Messaging-Tests mit A/B Testing erstellen

Wenn Sie sich an Ihre Nutzer wenden oder eine neue Marketingkampagne starten, sollten Sie alles richtig machen. Mithilfe von A/B-Tests können Sie die optimale Formulierung und Darstellung ermitteln, indem Sie Nachrichtenvarianten bei ausgewählten Teilen Ihrer Nutzerbasis testen. Ganz gleich, ob Sie die Kundenbindung oder die Conversion für ein Angebot verbessern möchten: Mit A/B-Tests können Sie statistische Analysen durchführen, um festzustellen, ob eine Nachrichtenvariante die Baseline für Ihr ausgewähltes Zielvorhaben übertrifft.

So führen Sie A/B-Tests für Funktionsvarianten mit einer Baseline durch:

  1. Erstellen Sie einen Test.
  2. Testen Sie Ihr Experiment auf einem Testgerät.
  3. Test verwalten

Test erstellen

Bei einem Test, für den der Benachrichtigungs-Composer verwendet wird, können Sie mehrere Varianten einer einzelnen Benachrichtigung testen.

  1. Melden Sie sich in der Firebase-Konsole an und prüfen Sie, ob Google Analytics in Ihrem Projekt aktiviert ist, damit der Test auf Analytics-Daten zugreifen kann.

    Wenn Sie Google Analytics beim Erstellen des Projekts nicht aktiviert haben, können Sie es auf dem Tab Integrationen aktivieren. Sie können über > Projekteinstellungen in der Firebase Console darauf zugreifen.

  2. Klicken Sie in der Navigationsleiste der Firebase-Konsole im Bereich Interaktion auf A/B Testing.

  3. Klicken Sie auf Test erstellen und wählen Sie dann Benachrichtigungen aus, wenn Sie nach dem Dienst gefragt werden, mit dem Sie einen Test durchführen möchten.

  4. Geben Sie einen Namen und optional eine Beschreibung für den Test ein und klicken Sie auf Weiter.

  5. Füllen Sie die Felder unter Targeting aus. Wählen Sie zuerst die App aus, für die der Test verwendet wird. Sie können auch eine Teilmenge Ihrer Nutzer für den Test auswählen, indem Sie Optionen mit den folgenden Kriterien verwenden:

    • Version:Eine oder mehrere Versionen Ihrer App
    • Nutzerzielgruppe:Analytics-Zielgruppen, die verwendet werden, um Nutzer anzusprechen, die möglicherweise in den Test einbezogen werden
    • Nutzereigenschaft:Eine oder mehrere Analytics-Nutzereigenschaften zum Auswählen von Nutzern, die in den Test aufgenommen werden könnten
    • Land/Region:Wählen Sie mindestens ein Land oder eine Region aus, um Nutzer auszuwählen, die in den Test aufgenommen werden könnten.
    • Gerätesprache:Eine oder mehrere Sprachen und Gebiete, die verwendet werden, um Nutzer auszuwählen, die möglicherweise in den Test einbezogen werden.
    • Erstes Öffnen:Ausrichtung auf Nutzer basierend darauf, wann sie Ihre App zum ersten Mal geöffnet haben
    • Letzte App-Interaktion:Nutzer basierend darauf ansprechen, wann sie das letzte Mal mit Ihrer App interagiert haben

  6. Legen Sie den Prozentsatz der Zielnutzer fest:Wählen Sie den Prozentsatz des Nutzerstamms Ihrer App aus, der die unter Zielnutzer festgelegten Kriterien erfüllt und den Sie gleichmäßig auf die Baseline und eine oder mehrere Varianten in Ihrem Test aufteilen möchten. Das kann ein beliebiger Prozentsatz zwischen 0,01% und 100 % sein. Prozentsätze werden Nutzern für jeden Test, einschließlich duplizierter Tests, nach dem Zufallsprinzip neu zugewiesen.

  7. Geben Sie im Abschnitt Varianten im Feld Nachrichtentext eingeben eine Nachricht ein, die an die Baseline-Gruppe gesendet werden soll. Wenn Sie keine Nachricht an die Baseline-Gruppe senden möchten, lassen Sie dieses Feld leer.

  8. Optional: Wenn Sie Ihrem Test mehrere Varianten hinzufügen möchten, klicken Sie auf Variante hinzufügen. Standardmäßig haben Tests eine Baseline und eine Variante.

