Paso 5:
Decide si vas a lanzar el nuevo formato de anuncio
Después de permitir que la prueba se ejecute durante varios días o semanas, es probable que tu app haya proporcionado suficientes datos para que Firebase cree recomendaciones.
Si Firebase A/B Testing determina que una de las variantes con una limitación de frecuencia más alta es la ganadora, puedes comenzar a mostrar esa unidad de anuncios a todos los usuarios expuestos al experimento. Solo debes hacer clic en el botón Roll out variant en la página A/B Testing.
IU de Firebase console, con un botón que permite lanzar una variante para los usuarios seleccionados"
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De manera alternativa, si Firebase determina una ganadora, puedes finalizar el experimento y, luego, establecer el valor del parámetro Remote Config en el valor de la variante ganadora. Puedes hacer que este sea el parámetro de configuración para todos los usuarios o incluso un subconjunto de ellos.
Sin embargo, si Firebase aún no determinó una ganadora clara, puedes seguir ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizarlo si ya se ejecutó por un período prolongado con resultados no concluyentes.
Eso es todo. Completaste el instructivo para optimizar la frecuencia de los anuncios con Firebase.
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[],[],null,["Step 5: Decide whether to roll out the new ad format\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| **Step 5: Decide whether to roll out the new ad format** \u003cbr /\u003e |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAfter letting the test run for several days or weeks, your app has probably\nsupplied enough data for Firebase to construct recommendations.\n\nIf Firebase A/B Testing determines that one of the variants with a higher\nfrequency cap is the winner, you can start showing that ad unit to all users\nexposed to the experiment -- just click the **Roll out variant** button in the\nA/B Testing page.\nFirebase console UI showing button to roll out a variant to selected users\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nAlternatively, if Firebase determines a winner, you can end the experiment, then\nset the Remote Config parameter value to the winning variant's value. You\ncan make this be the setting for all your users or even just a subset of your\nusers.\n\nHowever, if Firebase hasn't yet determined a clear winner, you can either\ncontinue running the experiment to gather more data, or end the experiment if\nit's already been running for a long period with inconclusive results.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd that's it! You've completed the tutorial for optimizing ad frequency using\nFirebase.\n\nRelated resources\n\n- Check out another solution guide: [Test ad format adoption using\n Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption)\n\n- Watch a video series: [Optimize your app revenue with Firebase and\n AdMob](https://www.youtube.com/watch?v=9lYjl5dz6F0&list=PLl-K7zZEsYLlNxt9KQJ0YGPPJjkoDBEy9)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 4**: Start the A/B test \\& review test results](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
IU de Firebase console, con un botón que permite lanzar una variante para los usuarios seleccionados"
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