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Testen Sie die Einführung neuer AdMob-Anzeigenformate mit Firebase

Lösungsüberblick

Was ist ein Ad-Format-Akzeptanztest?

Unabhängig davon, ob es sich bei Ihrer App um eine hybride oder werbefinanzierte App handelt, die Einführung verschiedener Anzeigenformate kann kompliziert sein.

Nicht alle Anzeigenformate eignen sich für jede App, und einige Anzeigenformate können je nach App-Eigenschaften möglicherweise besser abschneiden. Bei der Implementierung eines neuen Anzeigenformats sind Sie möglicherweise besorgt über negative Auswirkungen auf die Benutzererfahrung oder -bindung, aber Sie sind vielleicht auch neugierig, ob Sie den Umsatz und das Engagement steigern können, wenn ein neues Anzeigenformat richtig instrumentiert wird.

Diagramm, das die Bindung und den Anzeigenumsatz verschiedener Anzeigenformate mit zunehmender Anzeigenhäufigkeit vergleicht
Abbildung 1 : Das optimale Anzeigenformat maximiert den Umsatz bei minimaler Auswirkung auf die Abwanderung

Um diese Unbekannten aufzulösen, bietet Firebase Tools, die Ihnen helfen, neue Anzeigenformate zu testen und dann datengestützte Entscheidungen zu treffen:

  • Mit Firebase können Sie die Leistung eines neuen Anzeigenformats mit einer kleinen Untergruppe von Nutzern A/B-testen.

  • Sie können die Testergebnisse beobachten und Empfehlungen von Firebase prüfen, ob das neue Anzeigenformat besser abschneidet als das vorhandene Anzeigenformat.

  • Sobald Sie sicher sind, dass sich die Änderungen wahrscheinlich positiv auswirken werden, können Sie die Änderungen mit einem Klick auf eine Schaltfläche für mehr Ihrer Benutzer bereitstellen.

Business Case und der Wert

Im Durchschnitt profitieren Entwickler und Publisher, die Google AdMob- und Firebase-Tools zum Hinzufügen eines neuen Anzeigenformats verwenden, von erheblichen Umsatzsteigerungen (bis zum 10-fachen*), während die Bindungsrate stabil bleibt.

* Umsatzsteigerung basierend auf den Ergebnissen von 8 großen Publishern im Jahr 2020.

Pomolo Games-Logo

Pomelo Games nutzt Firebase, um den Umsatz um bis zu 35 % zu steigern, ohne Spieler zu verlieren.

Qtonz-Logo

Qtonz nutzt Firebase, um eine 4-fache Steigerung der Werbeeinnahmen und eine 190-prozentige Steigerung des ARPDAU zu erreichen.

Umsetzung der Lösung

Um diese Lösung zu implementieren, können Sie unserem Schritt-für-Schritt-Tutorial folgen (eine Übersicht über dieses Tutorial finden Sie weiter unten auf dieser Seite).

In dieser mehrstufigen Anleitung erfahren Sie, wie Sie mit Firebase ein neues Google AdMob-Anzeigenformat für Ihre App testen . Es verwendet eine Interstitial-Anzeige mit Prämie als Beispiel für einen Testfall, aber Sie können diese Schritte extrapolieren und verwenden, um andere Anzeigenformate zu testen .

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie AdMob bereits in Ihrer App verwenden und testen möchten, ob sich das Hinzufügen eines weiteren Anzeigenblocks (mit einem neuen Anzeigenformat) auf den Umsatz Ihrer App oder andere Messwerte auswirkt. Wenn Sie AdMob jedoch noch nicht in Ihrer App verwenden, ist das in Ordnung! Die Schritte in dieser Anleitung können Ihnen auch dabei helfen zu verstehen, ob sich das einfache Hinzufügen eines Anzeigenblocks zu Ihrer App auf die Messwerte Ihrer App auswirkt.