  9. Optional: Geben Sie für jede Variante in Ihrem Test einen Namen ein, um die Namen Variante A, Variante B usw. zu ersetzen.

  10. Legen Sie einen Zielmesswert für Ihren Test fest, der bei der Bewertung der Testvarianten verwendet werden soll. Wählen Sie außerdem alle gewünschten zusätzlichen Messwerte aus der Drop-down-Liste aus. Zu diesen Messwerten gehören integrierte Zielvorhaben (Engagement, Käufe, Umsatz, Kundenbindung usw.). Analytics-Conversion-Ereignisse und andere Analytics-Ereignisse.

  11. Wählen Sie die gewünschten Optionen für Ihre Mitteilung aus:

    • Zustelldatum:Wählen Sie entweder Jetzt senden aus, um den Test nach dem Speichern sofort zu starten, oder Geplant, um einen Zeitpunkt für den Start des Tests in der Zukunft festzulegen.
    • Erweiterte Optionen:Wenn Sie erweiterte Optionen für alle Benachrichtigungen in Ihrem Test auswählen möchten, maximieren Sie Erweiterte Optionen und ändern Sie dann eine der aufgeführten Nachrichtenoptionen.

  12. Klicken Sie auf Prüfen, um den Test zu speichern.

Sie können bis zu 300 Tests pro Projekt erstellen, davon maximal 24 aktive Tests. Die restlichen Tests können Entwürfe oder abgeschlossen sein.

Test auf einem Testgerät validieren

Für jede Firebase-Installation können Sie das zugehörige FCM-Registrierungstoken abrufen. Mit diesem Token können Sie bestimmte Testvarianten auf einem Testgerät testen, auf dem Ihre App installiert ist. So prüfen Sie Ihren Test auf einem Testgerät:

  1. So rufen Sie das Registrierungstoken für FCM ab:

    Swift

    Messaging.messaging().token { token, error in
  if let error = error {
    print("Error fetching FCM registration token: \(error)")
  } else if let token = token {
    print("FCM registration token: \(token)")
    self.fcmRegTokenMessage.text  = "Remote FCM registration token: \(token)"
  }
}

    Objective-C

    [[FIRMessaging messaging] tokenWithCompletion:^(NSString *token, NSError *error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Error getting FCM registration token: %@", error);
  } else {
    NSLog(@"FCM registration token: %@", token);
    self.fcmRegTokenMessage.text = token;
  }
}];

    Java

    FirebaseMessaging.getInstance().getToken()
    .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
        @Override
        public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
          if (!task.isSuccessful()) {
            Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.getException());
            return;
          }

          // Get new FCM registration token
          String token = task.getResult();

          // Log and toast
          String msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token);
          Log.d(TAG, msg);
          Toast.makeText(MainActivity.this, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    });

    Kotlin

    FirebaseMessaging.getInstance().token.addOnCompleteListener(OnCompleteListener { task ->
    if (!task.isSuccessful) {
        Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.exception)
        return@OnCompleteListener
    }

    // Get new FCM registration token
    val token = task.result

    // Log and toast
    val msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token)
    Log.d(TAG, msg)
    Toast.makeText(baseContext, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show()
})

    C++

    firebase::InitResult init_result;
auto* installations_object = firebase::installations::Installations::GetInstance(
    firebase::App::GetInstance(), &init_result);
installations_object->GetToken().OnCompletion(
    [](const firebase::Future<std::string>& future) {
      if (future.status() == kFutureStatusComplete &&
          future.error() == firebase::installations::kErrorNone) {
        printf("Installations Auth Token %s\n", future.result()->c_str());
      }
    });

    Einheit

    Firebase.Messaging.FirebaseMessaging.DefaultInstance.GetTokenAsync().ContinueWith(
  task => {
    if (!(task.IsCanceled || task.IsFaulted) && task.IsCompleted) {
      UnityEngine.Debug.Log(System.String.Format("FCM registration token {0}", task.Result));
    }
  });
  2. Klicken Sie in der Navigationsleiste der Firebase-Konsole auf A/B-Tests.
  3. Klicken Sie auf Entwurf, bewegen Sie den Mauszeiger auf den Test, klicken Sie auf das Kontextmenü () und dann auf Testgeräte verwalten.
  4. Geben Sie das FCM-Token für ein Testgerät ein und wählen Sie die Testvariante aus, die an dieses Testgerät gesendet werden soll.
  5. Führen Sie die App aus und prüfen Sie, ob die ausgewählte Variante auf dem Testgerät empfangen wird.

