Testen Sie die Einführung neuer AdMob-Anzeigenformate mit Firebase

Lösungsüberblick

Was ist ein Anzeigenformat-Akzeptanztest?

Unabhängig davon, ob es sich bei Ihrer App um hybride oder werbefinanzierte Apps handelt, kann die Einführung unterschiedlicher Anzeigenformate kompliziert sein.

Nicht alle Anzeigenformate eignen sich für jede App und einige Anzeigenformate erzielen je nach App-Eigenschaften möglicherweise eine bessere Leistung. Wenn Sie ein neues Anzeigenformat implementieren, machen Sie sich möglicherweise Sorgen über negative Auswirkungen auf die Benutzererfahrung oder -bindung, sind aber möglicherweise auch neugierig, ob Sie den Umsatz und das Engagement steigern können, wenn ein neues Anzeigenformat richtig instrumentiert wird.

Diagramm zum Vergleich der Kundenbindung und des Werbeumsatzes verschiedener Anzeigenformate mit zunehmender Anzeigenhäufigkeit
Abbildung 1 : Das optimale Anzeigenformat maximiert den Umsatz bei minimaler Auswirkung auf die Abwanderung

Um diese Unbekannten zu beseitigen, bietet Firebase Tools, mit denen Sie neue Anzeigenformate testen und dann datengesteuerte Entscheidungen über die Einführung treffen können:

  • Mit Firebase können Sie die Leistung eines neuen Anzeigenformats mit einer kleinen Teilmenge von Nutzern A/B-Tests durchführen.

  • Sie können die Testergebnisse beobachten und Empfehlungen von Firebase dazu prüfen, ob das neue Anzeigenformat besser abschneidet als das bestehende Anzeigenformat.

  • Sobald Sie sicher sind, dass die Änderungen wahrscheinlich positive Auswirkungen haben werden, können Sie die Änderungen mit einem Klick auf eine Schaltfläche für mehr Ihrer Benutzer bereitstellen.

Business Case und der Wert

Im Durchschnitt profitieren Entwickler und Publisher, die Google AdMob- und Firebase-Tools zum Hinzufügen eines neuen Anzeigenformats verwenden, von erheblichen Umsatzsteigerungen (bis zum Zehnfachen*) bei gleichzeitig stabiler Bindungsrate.

* Umsatzsteigerung basierend auf den Ergebnissen von 8 großen Verlagen im Jahr 2020.

Pomolo Games-Logo

Pomelo Games nutzt Firebase, um den Umsatz um bis zu 35 % zu steigern, ohne Spieler zu verlieren.

Qtonz-Logo

Qtonz nutzt Firebase, um den Werbeumsatz um das Vierfache und den ARPDAU um 190 % zu steigern.

Umsetzung der Lösung

Um diese Lösung zu implementieren, können Sie unserem Schritt-für-Schritt-Tutorial folgen (eine Übersicht über dieses Tutorial finden Sie weiter unten auf dieser Seite).

In diesem mehrstufigen Tutorial erfahren Sie , wie Sie mit Firebase ein neues Google AdMob-Anzeigenformat für Ihre App testen . Als Beispieltestfall wird eine Interstitial-Anzeige mit Prämie verwendet. Sie können diese Schritte jedoch extrapolieren und zum Testen anderer Anzeigenformate verwenden.

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie AdMob bereits in Ihrer App verwenden und testen möchten, ob das Hinzufügen eines weiteren Anzeigenblocks (mit einem neuen Anzeigenformat) Auswirkungen auf den Umsatz oder andere Kennzahlen Ihrer App hat. Wenn Sie AdMob jedoch noch nicht in Ihrer App verwenden, ist das kein Problem! Die Schritte in diesem Tutorial können Ihnen auch helfen zu verstehen, ob das einfache Hinzufügen eines Anzeigenblocks zu Ihrer App Auswirkungen auf die Messwerte Ihrer App hat.

