Ahora que tienes todo configurado, estás listo para comenzar y ejecutar tu prueba A/B. Mientras se ejecuta la prueba, puedes revisar los resultados en la
Consola de Firebase.
Implementa la app y comienza la prueba
Después de agregar la lógica para controlar el valor del parámetro Remote Config (paso anterior), implementa las compilaciones más recientes de tu app que los incluyan.
En la consola de Firebase, haz clic en el botón para iniciar la prueba A/B.
Iniciar experimento.
Revisa los resultados
Firebase A/B Testing ejecutará tu experimento. Después de que se expusieron los usuarios
a las diferentes variantes, la consola de Firebase mostrará un
sugerencia de mejora.
Revisa el rendimiento de cada variante en función de las métricas que seleccionaste durante la configuración de la prueba.
El juicio de Firebase A/B Testing se basa en la métrica principal que
que seleccionaste, pero A/B Testing también te proporciona datos de todas las
otras métricas secundarias que hayas seleccionado. Esto te permite tener en cuenta estas métricas secundarias cuando hagas una evaluación final sobre el rendimiento de una variante.
En la imagen siguiente, se muestra un ejemplo de una ejecución de prueba con cuatro variantes, incluida la de referencia (ten en cuenta que, en este instructivo, simplificamos la tarea con solo tres variantes). En el siguiente ejemplo, A/B Testing determinó que el ganador
es la variante A debido a las mejoras en la métrica principal de
Ingresos totales estimados.
IU de Firebase console que muestra ejemplos de resultados de pruebas A/B
class="captura de pantalla">
[null,null,["Última actualización: 2025-07-24 (UTC)"],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only three\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
IU de Firebase console que muestra ejemplos de resultados de pruebas A/B
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