Test verwalten

Sie können Tests mit Remote Config, dem Benachrichtigungs-Composer oder Firebase In-App Messaging erstellen, validieren und starten. Außerdem können Sie laufende Tests im Blick behalten und die Anzahl der Nutzer erhöhen, die daran teilnehmen.

Wenn der Test abgeschlossen ist, können Sie sich die Einstellungen der erfolgreichsten Variante notieren und sie dann für alle Nutzer einführen. Alternativ können Sie einen anderen Test durchführen.

Test starten

  1. Klicken Sie im Navigationsmenü der Firebase-Konsole im Bereich Interaktion auf A/B Testing.
  2. Klicken Sie auf Entwurf und dann auf den Titel des Tests.
  3. Wenn Sie prüfen möchten, ob Ihre App Nutzer hat, die in Ihren Test einbezogen werden, maximieren Sie die Details des Testentwurfs und sehen Sie im Abschnitt Targeting und Verteilung nach, ob eine Zahl größer als 0% angegeben ist (z. B. 1% der Nutzer, die die Kriterien erfüllen).
  4. Wenn Sie den Test ändern möchten, klicken Sie auf Bearbeiten.
  5. Klicken Sie auf Test starten, um den Test zu starten. Pro Projekt können bis zu 24 Tests gleichzeitig durchgeführt werden.

Test beobachten

Nachdem ein Test eine Weile läuft, können Sie den Fortschritt und die bisherigen Ergebnisse für die Nutzer, die am Test teilgenommen haben, ansehen.

  1. Klicken Sie im Navigationsmenü der Firebase-Konsole im Bereich Interaktion auf A/B Testing.

  2. Klicken Sie auf Wird ausgeführt und dann auf den Titel Ihres Tests oder suchen Sie danach. Auf dieser Seite finden Sie verschiedene erfasste und geschätzte Statistiken zu Ihrem laufenden Test, darunter:

    • Abweichung von ursprünglicher Variante in%: Ein Maß für die Verbesserung eines Messwerts für eine bestimmte Variante im Vergleich zur ursprünglichen Variante. Wird berechnet, indem der Wertebereich für die Variante mit dem Wertebereich für die Baseline verglichen wird.
    • Wahrscheinlichkeit, die ursprüngliche Variante zu übertreffen: Die geschätzte Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Variante die Baseline für den ausgewählten Messwert übertrifft.
    • observed_metric pro Nutzer: Basierend auf den Testergebnissen ist dies der prognostizierte Bereich, in den der Messwert im Laufe der Zeit fallen wird.
    • Gesamt observed_metric: Der beobachtete kumulative Wert für die Baseline oder Variante. Der Wert wird verwendet, um die Leistung der einzelnen Testvarianten zu messen und Verbesserung, Wertebereich, Wahrscheinlichkeit, die Baseline zu übertreffen und Wahrscheinlichkeit, die beste Variante zu sein zu berechnen. Je nach gemessenem Messwert kann diese Spalte die Überschrift „Dauer pro Nutzer“, „Umsatz pro Nutzer“, „Bindungsrate“ oder „Conversion-Rate“ haben.

  3. Nachdem der Test eine Weile gelaufen ist (mindestens 7 Tage für FCM und In-App Messaging oder 14 Tage für Remote Config), sehen Sie auf dieser Seite, welche Variante, falls überhaupt, die „führende“ ist. Einige Messungen werden von einem Balkendiagramm begleitet, in dem die Daten visuell dargestellt werden.

Test für alle Nutzer einführen

Sobald Sie die beste Variante für den entsprechenden Zielmesswert ermittelt haben, können Sie den Test auf alle Nutzer ausweiten. So können Sie eine Variante auswählen, die ab sofort allen Nutzern präsentiert wird. Das ist auch dann möglich, wenn keine Variante die beste ist.

  1. Klicken Sie im Navigationsmenü der Firebase-Konsole im Bereich Interaktion auf A/B Testing.
  2. Klicken Sie auf Abgeschlossen oder Wird ausgeführt und dann auf einen Test, den Sie für alle Nutzer freigeben möchten. Klicken Sie auf das Kontextmenü () und dann auf Variante bereitstellen.