Für diese Lösung verwendete Produkte und Funktionen

Google AdMob

Mit Google AdMob können Sie Anzeigenblockvarianten erstellen, die in Ihrer App geschaltet werden. Wenn Sie AdMob mit Firebase verknüpfen, sendet AdMob Informationen zu Werbeeinnahmen an Firebase, um die Optimierung der Anzeigenstrategie zu verbessern.

Google Analytics

Google Analytics gibt Ihnen Einblick in Messwerte zur Nutzerinteraktion, -bindung und -monetarisierung wie Gesamtumsatz, AdMob-Umsatz, Kaufumsatz und vieles mehr. Außerdem können Sie Benutzerzielgruppen und -segmente erstellen.

Firebase-Remote-Konfiguration

Mit Firebase Remote Config können Sie das Verhalten und Erscheinungsbild Ihrer App für gewünschte Benutzersegmente dynamisch ändern und anpassen – alles ohne eine neue Version Ihrer App zu veröffentlichen . In dieser Anleitung verwenden Sie Remote Config-Parameter, um zu steuern, ob Ihren Nutzern ein neuer Anzeigenblock angezeigt wird.

Firebase A/B-Tests

Firebase A/B Testing bietet die Schnittstelle und Infrastruktur, um Produkt- und Marketingexperimente in Ihrer App durchzuführen. Es kümmert sich um die Verteilung von Testvarianten an Benutzer und führt dann eine statistische Analyse durch, um festzustellen, ob eine Testvariante die Kontrollgruppe basierend auf Ihrer ausgewählten Schlüsselmetrik, wie z. B. Umsatz oder Benutzerbindung, übertrifft.


Flussdiagramm der verwendeten Lösung und Produkte


Überblick über Lösungstutorials

Gehen Sie direkt zum Schritt-für-Schritt-Tutorial

  1. Verwenden Sie AdMob, um eine neue Anzeigenblockvariante zum Testen zu erstellen

    1. Erstellen Sie in AdMob einen neuen Interstitial-Anzeigenblock mit Prämie.

    2. Implementieren Sie die Anzeigenblockplatzierung im Code Ihrer App.

  2. Richten Sie einen A/B-Test in der Firebase-Konsole ein

    1. Definieren Sie Testgrundlagen, Targeting und die Ziele, für die der Test ausgeführt wird.

    2. Definieren Sie Testvarianten und richten Sie den Remote-Konfigurationsparameter ein, der steuert, ob der neue Anzeigenblock Nutzern im Test angezeigt wird.

  3. Behandeln Sie Remote Config-Parameterwerte im Code Ihrer App

    1. Verwenden Sie den Remote Config-Parameter in Ihrer App.

    2. Implementieren Sie die Logik zum Anzeigen des Anzeigenblocks basierend auf dem Wert des Parameters.

  4. Starten Sie den A/B-Test und überprüfen Sie die Testergebnisse in der Firebase-Konsole

    1. Nachdem Sie den Test gestartet und einige Tage oder Wochen laufen gelassen haben, prüfen Sie in der Firebase-Konsole, ob der A/B-Test basierend auf dem primären Ziel des A/B-Tests eine erfolgreiche Variante hat.

    2. Überprüfen Sie die Auswirkungen auf sekundäre Metriken für jede Variante, um sicherzustellen, dass die Varianten keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf diese Metriken hatten.

  5. Entscheiden Sie, ob Sie das neue Anzeigenformat einführen möchten

    1. Wenn der A/B-Test feststellt, dass die Variante mit dem neuen Anzeigenformat erfolgreich ist, können Sie damit beginnen, das Anzeigenformat allen im Test angesprochenen Nutzern, allen Nutzern Ihrer App oder einer Teilmenge Ihrer Nutzer anzuzeigen.

    2. Wenn noch kein eindeutiger Gewinner feststeht, können Sie das Experiment entweder fortsetzen, um weitere Daten zu sammeln, oder das Experiment beenden, wenn es bereits über einen längeren Zeitraum mit nicht schlüssigen Ergebnissen ausgeführt wurde.

Glossar