Maintenant que tout est configuré, vous pouvez commencer
test. Pendant l'exécution du test, vous pouvez examiner les résultats dans la
Console Firebase.
Déployer votre application et démarrer le test
Après avoir ajouté la logique permettant de gérer la valeur du paramètre Remote Config
(étape précédente), déployez les dernières versions de votre application qui les incluent.
Dans la console Firebase, lancez le test A/B en cliquant sur
Démarrer le test
Examiner les résultats
Firebase A/B Testing exécutera votre test. Après avoir exposé les utilisateurs
aux différentes variantes, la console Firebase affiche une
une suggestion d'amélioration.
Examinez les performances de chaque variante en fonction des métriques que vous avez sélectionnées
pendant la configuration du test.
Firebase A/B Testing effectue son évaluation en fonction de la métrique principale que vous avez sélectionnée, mais A/B Testing vous fournit également des données pour toutes les autres métriques secondaires que vous avez sélectionnées. Vous pouvez ainsi prendre en compte ces métriques secondaires lorsque vous évaluez les performances d'une variante.
L'image ci-dessous montre un exemple d'exécution de test avec quatre variantes, dont les
de référence (notez que dans ce didacticiel, nous avons fait en sorte de simplifier les choses avec seulement trois
variantes). Dans l'exemple ci-dessous, A/B Testing a déterminé que la configuration gagnante
est la variante A en raison des améliorations apportées à la métrique principale
Total des revenus estimés.
UI de la console Firebase affichant un exemple de résultats de test A/B"
class="screenshot">
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only three\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
UI de la console Firebase affichant un exemple de résultats de test A/B"
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