  3. Führen Sie den Test für alle Nutzer ein, indem Sie eine der folgenden Aktionen ausführen:

    • Wenn Sie einen Test mit dem Benachrichtigungs-Composer durchführen, verwenden Sie das Dialogfeld Nachricht bereitstellen, um die Nachricht an die übrigen Zielnutzer zu senden, die nicht am Test teilgenommen haben.
    • Wählen Sie für einen Remote Config-Test eine Variante aus, um zu bestimmen, welche Remote Config-Parameterwerte aktualisiert werden sollen. Die beim Erstellen des Tests definierten Targeting-Kriterien werden als neue Bedingung in Ihre Vorlage eingefügt, sodass die Variante nur für die Nutzer bereitgestellt wird, auf die der Test ausgerichtet ist. Klicken Sie auf In Remote Config überprüfen, um die Änderungen zu sehen. Klicken Sie zum Abschluss auf Änderungen veröffentlichen.
    • Verwenden Sie für einen In-App Messaging-Test das Dialogfeld, um zu ermitteln, welche Variante als eigenständige In-App Messaging-Kampagne eingeführt werden muss. Nachdem Sie die Option ausgewählt haben, werden Sie zum Bildschirm zum Erstellen von FIAM weitergeleitet, um vor der Veröffentlichung gegebenenfalls Änderungen vorzunehmen.

Test erweitern

Wenn Sie feststellen, dass bei einem Test nicht genügend Nutzer erreicht werden, um einen Gewinner zu ermitteln, können Sie die Verteilung des Tests erhöhen, um einen größeren Prozentsatz der Nutzerbasis der App zu erreichen.A/B Testing

  1. Klicken Sie im Navigationsmenü der Firebase-Konsole im Bereich Interaktion auf A/B Testing.
  2. Wählen Sie den laufenden Test aus, den Sie bearbeiten möchten.
  3. Klicken Sie in der Testübersicht auf das Kontextmenü  und dann auf Laufenden Test bearbeiten.
  4. Im Dialogfeld Targeting wird eine Option angezeigt, mit der Sie den Prozentsatz der Nutzer erhöhen können, die am laufenden Test teilnehmen. Wählen Sie eine Zahl aus, die größer als der aktuelle Prozentsatz ist, und klicken Sie auf Veröffentlichen. Der Test wird für den von Ihnen angegebenen Prozentsatz der Nutzer eingeführt.

Test duplizieren oder beenden

  1. Klicken Sie im Navigationsmenü der Firebase-Konsole im Bereich Interaktion auf A/B Testing.
  2. Klicken Sie auf Abgeschlossen oder Wird ausgeführt, bewegen Sie den Mauszeiger auf den Test, klicken Sie auf das Kontextmenü  und dann auf Test duplizieren oder Test beenden.

Nutzertargeting

Sie können die Nutzer, die in Ihr Experiment aufgenommen werden sollen, anhand der folgenden Kriterien für die Ausrichtung auswählen.

Targeting-Kriterium Operator(en)    Wert(e) Hinweis
Version „enthält“,
„enthält nicht“,
„stimmt genau überein“,
„enthält Regex“		 Geben Sie einen Wert für eine oder mehrere App-Versionen ein, die Sie in den Test einbeziehen möchten.

Wenn Sie einen der Operatoren enthält, enthält nicht oder entspricht genau verwenden, können Sie eine durch Kommas getrennte Liste von Werten angeben.

Wenn Sie den Operator contains regex verwenden, können Sie reguläre Ausdrücke im RE2-Format erstellen. Ihr regulärer Ausdruck kann mit dem gesamten oder einem Teil des Zielversionsstrings übereinstimmen. Sie können auch die Anker ^ und $ verwenden, um den Anfang, das Ende oder die Gesamtheit eines Zielstrings abzugleichen.
Nutzerzielgruppe(n) „beinhaltet alle von“, „beinhaltet mindestens eines von“, „beinhaltet nicht alle von“, „beinhaltet nicht mindestens eines von“


