בעזרת התאמה אישית של Remote Config, אפשר לבחור באופן אוטומטי פרמטרים של Remote Config לכל משתמש כדי לבצע אופטימיזציה להשגת מטרה עסקית. התאמה אישית של פרמטר היא כמו ביצוע בדיקת A/B אוטומטית, מותאמת אישית, מתקדמת ומתמשכת.
כשמשתמשים בהתאמה אישית של Remote Config באפליקציות, אפשר ליצור חוויות שימוש מעניינות יותר לכל אחד מהמשתמשים. לשם כך, המערכת מספקת להם באופן אוטומטי אחת מכמה חוויות שימוש חלופיות – החלופה שמתאימה בצורה אופטימלית להשגת היעד שבחרתם. אתם יכולים לטרגט את הפרמטרים המותאמים אישית של Remote Config לקבוצות משתמשים ספציפיות באמצעות תנאי טירגוט של Remote Config.
אפשר לבצע אופטימיזציה לכל יעד שאפשר למדוד באמצעות Google Analytics, ולבצע אופטימיזציה לפי מספר האירועים או לפי הערך המצטבר (הסכום) של פרמטר אירוע. המדדים המובנים האלה נכללים בדוח:
- משך ההתעניינות של משתמשים, שמתבצעת אופטימיזציה לפי משך ההתעניינות של משתמשים
- קליקים על מודעות, שמתבצעת אופטימיזציה לפי המספר הכולל של אירועי קליקים על מודעות
- חשיפות של מודעות, שבהן האופטימיזציה מתבצעת לפי מספר החשיפות של המודעות
לחלופין, אפשר לבצע אופטימיזציה למדדים מותאמים אישית על סמך כל אירוע Analytics. אפשרויות אפשריות:
- שליחת דירוגים בחנות Play או ב-App Store
- הצלחת המשתמשים במשימות מסוימות, כמו השלמת שלבים במשחק
- אירועי רכישה מתוך האפליקציה
- אירועי מסחר אלקטרוני, כמו הוספת פריטים לעגלת קניות, התחלה או השלמה של תהליך התשלום בקופה
- הכנסות מרכישות מתוך האפליקציה וממודעות
- הוצאות במטבע וירטואלי
- שיתוף קישורים ותוכן ופעילות ברשתות חברתיות
למידע נוסף על תרחישים לדוגמה של התאמה אישית, ראו מה אפשר לעשות עם התאמה אישית של Remote Config?
איך זה עובד?
התאמה אישית מתבססת על למידת מכונה כדי לקבוע את חוויית השימוש האופטימלית לכל משתמש. האלגוריתם מאפשר למערכת ללמוד מהי חוויית המשתמש הטובה ביותר לסוגים שונים של משתמשים, ולהשתמש בידע הזה כדי למקסם את מדד היעד שלכם. תוצאות ההתאמה האישית משווים באופן אוטומטי לקבוצת משתמשים שהוגדרה מראש, שמקבלת חוויה אקראית קבועה שנוצרה מהחלופות שסיפקתם. ההשוואה הזו מראה את מידת העלייה (ערך מצטבר) שנוצרת על ידי מערכת ההתאמה האישית.
מידע נוסף על האלגוריתמים והמושגים של ההתאמה האישית של הגדרת התצורה מרחוק זמין במאמר מידע על ההתאמה האישית של הגדרת התצורה מרחוק.
נתיב ההטמעה
- מטמיעים שתי חוויות משתמש חלופיות או יותר, שאתם צופים שיהיו אופטימליות למשתמשים מסוימים אבל לא למשתמשים אחרים.
- אפשר להגדיר את החלופות האלה מרחוק באמצעות הפרמטר Remote Config. תוכלו לקרוא את המאמרים תחילת העבודה עם Remote Config ושיטות טעינה של Remote Config.
- מפעילים את ההתאמה האישית של הפרמטר. Remote Config יקצה לכל משתמש את חוויית השימוש האופטימלית בשבילו. אפשר לעיין במדריך לתחילת העבודה.
התאמה אישית לעומת בדיקת A/B
בניגוד לבדיקות A/B, שמטרתן למצוא את חוויית השימוש עם הביצועים הכי טובים, מטרתה של ההתאמה האישית היא למקסם את השגת המטרה העסקית על ידי בחירה דינמית של חוויית שימוש אופטימלית לכל משתמש. בהרבה סוגים של בעיות, ההתאמה האישית מניבה את התוצאות הטובות ביותר, אבל עדיין יש שימושים לבדיקות A/B:
| מועדפת התאמה אישית | בדיקת A/B מועדפת |
|---|---|
| כשכל משתמש יכול ליהנות מחוויית משתמש מותאמת אישית | כשרוצים חוויית משתמש אופטימלית אחת לכל המשתמשים או לקבוצת משנה מוגדרת של משתמשים |
| כשרוצים לבצע אופטימיזציה מתמשכת של מודל ההתאמה האישית | כשרוצים לבצע בדיקות במהלך חלון זמן קבוע |
| כשאפשר לבטא את יעד האופטימיזציה כסכום משוקלל של אירועי Analytics | כשיעד האופטימיזציה שלכם מחייב הערכה מעמיקה של כמה מדדים מתחרים |
| כשרוצים לבצע אופטימיזציה להשגת יעד מסוים ללא פשרות | כשרוצים לקבוע אם יש שיפור משמעותי מבחינה סטטיסטית בין שתי וריאציות לפני ההשקה שלהן |
| במקרים שבהם לא נדרשת בדיקה ידנית של התוצאות או שאתם לא רוצים לבצע בדיקה כזו | מתי כדאי לבצע בדיקה ידנית של התוצאות |
לדוגמה, נניח שאתם רוצים למקסם את מספר המשתמשים שידרגו את האפליקציה שלכם בחנות Play כשתבקשו מהם לעשות זאת. אחד הגורמים שיכולים לתרום להצלחה הוא תזמון ההנחיה: האם אתם מציגים אותה כשהמשתמש פותח את האפליקציה בפעם הראשונה, השנייה או השלישית? או שאתם מעודדים אותם כשהם משלימים משימות מסוימות? סביר להניח שהתזמון האידיאלי תלוי במשתמש הספציפי: יכול להיות שמשתמשים מסוימים יהיו מוכנים לדרג את האפליקציה מיד, בעוד שמשתמשים אחרים יצטרכו יותר זמן.
אופטימיזציה של התזמון של הבקשה למשוב היא תרחיש לדוגמה אידיאלי להתאמה אישית:
- סביר להניח שההגדרה האופטימלית שונה לכל משתמש.
- קל למדוד את ההצלחה באמצעות Analytics.
- השינוי בממשק המשתמש המדובר הוא בעל סיכון נמוך, ולכן סביר להניח שאין צורך לבחון את היתרונות והחסרונות שלו או לבצע בדיקה ידנית.