/ب.

   2. عليك مراجعة تأثير كل صيغة على المقاييس الثانوية لضمان لم ينتج عنها تأثيرات سلبية غير مقصودة على تلك المقاييس

5. قرر ما إذا كنت طرح الوحدة الإعلانية الجديدة بمعدّل التكرار المعدَّل

   1. إذا حدّدت A/B Testing أن الصيغة التي تعرض شكل الإعلان الجديد هو الفائز، يمكنك البدء في عرض شكل الإعلان لجميع المستخدمين المستهدفين في التجربة، أو مع جميع مستخدمي التطبيق، أو مجموعة فرعية من المستخدمين.

   2. إذا لم يتم بعد تحديد الحملة الفائزة بشكل واضح، يمكنك متابعة المحاولة التجربة لجمع المزيد من البيانات أو إنهاء التجربة إذا كانت بالفعل لفترة طويلة وكانت نتائجه غير حاسمة.

مسرد المصطلحات

عرض قائمة بالعبارات الشائعة لهذا الحلّ

• أرباح AdMob: شبكة AdMob وأرباح عروض الأسعار المفتوحة

• أرباح الشراء داخل التطبيق: أرباح عمليات الشراء داخل التطبيق

• إجمالي الأرباح: إجمالي الأرباح

• الحفاظ على المستخدمين: يتم تتبُّع معدّل الحفاظ على المستخدمين كمقياس رئيسي في اختبارات أ/ب على أنّه يوم واحد. الحفاظ على المستخدمين لمدة تتراوح بين يومَين و3 أيام، أو من 4 إلى 7 أيام، أو من 8 إلى 14 يومًا، أو أكثر من 15 يومًا

• المَعلمة Remote Config: المَعلمة القابلة للضبط المستخدَمة للتحكّم في الوحدة الإعلانية التي يتم عرضها للمستخدمين وفي هذا الدليل، سيمثل رقم تعريف وحدة إعلانية.

• الإعداد المرجعي: الإعداد كما هو في أي اختبار أ/ب محدّد — يُعرف أيضًا باسم عنصر التحكم. يستخدم عنصر التحكّم عادةً القيمة التلقائية للمَعلمة Remote Config، ولكن يمكن ضبطه لاستخدام قيمة عنصر تحكّم جديدة إذا لزم الأمر.

• إعدادات خيارات المنتج: هي الإعدادات البديلة. الإعدادات ذات قيم معاملات Remote Config المختلفة التي اختباره مقابل التكوين الأساسي.