שימוש ב'הגדרת תצורה מרחוק' בסביבות שרת

Firebase Remote Config תומך עכשיו בהגדרה בצד השרת באמצעות Firebase Admin Node.js SDK בגרסה 12.1.0 ואילך. היכולת החדשה הזו מאפשרת לכם לנהל באופן דינמי את ההתנהגות וההגדרה של אפליקציות בצד השרת באמצעות Remote Config. הדבר כולל הטמעות ללא שרת כמו Cloud Functions.

בניגוד ל-SDK של לקוחות Firebase, שמאחזרים הגדרה נגזרת מהתבנית Remote Config ספציפית ללקוח, ה-SDK של Remote Config בצד השרת מוריד תבנית Remote Config שלמה מ-Firebase. לאחר מכן, השרת יוכל להעריך את התבנית בכל בקשה נכנסת ולהשתמש בלוגיקה שלו כדי להציג תגובה מותאמת אישית עם זמן אחזור קצר מאוד. אפשר להשתמש בתנאים כדי לשלוט בתשובות ולהתאים אותן אישית על סמך אחוזים אקראיים ומאפייני לקוח שהוגדרו באותות מותאמים אישית.

בעזרת Remote Config בצד השרת, אפשר:

  • הגדרת פרמטרים של תצורה לאפליקציות שפועלות בשרת או שניתן לגשת אליהן דרכו, כדי לאפשר תרחישים לדוגמה כמו הגדרה מרחוק של פרמטרים והנחיות של מודל AI ושילובים אחרים, וכך להבטיח שמפתחות ה-API יישארו מאובטחים.
  • התאמה דינמית של הפרמטרים בתגובה לשינויים בסביבה או לשינויים אחרים באפליקציה, כמו עדכון הפרמטרים של LLM ונקודות הקצה של המודל.
  • שליטה בעלויות באמצעות עדכון מרחוק של ממשקי ה-API שהשרת קורא אליהם.
  • יצירת הגדרות בהתאמה אישית בזמן אמת ללקוחות שמקבלים גישה לשרת.
  • לתעד אילו לקוחות קיבלו ערך פרמטר ולהשתמש בכך ב-Cloud Functions כחלק ממערכת לאימות הרשאות.

אפשר לפרוס את Remote Config בצד השרת ב-Cloud Run, ב-Cloud Functions או בסביבות שרת באירוח עצמי.

לפני שמתחילים

פועלים לפי ההוראות במאמר הוספת Firebase Admin SDK לשרת כדי ליצור פרויקט Firebase, להגדיר חשבון שירות ולהוסיף לשרת את ה-SDK של Firebase Admin עבור Node.js.

שלב 1: מאתחלים את ה-SDK של Firebase Admin עבור Node.js ומעניקים הרשאה לבקשות API

כשמאתחלים את Admin SDK ללא פרמטרים, ה-SDK משתמש ב-Google Application Default Credentials וקורא אפשרויות משתנה הסביבה GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. לדוגמה, כדי לאתחל את ה-SDK ולהוסיף Remote Config:

import { initializeApp } from "firebase-admin/app";
import { getRemoteConfig } from "firebase-admin/remote-config";

// Initialize Firebase
const firebaseApp = initializeApp();

שלב 2: זיהוי ערכי ברירת המחדל של הפרמטרים לאפליקציית השרת

מזהים את המשתנים באפליקציה שרוצים לעדכן באופן דינמי באמצעות Remote Config. לאחר מכן, צריך להחליט אילו משתנים צריך להגדיר כברירת מחדל באפליקציה ואילו ערכים צריכים להיות ערכי ברירת המחדל שלהם. כך תוכלו לוודא שהאפליקציה תפעל בהצלחה גם אם החיבור שלה לשרת הקצה העורפי Remote Config יופרע.

