בעזרת ההתאמה האישית של Remote Config, אפשר לבחור באופן אוטומטי פרמטרים של Remote Config לכל משתמש כדי לבצע אופטימיזציה להשגת מטרה מסוימת. התאמה אישית של פרמטר היא כמו הפעלה של בדיקת A/B אוטומטית, מותאמת אישית, שמשתפרת כל הזמן ופועלת באופן קבוע.
כשמשתמשים בהתאמה אישית של Remote Config באפליקציות, יוצרים חוויות שימוש מעניינות יותר לכל אחד מהמשתמשים. לשם כך, המערכת מספקת להם באופן אוטומטי אחת מכמה חוויות שימוש חלופיות – החלופה שמבצעת אופטימיזציה ליעד שבחרתם. אתם יכולים לטרגט את הפרמטרים המותאמים אישית של Remote Config לקבוצות משתמשים ספציפיות באמצעות תנאי טירגוט של Remote Config.
אתם יכולים לבצע אופטימיזציה לכל יעד שאפשר למדוד באמצעות Google Analytics, ולבצע אופטימיזציה לפי מספר האירועים או לפי הערך המצטבר (הסכום) של פרמטר של אירוע. המדדים המובנים האלה כוללים:
- משך התעניינות המשתמשים, שמתבצעת אופטימיזציה לפיו
- קליקים על מודעות, שמתבצעת אופטימיזציה שלהם לפי המספר הכולל של אירועי קליקים על מודעות
- חשיפות של מודעות, שמאפשרת לבצע אופטימיזציה לפי מספר החשיפות של המודעות
אפשר גם לבצע אופטימיזציה למדדים מותאמים אישית על סמך כל אירוע ב-Analytics. הנה כמה אפשרויות:
- שליחת דירוגים בחנות Play או ב-App Store
- הצלחת המשתמשים במשימות מסוימות, כמו השלמת שלבים במשחק
- אירועי רכישה באפליקציה
- אירועי מסחר אלקטרוני, כמו הוספת פריטים לעגלת הקניות, או התחלה או השלמה של תהליך התשלום
- הכנסות מרכישות באפליקציה וממודעות
- הוצאת כסף וירטואלי
- פעילות של שיתוף קישורים ותוכן ופעילות ברשתות חברתיות
למידע נוסף על תרחישים לדוגמה של התאמה אישית, ראו מה אפשר לעשות עם התאמה אישית של Remote Config?
איך זה עובד?
התכונה "התאמה אישית" משתמשת בלמידת מכונה כדי לקבוע את חוויית השימוש האופטימלית לכל אחד מהמשתמשים. האלגוריתם מאזן ביעילות בין למידת חוויית המשתמש הטובה ביותר לסוגים שונים של משתמשים, לבין שימוש בידע הזה כדי למקסם את מדד היעד. תוצאות ההתאמה האישית מושוות באופן אוטומטי לקבוצת בקרה של משתמשים שמקבלים חוויה אקראית קבועה, שנבחרת מתוך החלופות שסיפקתם. ההשוואה הזו מראה כמה "שיפור" (ערך מצטבר) נוצר על ידי מערכת ההתאמה האישית.
למידע נוסף על האלגוריתם והמושגים של ההתאמה האישית ב-Remote Config, קראו את המאמר מידע על התאמה אישית ב-Remote Config.
שיטת הטמעה
- מטמיעים שתי חוויות משתמש חלופיות או יותר, שאתם מצפים שיהיו אופטימליות לחלק מהמשתמשים אבל לא לאחרים.
- אפשר להגדיר את החלופות האלה מרחוק באמצעות פרמטר של Remote Config. מידע נוסף זמין במאמרים תחילת העבודה עם Remote Config ואסטרטגיות טעינה של Remote Config.
- מפעילים את ההתאמה האישית של הפרמטר. Remote Config יקצה לכל אחד מהמשתמשים את החוויה האופטימלית בשבילו. מדריך לתחילת העבודה
התאמה אישית לעומת בדיקת A/B
בניגוד לבדיקות A/B, שמטרתן למצוא את חוויית השימוש עם הביצועים הכי טובים, מטרתה של ההתאמה האישית היא למקסם השגת מטרות על ידי בחירה דינמית של חוויית שימוש אופטימלית לכל משתמש. בסוגים רבים של בעיות, ההתאמה האישית מניבה את התוצאות הטובות ביותר, אבל עדיין יש שימושים לבדיקות A/B:
| העדפה להתאמה אישית | A/B Testing מועדף |
|---|---|
| כשכל משתמש יכול ליהנות מחוויית משתמש מותאמת אישית | כשרוצים חוויה אופטימלית אחת לכל המשתמשים או לקבוצת משנה מוגדרת של משתמשים |
| כשרוצים לבצע אופטימיזציה רציפה של מודל ההתאמה האישית | כשרוצים לערוך בדיקות בחלון זמן קבוע |
| כשיעד האופטימיזציה יכול להיות מבוטא כסכום משוקלל של אירועי ניתוח נתונים | כשצריך להעריך בקפידה כמה מדדים מתחרים שונים כדי להשיג את יעד האופטימיזציה |
| כשרוצים לבצע אופטימיזציה להשגת יעד מסוים, בלי קשר לפשרות שצריך לעשות בדרך | כשרוצים לקבוע אם וריאנט אחד מציג שיפור מובהק סטטיסטית בהשוואה לווריאנט אחר לפני שמשיקים אותו |
| מתי לא נדרשת בדיקה ידנית של התוצאות | מתי עדיף לבדוק את התוצאות באופן ידני |
לדוגמה, נניח שאתם רוצים למקסם את מספר המשתמשים שמדרגים את האפליקציה שלכם בחנות Play כשאתם מבקשים מהם לעשות את זה. גורם אחד שיכול לתרום להצלחה הוא התזמון של הבקשה: האם אתם מציגים אותה כשהמשתמש פותח את האפליקציה בפעם הראשונה, השנייה או השלישית? או שאתם מציגים להם בקשה כשהם משלימים משימות מסוימות בהצלחה? התזמון האידיאלי תלוי כנראה במשתמש הספציפי: חלק מהמשתמשים יהיו מוכנים לדרג את האפליקציה מיד, ואחרים יצטרכו יותר זמן.
אופטימיזציה של התזמון של בקשת המשוב היא דוגמה מצוינת לשימוש בהתאמה אישית:
- סביר להניח שההגדרה האופטימלית שונה לכל משתמש.
- אפשר למדוד את ההצלחה באמצעות Analytics.
- השינוי בחוויית המשתמש הוא בסיכון נמוך מספיק, כך שכנראה לא צריך לשקול פשרות או לבצע בדיקה ידנית.