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Inspecter les données de personnalisation avec BigQuery

La personnalisation Remote Config consigne un événement personalization_assignment Analytics lorsqu'une personnalisation est attribuée à un utilisateur, ce qui vous permet d'utiliser BigQuery pour inspecter et analyser les événements de personnalisation et les événements associés.

Les sections suivantes expliquent comment activer l'exportation BigQuery pour les événements Analytics, comment les événements de personnalisation sont stockés et fournissent des requêtes de base pour vous aider à démarrer.

Activer l'exportation BigQuery pour Google Analytics pour Firebase

Si vous utilisez le forfait Spark, vous pouvez utiliser le bac à sable BigQuery pour accéder à BigQuery sans frais, sous réserve des limites du bac à sable. Pour en savoir plus, consultez Tarifs et bac à sable BigQuery.

Tout d'abord, assurez-vous d'exporter vos données Analytics vers BigQuery :

Dans la console Firebase, accédez à Paramètres > Intégrations.
Sur la fiche BigQuery, cliquez sur Associer. Si vous utilisez déjà BigQuery avec d'autres services Firebase, cliquez sur Gérer.
Consultez À propos de l'association de Firebase à BigQuery, puis cliquez sur Suivant.
Dans la section Configurer l'intégration, activez l'option Google Analytics.
Sélectionnez une région et choisissez les paramètres d'exportation.

Remarque : Pour en savoir plus sur les paramètres Google Analytics, consultez Collecte de données.
Cliquez sur Associer à BigQuery.

Selon la méthode d'exportation choisie, les tables peuvent mettre jusqu'à un jour avant d'être disponibles. Pour en savoir plus sur l'exportation de données de projet vers BigQuery, consultez Exporter des données de projet vers BigQuery.

Vous pouvez ensuite accéder aux événements de personnalisation et les inspecter dans BigQuery.

Accéder aux données de personnalisation de Remote Config à l'aide de BigQuery

Pour interroger les données d'analyse d'un test :

Ouvrez BigQuery dans la console Google Cloud. Vous pouvez également ouvrir BigQuery directement depuis la console Firebase en accédant au tableau de bord Analytics > Événements et en utilisant le lien Afficher vos événements bruts dans BigQuery en bas de la page.
Sélectionnez votre projet Firebase et développez-le, puis développez l'entrée analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID et cliquez sur events_.
Dans le menu déroulant Requête, sélectionnez Dans un nouvel onglet.

Un exemple de requête généré automatiquement s'affiche.
Pour afficher les événements de personnalisation et les données associées, modifiez la requête pour sélectionner les événements personalization_assignment. L'exemple de requête suivant renvoie un événement d'attribution de personnalisation complet pour un segment de date spécifique, en limitant les résultats à 10 :
```
# Select all personalization_assignment events
SELECT *
FROM `PROJECT_ID.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10
```
Conseil : Pour rechercher toutes les tables d'événements au lieu de la table segmentée, vous pouvez remplacer la date de la table d'événements par un astérisque (par exemple, PROJECT_ID.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*). Nous vous déconseillons de procéder ainsi dans les scénarios hors test ou pour les ensembles de données volumineux.
Dans l'éditeur de requête, sélectionnez Exécuter la requête. Les résultats s'affichent dans le volet inférieur.

La section suivante décrit plus en détail ce qui est inclus dans un événement d'attribution de personnalisation.

Quelles données de personnalisation sont exportées vers BigQuery ?

Les données de personnalisation sont incluses dans les tables Google Analytics de BigQuery et stockées dans les événements personalization_assignment.

Les champs de base fournis dans un événement de personnalisation sont les mêmes que ceux de n'importe quel événement Analytics, comme décrit dans Données Google Analytics pour Firebase exportées vers BigQuery. Vous vous intéresserez principalement à user_pseudo_id (qui peut être utilisé pour différencier les utilisateurs), aux codes temporels des événements et à d'autres propriétés utilisateur.

Les détails spécifiques à la personnalisation sont stockés dans le champ event_params et sont décrits dans le tableau suivant :

Paramètre	Type de données	Description
personalization_id	STRING	Fournit l'identifiant unique universel (UUID) de la personnalisation attribuée.
groupe	STRING	Indique si l'utilisateur a été attribué au groupe de personnalisation (P13N) ou au groupe de référence (BASELINE).
arm_index	INTEGER	Représente la valeur alternative attribuée à l'utilisateur, un entier compris entre 0 et 4.
arm_key	STRING	Contient le nom du paramètre utilisé par la personnalisation.
arm_value	STRING	Contient la chaîne de valeur alternative attribuée par la personnalisation.
engaged_session_event	INTEGER	Inclut le nombre de sessions auxquelles l'utilisateur participe. Pour en savoir plus, consultez À propos des sessions.
firebase_event_origin	STRING	Indique l'origine de l'événement. Cette valeur sera toujours `fp` pour les événements `personalization_assignment`.
firebase_screen_class	STRING	Indique le nom de classe de l'écran sur lequel l'utilisateur était actif lorsque l'attribution de personnalisation a eu lieu. Pour en savoir plus, consultez Événements collectés automatiquement.
firebase_screen_id	INTEGER	Affiche l'ID de l'écran sur lequel se trouvait l'utilisateur lorsque l'attribution de personnalisation a eu lieu. Pour en savoir plus, consultez Événements collectés automatiquement.
first_open_time	STRING	Indique le code temporel, en millisecondes UTC, de la première ouverture de l'application par l'utilisateur. Pour en savoir plus, consultez Événements collectés automatiquement.
ga_session_id	INTEGER	Fournit l'ID de session Google Analytics. Pour en savoir plus, consultez À propos des sessions. Vous pouvez l'utiliser pour mettre en corrélation l'événement `personalization_assignment` avec d'autres événements Analytics.
ga_session_number	INTEGER	Fournit le numéro de session Google Analytics. Pour en savoir plus, consultez À propos des sessions.

Exemples de requêtes

Vous pouvez utiliser une instruction SQL comme celle-ci pour extraire les paramètres spécifiques à la personnalisation des événements personalization_assignment :

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_ID.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10