לדוגמה, אם כותבים אפליקציית שרת שמנהלת פונקציית AI גנרטיבי, אפשר להגדיר שם של מודל כברירת מחדל, קידומת של הצעה לפעולה והגדרה של בינה מלאכותית גנרטיבית, כמו בדוגמאות הבאות:

שם הפרמטר תיאור סוג ערך ברירת המחדל
model_name שם ה-API של המודל String gemini-1.5-pro
preamble_prompt הנחיה להוספת תו לפני השאילתה של המשתמש String I'm a developer who wants to learn about Firebase and you are a helpful assistant who knows everything there is to know about Firebase!
generation_config פרמטרים לשליחה למודל JSON {"stopSequences": ["I hope this helps"], "temperature": 0.7, "maxOutputTokens": 512, "topP": 0.1, "topK": 20}

שלב 3: מגדירים את אפליקציית השרת

אחרי שקובעים את הפרמטרים שרוצים להשתמש בהם עם Remote Config, צריך להגדיר את האפליקציה להגדיר ערכי ברירת מחדל, לאחזר את התבנית Remote Config הספציפית לשרת ולהשתמש בערכים שלה. השלבים הבאים מתארים איך להגדיר את האפליקציה ב-Node.js.

  1. גישה לתבנית וטעינה שלה.

    // Initialize server-side Remote Config
const rc = getRemoteConfig(firebaseApp);
const template = rc.initServerTemplate();

// Load Remote Config
await template.load();

    אם אתם משתמשים ב-Node.js ב-Cloud Functions, תוכלו להשתמש ב-getServerTemplate האסינכרוני כדי לאחזר ולטעון את התבנית בשלב אחד:

    // Initialize server-side Remote Config
const rc = getRemoteConfig(firebaseApp);
const template = await rc.getServerTemplate();

  2. כדי שהאפליקציה תפעל כמו שצריך גם אם החיבור שלה לשרת העורפי Remote Config נקטע, אתם צריכים להוסיף ערכי ברירת מחדל לכל פרמטר באפליקציה. כדי לעשות את זה, צריך להוסיף את defaultConfig בתוך פונקציית התבנית initServerTemplate או getServerTemplate:

    const template = rc.initServerTemplate({
  defaultConfig: {
    model_name: "gemini-pro",
    generation_config: '{"stopSequences": [], "temperature": 0.7, "maxOutputTokens": 512, "topP": 0.1, "topK": 20}',
    preamble_prompt: "I'm a developer who wants to learn about Firebase and you are a helpful assistant who knows everything there is to know about Firebase!"
  },
});

// Load Remote Config
await template.load()

  3. אחרי טעינת התבנית, משתמשים ב-template.evaluate() כדי לייבא פרמטרים וערכים מהתבנית:

    // Add template parameters to config
const config = template.evaluate();

  4. לחלופין, אם מגדירים תנאים בתבנית Remote Config, צריך להגדיר ולספק את הערכים הרצויים:

    • אם משתמשים בתנאים של אחוזים, צריך להוסיף את הערך של randomizationId שבו רוצים להשתמש כדי להעריך את התנאים בפונקציה template.evaluate().
    • אם משתמשים באותות מותאמים אישית, צריך להגדיר את המאפיינים ואת הערכים שלהם. אותות מותאמים אישית זמינים ב-Firebase Admin Node.js SDK בגרסה 12.5.0 ואילך.

    לדוגמה, אפשר להגדיר את מזהה ההתקנה של Firebase בתור randomizationId, או מזהה המשתמש, כדי להבטיח שכל משתמש שפונה לשרת שלכם יתווסף לקבוצה האקראית המתאימה, version כאות מותאם אישית לטירגוט לגרסאות לקוח ספציפיות, ו-platform כאות מותאם אישית לטירגוט לפלטפורמה של לקוח.

    מידע נוסף על תנאים זמין במאמר סוגי כללי תנאים.