 Wählen Sie mindestens eine Analytics-Zielgruppe aus, um Nutzer anzusprechen, die möglicherweise in Ihren Test einbezogen werden. Bei einigen Tests, die auf Google Analytics-Zielgruppen ausgerichtet sind, kann es einige Tage dauern, bis Daten erfasst werden, da sie der Analytics Latenz bei der Datenverarbeitung unterliegen. Diese Verzögerung tritt am wahrscheinlichsten bei neuen Nutzern auf, die in der Regel 24 bis 48 Stunden nach der Erstellung in infrage kommende Zielgruppen aufgenommen werden, oder bei kürzlich erstellten Zielgruppen.
Nutzereigenschaft Für Text:
enthält,
enthält nicht,
entspricht genau,
enthält regulären Ausdruck

Für Zahlen:
<, ≤, =, ≥, > 		Mit einer Analytics-Nutzer-Property werden Nutzer ausgewählt, die in einen Test einbezogen werden können. Dazu stehen verschiedene Optionen zur Auswahl von Nutzer-Property-Werten zur Verfügung.

Im Client können Sie nur Stringwerte für Nutzereigenschaften festlegen. Bei Bedingungen, für die numerische Operatoren verwendet werden, wandelt der Remote Config-Dienst den Wert der entsprechenden Nutzereigenschaft in eine Ganzzahl oder Gleitkommazahl um.		 Wenn Sie den Operator contains regex verwenden, können Sie reguläre Ausdrücke im RE2-Format erstellen. Ihr regulärer Ausdruck kann mit dem gesamten oder einem Teil des Zielversionsstrings übereinstimmen. Sie können auch die Anker ^ und $ verwenden, um den Anfang, das Ende oder die Gesamtheit eines Zielstrings abzugleichen.
Land/Region – Mindestens ein Land oder eine Region, die zum Auswählen von Nutzern verwendet werden, die in den Test einbezogen werden könnten.  
Sprachen – Eine oder mehrere Sprachen und Gebiete, die zum Auswählen von Nutzern verwendet werden, die in den Test aufgenommen werden könnten.  
Erstes Öffnen Mehr als
Weniger als
Zwischen 		Auf Nutzer ausrichten – basierend darauf, wann sie Ihre App zum ersten Mal geöffnet haben (in Tagen).
Letztes Engagement mit der App Mehr als
Weniger als
Zwischen 		Auf Nutzer ausrichten – basierend darauf, wann sie das letzte Mal mit Ihrer App interagiert haben (in Tagen angegeben).

A/B Testing Messwerte

Wenn Sie einen Test erstellen, wählen Sie einen primären Messwert oder Zielmesswert aus, anhand dessen die beste Variante ermittelt wird. Sie sollten auch andere Messwerte erfassen, um die Leistung der einzelnen Testvarianten besser nachvollziehen und wichtige Trends beobachten zu können, die sich für jede Variante unterscheiden können, z. B. Nutzerbindung, App-Stabilität und Umsatz aus In-App-Käufen. Sie können bis zu fünf Messwerte, die nicht zum Zielvorhaben gehören, in Ihrem Test erfassen.

Angenommen, Sie haben Ihrer App neue In-App-Produkte hinzugefügt und möchten die Effektivität von zwei verschiedenen Erinnerungsnachrichten vergleichen. In diesem Fall könnten Sie Umsatz durch Käufe als Zielvorhaben-Messwert festlegen, da die Gewinner-Variante die Benachrichtigung darstellen soll, die den höchsten Umsatz durch In-App-Käufe erzielt hat. Da Sie auch erfassen möchten, welche Variante zu mehr zukünftigen Conversions und treuen Nutzern geführt hat, können Sie unter Weitere zu beobachtende Messwerte Folgendes hinzufügen:

  • Geschätzter Gesamtumsatz, um zu sehen, wie sich Ihre kombinierten In-App-Kauf- und Werbeeinnahmen zwischen den beiden Varianten unterscheiden
  • Kundenbindung (1 Tag), Kundenbindung (2–3 Tage), Kundenbindung (4–7 Tage), um die tägliche/wöchentliche Kundenbindung zu erfassen

In den folgenden Tabellen finden Sie Details zur Berechnung von Zielvorhabenmesswerten und anderen Messwerten.

