Tutorial: Menguji adopsi format iklan AdMob baru menggunakan Firebase

Tutorial solusi

Mengadopsi berbagai format iklan merupakan hal yang rumit, tetapi Firebase menawarkan alat yang dapat membantu Anda menguji dan membuat keputusan berdasarkan data tentang cara mengadopsi format iklan baru.

• Dengan Firebase, Anda dapat melakukan pengujian A/B terhadap performa format iklan baru dengan sebagian kecil pengguna.

• Anda dapat mengamati hasil pengujian dan meninjau rekomendasi dari Firebase mengenai apakah format iklan baru lebih efektif daripada format iklan yang sudah ada.

• Setelah yakin bahwa perubahan tersebut kemungkinan dapat memberikan dampak positif, Anda dapat meluncurkannya kepada lebih banyak pengguna hanya dengan mengklik satu tombol.

Yang akan Anda pelajari

Dalam tutorial multilangkah ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Firebase untuk menguji Format iklan Google AdMob untuk aplikasi Anda. Proses ini menggunakan iklan interstisial reward seperti contoh kasus pengujian, tetapi Anda dapat melakukan ekstrapolasi dan menggunakan langkah-langkah yang sama ini untuk uji coba format iklan lainnya.

Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah menggunakan AdMob di aplikasi dan sudah ingin menguji apakah menambahkan unit iklan lain (dengan format iklan baru) akan dampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum Anda dapat menggunakan AdMob di aplikasi. Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami apakah dengan hanya menambahkan unit iklan ke aplikasi akan berdampak pada metrik aplikasi tersebut.

Tips: Jika ada istilah yang tidak Anda pahami, lihat glosarium di bagian bawah halaman ini.

Pelajari lebih lanjut kasus bisnis dan nilai untuk solusi ini di Ringkasan solusi penerapan AdMob format iklan baru.

Produk dan fitur yang digunakan dalam tutorial ini

Google AdMob Google AdMob memungkinkan Anda membuat unit iklan varian yang akan ditayangkan dalam aplikasi Anda. Jika Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob mengirimkan informasi pendapatan iklan ke Firebase untuk meningkatkan kualitas iklan pengoptimalan strategi. Google Analytics Google Analytics memberikan insight tentang metrik engagement pengguna, retensi, dan monetisasi seperti total pendapatan, Pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan lainnya. Google Analytics juga memungkinkan Anda membuat segmen dan audiens pengguna.

Firebase Remote Config Firebase Remote Config memungkinkan Anda mengubah dan menyesuaikan perilaku serta tampilan aplikasi secara dinamis untuk segmen pengguna yang diinginkan — semuanya tanpa memublikasikan versi baru aplikasi Anda. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol apakah unit iklan baru ditampilkan kepada pengguna atau tidak. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing menyediakan dan infrastruktur Anda untuk menjalankan eksperimen produk dan pemasaran aplikasi Anda. Smart Bidding menangani pendistribusian varian eksperimen kepada pengguna, dan lalu melakukan analisis statistik untuk menentukan apakah varian eksperimen mengungguli grup kontrol berdasarkan metrik utama yang Anda pilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna.

Ringkasan tutorial

Buka langsung tutorial langkah demi langkah

1. Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru untuk pengujian

   1. Buat unit iklan interstisial reward baru di AdMob.

   2. Implementasikan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.

2. Menyiapkan A/B lakukan pengujian di konsol Firebase

   1. Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dijalankan dalam pengujian.

   2. Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol apakah unit iklan baru akan ditampilkan kepada pengguna dalam pengujian.

3. Nama sebutan channel Remote Config parameter value dalam kode aplikasi Anda

   1. Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.

   2. Implementasikan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter tersebut.

4. Mulai A/B menguji dan meninjau hasil pengujian di konsol Firebase

   1. Setelah memulai pengujian dan membiarkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa konsol Firebase untuk mengetahui apakah pengujian A/B unggul atau tidak yang berbeda berdasarkan sasaran utama pengujian A/B.

   2. Tinjau dampak pada metrik sekunder bagi setiap varian untuk memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.

5. Memutuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru

   1. Jika A/B Testing menentukan bahwa varian menampilkan format iklan baru adalah pemenangnya, Anda bisa mulai tampilkan format iklan tersebut kepada semua pengguna dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi, atau sebagian pengguna.

   2. Jika varian dominan belum dapat ditentukan, Anda dapat terus menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika ternyata sudah berjalan lama tanpa hasil yang jelas.

Yang Anda butuhkan

• Aplikasi Anda sendiri (project iOS, Android, atau Unity)

• Aplikasi Anda terdaftar sebagai Aplikasi Firebase yang ditautkan ke Aplikasi AdMob (pelajari lebih lanjut)

• Akses akun AdMob yang dikaitkan ke aplikasi Anda, dengan izin untuk membuat unit iklan baru

• Akses ke project Firebase yang terkait dengan aplikasi Anda, dengan izin untuk membuat dan mengelola Remote Config dan A/B Testing serta untuk melihat Google Analytics

• IDE pilihan Anda

Glosarium

Lihat daftar istilah umum untuk solusi ini

• AdMob revenue: Pendapatan dari jaringan AdMob dan bidding terbuka

• IAP revenue: Pendapatan dari pembelian dalam aplikasi

• Total revenue: Total pendapatan

• Retention: Retensi sebagai metrik utama dalam pengujian A/B dilacak sebagai retensi pengguna selama 1 hari, 2-3 hari, 4-7 hari, 8-14 hari, atau lebih dari 15 hari

• Parameter Remote Config: Parameter yang dapat dikonfigurasi yang digunakan untuk mengontrol tanpa melihat apakah kami menampilkan format iklan baru atau tidak. Dalam panduan ini, parameter akan berupa nilai boolean.

• Konfigurasi Baseline: Konfigurasi yang ada dalam pengujian A/B tertentu — juga dikenal sebagai kontrol. Kontrol biasanya menggunakan nilai default untuk parameter Remote Config, tetapi juga dapat dikonfigurasi untuk menggunakan nilai kontrol baru jika diperlukan.

• Konfigurasi varian: Konfigurasi varian adalah alternatif konfigurasi dengan nilai parameter Remote Config yang berbeda yang akan diuji dengan konfigurasi dasar pengukuran.

---

Langkah 1: Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru

---