    // Add template parameters to `config`. Evaluates the
// template and returns the parameter value assigned to
// the group assigned to the {randomizationId} and version.
const config = template.evaluate({
  randomizationId: "2ac93c28-c459-4760-963d-a3974ec26c04",
  version: "1.0",
  platform: "Android"
});

  5. בשלב הבא, מחלצים את ערכי הפרמטרים הנדרשים מהקבועה של התצורה. משתמשים ב-getters כדי להמיר את הערכים מ-Remote Config לפורמט הצפוי. יש תמיכה בסוגי הקבצים הבאים:

    • בוליאני: getBoolean
    • אובייקט: getValue
    • מספר: getNumber
    • מחרוזת: getString

    לדוגמה, אם אתם מטמיעים את Vertex AI בשרת ואתם רוצים לשנות את המודל ואת הפרמטרים שלו, כדאי להגדיר פרמטרים עבור model_name ו-generationConfig. דוגמה לאופן שבו אפשר לגשת לערכים של Remote Config:

    // Replace defaults with values from Remote Config.
const generationConfig =
  JSON.parse(
    config.getString('generation_config'));

const is_ai_enabled = config.getBool('is_ai_enabled');

const model = config.getString('model_name');

// Generates a prompt comprised of the Remote Config
// parameter and prepends it to the user prompt
const prompt = `${config.getString('preamble_prompt')} ${req.query.prompt}`;

  6. אם השרת שלכם פועל לאורך זמן, בניגוד לסביבה ללא שרת, תוכלו להשתמש ב-setInterval כדי לטעון מחדש את התבנית מדי פעם, כדי לוודא שאתם מאחזרים מדי פעם את התבנית העדכנית ביותר מהשרת Remote Config.

שלב 4: מגדירים ערכים של פרמטרים ספציפיים לשרת ב-Remote Config

בשלב הבא יוצרים תבנית Remote Config של שרת ומגדירים פרמטרים וערכים לשימוש באפליקציה.

כדי ליצור תבנית Remote Config ספציפית לשרת:

  1. פותחים את דף הפרמטרים Remote Config במסוף Firebase ובבורר Client/Server בוחרים באפשרות Server.
  2. מגדירים פרמטרים מסוג Remote Config עם אותם שמות וסוגים של נתונים כמו הפרמטרים שהגדרתם באפליקציה, ומספקים ערכים. הערכים האלה יבטלו את הערכים של defaultConfig שהגדרתם בקטע הגדרת אפליקציית השרת כשאתם מאחזרים ומעריכים את התבנית ומקצים את הערכים האלה למשתנים.
  3. אפשר גם להגדיר תנאים להחלה קבועה של ערכים על דגימה אקראית של מכונות או אותות מותאמים אישית שתגדירו. למידע נוסף על תנאים, אפשר לעיין במאמר סוגים של כללי תנאים.
  4. כשמסיימים להוסיף פרמטרים, לוחצים על פרסום השינויים.
  5. בודקים את השינויים ולוחצים שוב על פרסום השינויים.

שלב 5: פריסה באמצעות Cloud Functions או Cloud Run

אם אפליקציית השרת שלכם קלה ומבוססת-אירועים, כדאי לפרוס את הקוד באמצעות Cloud Functions. לדוגמה, נניח שיש לכם אפליקציה שכוללת דיאלוג בין דמויות שמבוסס על ממשק API של AI גנרטיבי (למשל, Google AI או Vertex AI). במקרה כזה, תוכלו לארח את הלוגיקה של הצגת ה-LLM בפונקציה שהאפליקציה קוראת לה על פי דרישה.

אם האפליקציה מיועדת לפעול לאורך זמן (לדוגמה, אפליקציית אינטרנט עם נכסים), כדאי להשתמש ב-Cloud Run. כדי לפרוס את אפליקציית השרת באמצעות Cloud Run, פועלים לפי המדריך במאמר מדריך למתחילים: פריסת שירות Node.js ב-Cloud Run.

למידע נוסף על התרחישים לדוגמה הטובים ביותר ל-Cloud Run ול-Cloud Functions, אפשר לעיין במאמר Cloud Functions לעומת Cloud Run: מתי כדאי להשתמש באחד מהם.