Messwerte zu Zielvorhaben

Messwert Beschreibung
Nutzer ohne Abstürze Der Prozentsatz der Nutzer, bei denen während des Tests keine Fehler in Ihrer App aufgetreten sind, die vom Firebase Crashlytics SDK erkannt wurden.
Geschätzter Werbeumsatz Geschätzte Einnahmen aus Anzeigen.
Geschätzter Gesamtumsatz Kombinierter Wert für Umsatz aus Käufen und geschätzte Werbeeinnahmen.
Umsatz aus Käufen Der Gesamtwert für alle purchase- und in_app_purchase-Ereignisse.
Nutzerbindung (1 Tag) Die Anzahl der Nutzer, die täglich zu Ihrer App zurückkehren.
Kundenbindung (2–3 Tage) Die Anzahl der Nutzer, die innerhalb von 2 bis 3 Tagen zu Ihrer App zurückkehren.
Kundenbindung (4–7 Tage) Die Anzahl der Nutzer, die innerhalb von 4 bis 7 Tagen zu Ihrer App zurückkehren.
Kundenbindung (8–14 Tage) Die Anzahl der Nutzer, die innerhalb von 8 bis 14 Tagen zu Ihrer App zurückkehren.
Nutzerbindung (15+ Tage) Die Anzahl der Nutzer, die 15 oder mehr Tage nach der letzten Nutzung zu Ihrer App zurückkehren.
first_open Ein Analytics-Ereignis, das ausgelöst wird, wenn ein Nutzer eine App zum ersten Mal nach der Installation oder Neuinstallation öffnet. Wird als Teil eines Conversion-Trichters verwendet.

Weitere Messwerte

Messwert Beschreibung
notification_dismiss Ein Analytics-Ereignis, das ausgelöst wird, wenn eine vom Benachrichtigungs-Composer gesendete Benachrichtigung geschlossen wird (nur Android).
notification_receive Ein Analytics-Ereignis, das ausgelöst wird, wenn eine vom Benachrichtigungs-Composer gesendete Benachrichtigung empfangen wird, während die App im Hintergrund ausgeführt wird (nur Android).
os_update Ein Analytics-Ereignis, das erfasst, wenn das Betriebssystem des Geräts auf eine neue Version aktualisiert wird.Weitere Informationen finden Sie unter Automatisch erfasste Ereignisse.
screen_view Ein Analytics-Ereignis, mit dem die in Ihrer App aufgerufenen Bildschirme erfasst werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bildschirmaufrufe erfassen.
session_start Ein Analytics-Ereignis, mit dem Nutzersitzungen in Ihrer App gezählt werden. Weitere Informationen

BigQuery-Datenexport

Neben der Anzeige von A/B Testing-Testdaten in der Firebase-Konsole können Sie Testdaten auch in BigQuery untersuchen und analysieren. Für A/B Testing gibt es keine separate BigQuery-Tabelle. Die Zugehörigkeit zu Tests und Varianten wird jedoch für jedes Google Analytics-Ereignis in den Analytics-Ereignistabellen gespeichert.

Die Nutzerattribute, die Testinformationen enthalten, haben das Format userProperty.key like "firebase_exp_%" oder userProperty.key = "firebase_exp_01", wobei 01 die Test-ID und userProperty.value.string_value den (nullbasierten) Index der Testvariante enthält.

Mit diesen Nutzereigenschaften für Tests lassen sich Testdaten extrahieren. So können Sie die Testergebnisse auf viele verschiedene Arten aufschlüsseln und die Ergebnisse von A/B Testing unabhängig überprüfen.

Führen Sie zuerst die folgenden Schritte aus, wie in diesem Leitfaden beschrieben:

  1. BigQuery-Export für Google Analytics in der Firebase Console aktivieren
  2. Mit BigQuery auf A/B Testing-Daten zugreifen
  3. Beispielabfragen ansehen

BigQuery-Export für Google Analytics in der Firebase Console aktivieren

Wenn Sie den Spark-Tarif nutzen, können Sie die BigQuery-Sandbox verwenden, um kostenlos auf BigQuery zuzugreifen. Es gelten die Sandbox-Beschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Preise und die BigQuery-Sandbox.

Prüfen Sie zuerst, ob Sie Ihre Analytics-Daten nach BigQuery exportieren:

  1. Öffnen Sie den Tab Integrationen, den Sie in der Firebase-Konsole über  > Projekteinstellungen aufrufen können.
  2. Wenn Sie BigQuery bereits mit anderen Firebase-Diensten verwenden, klicken Sie auf Verwalten. Klicken Sie andernfalls auf Verknüpfen.
  3. Lesen Sie den Abschnitt Firebase mit BigQuery verknüpfen und klicken Sie dann auf Weiter.
  4. Aktivieren Sie im Abschnitt Integration konfigurieren den Schalter Google Analytics.

