Otimizar a frequência dos anúncios da AdMob usando o Firebase

Visão geral da solução

O que é a otimização da frequência de anúncios?

Quer seu aplicativo seja baseado em receita híbrida ou receita de anúncios, otimizar a receita de anúncios e manter uma experiência de alta qualidade para o usuário pode ser difícil. Os anúncios são uma ótima fonte de receita, mas uma frequência muito alta de anúncios pode resultar em uma experiência negativa para o usuário e culminar no desligamento de usuários.

Não existe uma abordagem de "única frequência de anúncios para todos" que sirva para qualquer app. O desempenho dos anúncios é diferente para apps e públicos-alvo diferentes. É possível que você esteja preocupado com o fato de que aumentar a frequência de anúncios pode ter um impacto negativo na experiência ou retenção de usuários, mas também pode estar curioso para saber se isso pode resultar em um aumento na receita e no engajamento quando instrumentado corretamente, com controle das métricas de engajamento.

Gráfico mostrando mudanças na ARPDAU, receita líquida diária e retenção com uma frequência de anúncios maior
Figura 1: a frequência de anúncios ideal maximiza a receita com um impacto mínimo no desligamento de usuários

Para lidar com esses problemas desconhecidos, o Firebase tem ferramentas que ajudam você a testar e tomar decisões baseadas em dados quanto à frequência ideal de anúncios:

  • Com o Firebase, é possível fazer um teste A/B do desempenho de diversas frequências de anúncios com um pequeno subconjunto de usuários.

  • É possível observar os resultados do teste e rever as recomendações do Firebase sobre qual frequência de anúncios tem o melhor desempenho e impacto mínimo na retenção.

  • Quando estiver confiante de que as alterações vão ter um impacto positivo, você vai poder lançá-las para mais usuários com o clique de um botão.

Caso de negócios e o valor

Os desenvolvedores e editores que usam as ferramentas da Google AdMob e do Firebase para otimizar as frequências de anúncios usufruem de grandes aumentos de receita sem prejudicar a experiência do usuário.

Logotipo da Qtonz

A Qtonz usa o Firebase para quadruplicar a receita de publicidade e aumentar o engajamento, personalizando a experiência em diferentes estágios da jornada do usuário.

  • Menos anúncios para novos usuários: o número de anúncios exibidos no primeiro dia de uso do app foi reduzido. A posição também foi alterada para que os anúncios só fossem exibidos depois que os usuários concluíssem uma ação importante no app. Com essas mudanças, os anúncios ficaram menos invasivos.
  • Anúncios mais frequentes para usuários engajados: para usuários com sessões mais longas, a Qtonz aumentou o número de anúncios exibidos de dois para três ou quatro por dia.

Implementar a solução

Para implementar essa solução, siga nosso tutorial passo a passo, cuja visão geral pode ser consultada mais adiante nesta página.

Neste tutorial em várias etapas, você vai aprendercomo usar o Firebase para testar vários limites de frequência dos anúncios da Google AdMob no seu app. Ele usa anúncios intersticiais como o caso de teste de exemplo, mas é possível extrapolar e usar essas mesmas etapas para testar o limite de frequência de outros formatos de anúncio.

Este tutorial presume que você já usa a AdMob no seu app e quer verificar se a mudança da frequência de um bloco de anúncios intersticiais vai impactar a receita do seu app ou outras métricas. Mas se você ainda não usa a AdMob no seu app, não tem problema. As etapas deste tutorial também podem ajudar você a entender qual frequência de anúncios usar no seu app.

Produtos e recursos usados nesta solução

Google AdMob

A Google AdMob permite criar blocos de anúncios com várias frequências ou taxas de atualização que vão ser exibidas no seu app. Quando você vincula a AdMob ao Firebase, a AdMob envia informações de receita de publicidade para o Firebase a fim de melhorar a otimização da estratégia de anúncios.

Google Analytics

O Google Analytics oferece insights sobre métricas de engajamento do usuário, retenção e monetização, como receita total, receita da AdMob, receita de compra e muito mais. Ele também permite criar públicos-alvo e segmentos de usuários.

Configuração remota do Firebase

A Configuração remota do Firebase permite alterar e personalizar dinamicamente o comportamento e a aparência do seu app para os segmentos de usuários desejados, sem precisar publicar uma nova versão do seu app. Neste tutorial, vamos usar os parâmetros da Configuração remota para controlar qual bloco de anúncios é exibido para seus usuários.

Teste A/B do Firebase

O Teste A/B do Firebase oferece a interface e a infraestrutura para executar experimentos de produtos e de marketing no seu app. Ele distribui as variantes do experimento para os usuários e faz uma análise estatística para determinar se o desempenho de uma variante do experimento é superior ao do grupo de controle com base na métrica principal selecionada, como receita ou retenção de usuários.


Fluxograma da solução e produtos usados


Visão geral do tutorial da solução

Acesse diretamente o tutorial passo a passo

  1. Use a AdMob para criar novas variantes de blocos de anúncios para teste

    1. Crie dois novos blocos de anúncios intersticiais na AdMob.

    2. Defina o Limite de frequência de cada bloco de anúncios para o valor de impressões por usuário que quiser testar.

    3. Implemente os posicionamentos de blocos de anúncios no código do seu app.

  2. Configure um teste A/B no Console do Firebase

    1. Defina os conceitos básicos do teste, a segmentação e as metas que vão ser testadas.

    2. Defina as variantes de teste e o parâmetro da Configuração remota que vão controlar qual bloco de anúncios é exibido para os usuários no teste.

  3. Lide com os valores de parâmetros da Configuração remota no código do app

    1. Use o parâmetro da Configuração remota no seu app.

    2. Implemente a lógica para exibir o bloco de anúncios com base no valor do parâmetro.

  4. Inicie o teste A/B e analise os resultados no Console do Firebase.

    1. Depois de iniciar o teste e deixar que ele seja executado por alguns dias ou semanas, verifique no Console do Firebase se o teste A/B tem uma variante vencedora com base na meta principal do teste A/B.

    2. Analise o impacto nas métricas secundárias de cada variante para garantir que não tenham causado impactos negativos indesejados.

  5. Decida se vai lançar o novo bloco de anúncios com a frequência de anúncios atualizada.

    1. Se o Teste A/B determinar que a variante que exibe o novo formato de anúncio é a vencedora, é possível começar a exibir o formato do anúncio para todos os usuários segmentados no experimento, todos os usuários do seu aplicativo ou para um subconjunto dos seus usuários.

    2. Se um vencedor ainda não tiver sido determinado, você pode continuar executando o experimento para coletar mais dados ou encerrar o experimento se ele já estiver em execução por um longo período e apresentar resultados inconclusivos.

Glossário