使用 Firebase 調整 AdMob 廣告展示頻率

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什麼是廣告展示頻率最佳化？

無論您的應用程式是混合收益或廣告收益導向，要盡量提高廣告收益並維持優質的使用者體驗，可能都不容易。廣告是絕佳的收益來源，但廣告展示頻率過高可能會導致使用者體驗不佳，進而造成使用者流失。

任何應用程式都沒有「一體適用的廣告展示頻率」方法；廣告成效會因應用程式和目標對象而異。您可能會擔心增加廣告頻率會對使用者體驗或留存率造成負面影響，但您也可能好奇，如果適當調整廣告頻率，並持續監控參與度指標，是否能提高收益和參與度。

圖 1：最佳廣告頻率可盡量提高收益，同時盡量減少流失率

為解決這些未知因素，Firebase 提供相關工具，協助您進行測試，然後根據資料做出決策，找出最理想的廣告展示頻率：

• 您可以使用 Firebase，對一小部分使用者進行 A/B 測試，評估不同廣告展示頻率的成效。

• 您可以觀察測試結果並查看 Firebase 提供的最佳化建議，瞭解哪種廣告展示頻率的成效較佳，且對留存率的影響最小。

• 一旦您確信相關變更將帶來正面影響，只要按一下按鈕，就能向更多使用者推出相關變更。

商業案例和價值

開發人員和發布商使用 Google AdMob 和 Firebase 工具調整廣告頻率後，收益大幅提升，且不會對使用者體驗造成負面影響。

Qtonz 採用 Firebase，針對使用者歷程的不同階段自訂體驗，廣告收益因此增加了 4 倍，使用者參與度也隨之提高。 減少新使用者看到的廣告：他們減少了使用者在應用程式中看到的廣告數量，並調整廣告顯示位置，讓廣告只在使用者完成重要的應用程式內動作後顯示。這些變更可減少廣告干擾。 向參與度高的使用者顯示更多廣告：對於工作階段長度較長的使用者，Qtonz 將每日顯示的廣告數量從 2 個增加到 3 至 4 個。

導入解決方案

如要實作這項解決方案，請按照逐步教學課程操作 (本頁稍後會提供教學課程的總覽)。

在本多步驟教學課程中，您將瞭解如何使用 Firebase 測試應用程式中Google AdMob廣告的各種展示頻率上限。本課程以插頁式廣告為測試案例，但您可以套用這些步驟，測試其他廣告格式的展示頻率上限。

本教學課程假設您已在應用程式中使用 AdMob，並想測試變更中介層廣告單元的頻率，是否會影響應用程式收益或其他指標。不過，如果您的應用程式尚未採用 AdMob，也沒關係！本教學課程的步驟也有助於瞭解應用程式中應使用的廣告頻率。

提示：如果不熟悉某些用語，請參閱本頁底部的詞彙表。

這項解決方案使用的產品和功能

Google AdMob Google AdMob 可讓您建立廣告單元，並在應用程式中放送不同廣告頻率或重新整理率的廣告。連結 AdMob 與 Firebase 後，AdMob 會將廣告收益資訊傳送至 Firebase，以利改善廣告策略最佳化。 Google Analytics Google Analytics可提供使用者參與度、留存率和營利指標的洞察資料，例如總收益、AdMob收益、購買收益等。您也可以建立使用者目標對象和區隔。

Firebase Remote Config Firebase Remote Config 可讓您針對所需使用者區隔，動態變更及自訂應用程式的行為和外觀，完全不必發布新版應用程式。在本教學課程中，您將使用 Remote Config 參數，控管向使用者顯示的廣告單元。 Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing 提供介面和基礎架構，可在應用程式中執行產品和行銷實驗。這項服務會負責將實驗變體分配給使用者，然後根據您選取的重要指標 (例如收益或使用者留存率) 進行統計分析，判斷實驗變體是否優於控制組。

解決方案教學課程總覽

直接前往逐步教學課程

1. 使用 AdMob 建立新的廣告單元變體，以進行測試

   1. 在 AdMob 中建立兩個新的插頁式廣告單元。

   2. 根據您希望廣告向每位使用者曝光的次數，為每個廣告單元設定展示頻率上限。

   3. 在應用程式的程式碼中導入廣告單元刊登位置。

2. 在 Firebase 控制台中設定 A/B 測試

   1. 定義測試基本資料、目標和測試要達成的目標。

   2. 定義測試變體，並設定 Remote Config 參數，控制要向測試中的使用者顯示哪個廣告單元。

3. 在應用程式的程式碼中處理 Remote Config 參數值

   1. 在應用程式中使用 Remote Config 參數。

   2. 根據參數值實作顯示廣告單元的邏輯。

4. 在 Firebase 控制台中啟動 A/B 測試並查看測試結果

   1. 開始測試並執行幾天或幾週後，請在 Firebase 控制台中查看 A/B 測試是否根據主要目標找出勝出版本。

   2. 查看每個變化版本對次要指標的影響，確保變化版本不會對這些指標造成非預期的負面影響。

5. 決定是否要推出新的廣告單元，並更新廣告展示頻率

   1. 如果 A/B Testing 判定顯示新廣告格式的變化版本是勝出者，您就可以開始向實驗中鎖定的所有使用者、應用程式的所有使用者，或部分使用者顯示該廣告格式。

   2. 如果尚未判斷出明顯的勝出組合，您可以繼續執行實驗來收集更多資料，或是在實驗已執行很長一段時間但結果仍無法判斷時，結束實驗。

詞彙

查看這項解決方案的常見詞彙清單

• AdMob 收益：AdMob聯播網和公開出價收益

• 應用程式內購收益：應用程式內購收益

• 總收益：總收益

• 回訪率：在 A/B 測試中，回訪率是重要的指標，可追蹤使用者在 1 天、2 到 3 天、4 到 7 天、8 到 14 天或 15 天以上的回訪率

• Remote Config 參數：可設定的參數，用於控制向使用者顯示的廣告單元。在本指南中，這會是廣告單元 ID。

• 基準設定：任何特定 A/B 測試中的現有設定，也稱為控制組。控制項通常會使用 Remote Config 參數的預設值，但如有需要，可以設定使用新的控制項值。

• 變化版本設定：變化版本設定是替代設定，具有不同的 Remote Config 參數值，可用來與基準設定進行比較。