  5. Wählen Sie eine Region und Exporteinstellungen aus.

  6. Klicken Sie auf Mit BigQuery verknüpfen.

Je nachdem, wie Sie Daten exportiert haben, kann es bis zu einem Tag dauern, bis die Tabellen verfügbar sind. Weitere Informationen zum Exportieren von Projektdaten nach BigQuery finden Sie unter Projektdaten nach BigQuery exportieren.

Auf A/B Testing-Daten in BigQuery zugreifen

Bevor Sie Daten für ein bestimmtes Experiment abfragen, sollten Sie einige oder alle der folgenden Informationen für Ihre Abfrage abrufen:

  • Test-ID:Sie finden sie in der URL der Seite Testübersicht. Wenn Ihre URL beispielsweise so aussieht: https://console.firebase.google.com/project/my_firebase_project/config/experiment/results/25, ist die Test-ID 25.
  • Property-ID Google Analytics: Das ist Ihre 9-stellige Property-ID Google Analytics. Sie finden sie unter Google Analytics. Sie wird auch in BigQuery angezeigt, wenn Sie den Projektnamen maximieren, um den Namen der Google Analytics-Ereignistabelle (project_name.analytics_000000000.events) aufzurufen.
  • Testdatum:Um eine schnellere und effizientere Abfrage zu erstellen, sollten Sie Ihre Abfragen auf die Google Analytics-Partitionen der täglichen Ereignistabelle beschränken, die Ihre Testdaten enthalten. Diese Tabellen sind mit dem Suffix YYYYMMDD gekennzeichnet. Wenn Ihr Test also vom 2. Februar 2024 bis zum 2. Mai 2024 ausgeführt wurde, geben Sie _TABLE_SUFFIX between '20240202' AND '20240502' an. Ein Beispiel finden Sie unter Werte für ein bestimmtes Experiment auswählen.
  • Ereignisnamen:In der Regel entsprechen diese den Zielvorhabenmesswerten, die Sie im Test konfiguriert haben. Beispiele: in_app_purchase-Ereignisse, ad_impression-Ereignisse oder user_retention-Ereignisse.
Firebase

Nachdem Sie die Informationen zusammengetragen haben, die Sie zum Generieren der Anfrage benötigen:

  1. Öffnen Sie BigQuery in der Google Cloud-Konsole.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt und dann SQL-Abfrage erstellen aus.
  3. Geben Sie Ihre Frage ein. Beispielabfragen, die Sie ausführen können, finden Sie unter Beispielabfragen ansehen.
  4. Klicken Sie auf Ausführen.

Testdaten mit der automatisch generierten Abfrage der Firebase Console abfragen

Wenn Sie den Blaze-Tarif verwenden, finden Sie auf der Seite Testübersicht eine Beispielabfrage, die den Testnamen, die Varianten, die Ereignisnamen und die Anzahl der Ereignisse für den Test zurückgibt, den Sie sich ansehen.

So rufen Sie die automatisch generierte Abfrage ab und führen sie aus:

  1. Öffnen Sie in der Firebase-Konsole A/B Testing und wählen Sie den A/B Testing-Test aus, den Sie abfragen möchten, um die Testübersicht zu öffnen.
  2. Wählen Sie im Menü „Optionen“ unter BigQuery-Integration die Option Testdaten abfragen aus. Dadurch wird Ihr Projekt in BigQuery in der Google Cloud-Konsole geöffnet und eine einfache Abfrage bereitgestellt, mit der Sie Ihre Testdaten abfragen können.

Im folgenden Beispiel sehen Sie eine generierte Abfrage für einen Test mit drei Varianten (einschließlich der Baseline) mit dem Namen „Winter-Willkommen-Test“. Es werden der Name des aktiven Tests, der Name der Variante, das eindeutige Ereignis und die Anzahl der Ereignisse für jedes Ereignis zurückgegeben. Im Query Builder wird Ihr Projektname nicht im Tabellennamen angegeben, da er direkt in Ihrem Projekt geöffnet wird.