Für diese Lösung verwendete Produkte und Funktionen

Google AdMob

Mit Google AdMob können Sie Anzeigenblockvarianten erstellen, die in Ihrer App bereitgestellt werden. Wenn Sie AdMob mit Firebase verknüpfen, sendet AdMob Informationen zu Werbeeinnahmen an Firebase, um die Optimierung der Anzeigenstrategie zu verbessern.

Google Analytics

Google Analytics bietet Ihnen Einblick in Kennzahlen zur Nutzerinteraktion, -bindung und -monetarisierung wie Gesamtumsatz, AdMob-Umsatz, Kaufumsatz und vieles mehr. Außerdem können Sie damit Benutzergruppen und -segmente erstellen.

Firebase-Remote-Konfiguration

Mit Firebase Remote Config können Sie das Verhalten und Erscheinungsbild Ihrer App für gewünschte Benutzersegmente dynamisch ändern und anpassen – und das alles, ohne eine neue Version Ihrer App zu veröffentlichen . In diesem Tutorial verwenden Sie Remote-Konfigurationsparameter, um zu steuern, ob Ihren Benutzern ein neuer Anzeigenblock angezeigt wird.

Firebase A/B-Tests

Firebase A/B Testing bietet die Schnittstelle und Infrastruktur, um Produkt- und Marketingexperimente in Ihrer App durchzuführen. Es kümmert sich um die Verteilung der Experimentvarianten an die Benutzer und führt dann eine statistische Analyse durch, um zu ermitteln, ob eine Experimentvariante die Kontrollgruppe übertrifft, basierend auf Ihrer ausgewählten Schlüsselmetrik, wie z. B. Umsatz oder Benutzerbindung.


Flussdiagramm der verwendeten Lösung und Produkte


Übersicht über das Lösungs-Tutorial

Gehen Sie direkt zur Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Erstellen Sie mit AdMob eine neue Anzeigenblockvariante zum Testen

    1. Erstellen Sie in AdMob einen neuen Interstitial-Anzeigenblock mit Prämie.

    2. Implementieren Sie die Platzierung des Anzeigenblocks im Code Ihrer App.

  2. Richten Sie einen A/B-Test in der Firebase-Konsole ein

    1. Definieren Sie die Testgrundlagen, die Ausrichtung und die Ziele, auf die der Test abzielt.

    2. Definieren Sie Testvarianten und richten Sie den Remote Config-Parameter ein, der steuert, ob der neue Anzeigenblock den Benutzern im Test angezeigt wird.

  3. Behandeln Sie Remote Config-Parameterwerte im Code Ihrer App

    1. Verwenden Sie den Parameter „Remote Config“ in Ihrer App.

    2. Implementieren Sie die Logik zum Anzeigen des Anzeigenblocks basierend auf dem Wert des Parameters.

  4. Starten Sie den A/B-Test und überprüfen Sie die Testergebnisse in der Firebase-Konsole

    1. Nachdem Sie den Test gestartet und einige Tage oder Wochen laufen gelassen haben, prüfen Sie in der Firebase-Konsole, ob es für den A/B-Test eine erfolgreiche Variante gibt, die auf dem Hauptziel des A/B-Tests basiert.

    2. Überprüfen Sie die Auswirkungen auf sekundäre Metriken für jede Variante, um sicherzustellen, dass die Varianten keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf diese Metriken haben.

  5. Entscheiden Sie, ob das neue Anzeigenformat eingeführt werden soll

    1. Wenn A/B-Tests ergeben, dass die Variante mit dem neuen Anzeigenformat der Gewinner ist, können Sie damit beginnen, das Anzeigenformat allen im Experiment anvisierten Nutzern, allen Nutzern Ihrer App oder einer Teilmenge Ihrer Nutzer anzuzeigen.

    2. Wenn noch kein klarer Gewinner ermittelt wurde, können Sie das Experiment entweder weiterführen, um weitere Daten zu sammeln, oder das Experiment beenden, wenn es bereits über einen längeren Zeitraum hinweg lief und keine eindeutigen Ergebnisse lieferte.

Glossar