Étape 5 : Déterminez si vous allez déployer le nouveau format d'annonce
Après avoir exécuté le test pendant plusieurs jours ou semaines, votre application a probablement fourni suffisamment de données pour que Firebase puisse créer des recommandations.
Si Firebase A/B Testing détermine qu'une des variantes avec une limite de la fréquence d'exposition plus élevée est la gagnante, vous pouvez commencer à diffuser ce bloc d'annonces auprès de tous les utilisateurs exposés au test. Il vous suffit de cliquer sur le bouton Déployer la variante sur la page A/B Testing.
Interface utilisateur de la console Firebase affichant le bouton permettant de déployer une variante auprès d'utilisateurs sélectionnés"
class="screenshot">
Si Firebase détermine un gagnant, vous pouvez également mettre fin au test, puis définir la valeur du paramètre Remote Config sur la valeur de la variante gagnante. Vous pouvez définir ce paramètre pour tous vos utilisateurs ou seulement pour un sous-ensemble.
Toutefois, si Firebase n'a pas encore déterminé de vainqueur, vous pouvez soit continuer à exécuter le test pour collecter plus de données, soit y mettre fin s'il est déjà en cours depuis une longue période et que les résultats sont peu concluants.
C'est tout ! Vous avez terminé le tutoriel sur l'optimisation de la fréquence des annonces à l'aide de Firebase.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["Step 5: Decide whether to roll out the new ad format\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| **Step 5: Decide whether to roll out the new ad format** \u003cbr /\u003e |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAfter letting the test run for several days or weeks, your app has probably\nsupplied enough data for Firebase to construct recommendations.\n\nIf Firebase A/B Testing determines that one of the variants with a higher\nfrequency cap is the winner, you can start showing that ad unit to all users\nexposed to the experiment -- just click the **Roll out variant** button in the\nA/B Testing page.\nFirebase console UI showing button to roll out a variant to selected users\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nAlternatively, if Firebase determines a winner, you can end the experiment, then\nset the Remote Config parameter value to the winning variant's value. You\ncan make this be the setting for all your users or even just a subset of your\nusers.\n\nHowever, if Firebase hasn't yet determined a clear winner, you can either\ncontinue running the experiment to gather more data, or end the experiment if\nit's already been running for a long period with inconclusive results.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd that's it! You've completed the tutorial for optimizing ad frequency using\nFirebase.\n\nRelated resources\n\n- Check out another solution guide: [Test ad format adoption using\n Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption)\n\n- Watch a video series: [Optimize your app revenue with Firebase and\n AdMob](https://www.youtube.com/watch?v=9lYjl5dz6F0&list=PLl-K7zZEsYLlNxt9KQJ0YGPPJjkoDBEy9)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 4**: Start the A/B test \\& review test results](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]