  /*
    This query is auto-generated by Firebase A/B Testing for your
    experiment "Winter welcome experiment".
    It demonstrates how you can get event counts for all Analytics
    events logged by each variant of this experiment's population.
  */
  SELECT
    'Winter welcome experiment' AS experimentName,
    CASE userProperty.value.string_value
      WHEN '0' THEN 'Baseline'
      WHEN '1' THEN 'Welcome message (1)'
      WHEN '2' THEN 'Welcome message (2)'
      END AS experimentVariant,
    event_name AS eventName,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `analytics_000000000.events_*`,
    UNNEST(user_properties) AS userProperty
  WHERE
    (_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240202' AND '20240502')
    AND userProperty.key = 'firebase_exp_25'
  GROUP BY
    experimentVariant, eventName

Weitere Abfragebeispiele finden Sie unter Beispielabfragen.

Beispielabfragen ansehen

In den folgenden Abschnitten finden Sie Beispiele für Abfragen, mit denen Sie A/B Testing-Testdaten aus Google Analytics-Ereignistabellen extrahieren können.

Standardabweichungswerte für Käufe und Tests aus allen Tests extrahieren

Sie können die Daten aus Testergebnissen verwenden, um die Firebase A/B Testing-Ergebnisse unabhängig zu überprüfen. Mit der folgenden BigQuery-SQL-Anweisung werden die Varianten von A/B-Tests, die Anzahl der einzelnen Nutzer in jeder Variante sowie der Gesamtumsatz aus in_app_purchase- und ecommerce_purchase-Ereignissen und die Standardabweichungen für alle A/B-Tests im Zeitraum, der als _TABLE_SUFFIX-Start- und ‑Enddatum angegeben ist, extrahiert. Sie können die Daten aus dieser Abfrage mit einem Generator für statistische Signifikanz für einseitige t-Tests verwenden, um zu überprüfen, ob die von Firebase bereitgestellten Ergebnisse mit Ihrer eigenen Analyse übereinstimmen.

Weitere Informationen zur Berechnung von Inferenz in A/B Testing finden Sie unter Testergebnisse interpretieren.

  /*
    This query returns all experiment variants, number of unique users,
    the average USD spent per user, and the standard deviation for all
    experiments within the date range specified for _TABLE_SUFFIX.
  */
  SELECT
    experimentNumber,
    experimentVariant,
    COUNT(*) AS unique_users,
    AVG(usd_value) AS usd_value_per_user,
    STDDEV(usd_value) AS std_dev
  FROM
    (
      SELECT
        userProperty.key AS experimentNumber,
        userProperty.value.string_value AS experimentVariant,
        user_pseudo_id,
        SUM(
          CASE
            WHEN event_name IN ('in_app_purchase', 'ecommerce_purchase')
              THEN event_value_in_usd
            ELSE 0
            END) AS usd_value
      FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ID.events_*`
      CROSS JOIN UNNEST(user_properties) AS userProperty
      WHERE
        userProperty.key LIKE 'firebase_exp_%'
        AND event_name IN ('in_app_purchase', 'ecommerce_purchase')
        AND (_TABLE_SUFFIX BETWEEN 'YYYYMMDD' AND 'YYYMMDD')
      GROUP BY 1, 2, 3
    )
  GROUP BY 1, 2
  ORDER BY 1, 2;

Werte für einen bestimmten Test auswählen

Die folgende Beispielabfrage zeigt, wie Sie Daten für einen bestimmten Test in BigQuery abrufen. Mit dieser Beispielabfrage werden der Testname, die Variantennamen (einschließlich „Baseline“), die Ereignisnamen und die Ereignisanzahl zurückgegeben.

  SELECT
    'EXPERIMENT_NAME' AS experimentName,
    CASE userProperty.value.string_value
      WHEN '0' THEN 'Baseline'
      WHEN '1' THEN 'VARIANT_1_NAME'
      WHEN '2' THEN 'VARIANT_2_NAME'
      END AS experimentVariant,
    event_name AS eventName,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `analytics_ANALYTICS_PROPERTY.events_*`,
    UNNEST(user_properties) AS userProperty
  WHERE
    (_TABLE_SUFFIX BETWEEN 'YYYMMDD' AND 'YYYMMDD')
    AND userProperty.key = 'firebase_exp_EXPERIMENT_NUMBER'
  GROUP BY
    experimentVariant, eventName