Nachdem Sie alles eingerichtet haben, können Sie Ihren A/B-Test starten und ausführen. Während des Tests können Sie die Ergebnisse in der Firebase-Konsole prüfen.
App bereitstellen und Test starten
Nachdem Sie im vorherigen Schritt die Logik für die Verarbeitung des Remote Config-Parameterwerts hinzugefügt haben, stellen Sie die neuesten Builds Ihrer App bereit, die diese Parameter enthalten.
Klicken Sie in der Firebase Console auf Test starten, um den A/B-Test zu starten.
Ergebnisse prüfen
Firebase A/B Testing führt den Test aus. Nachdem Nutzern die verschiedenen Varianten präsentiert wurden, wird in der Firebase-Konsole ein Verbesserungsvorschlag angezeigt.
Sehen Sie sich die Leistung der einzelnen Varianten anhand der Messwerte an, die Sie bei der Einrichtung des Tests ausgewählt haben.
Firebase A/B Testing basiert auf dem von Ihnen ausgewählten primären Messwert. A/B Testing bietet Ihnen jedoch auch Daten für alle anderen ausgewählten sekundären Messwerte. So können Sie diese sekundären Messwerte bei der abschließenden Beurteilung der Leistung einer Variante berücksichtigen.
Das Bild unten zeigt ein Beispiel für einen Testlauf mit vier Varianten, einschließlich der Kontrollgruppe. In dieser Anleitung haben wir es einfacher gehalten und nur zwei Varianten verwendet. In diesem Beispiel unten hat A/B Testing festgestellt, dass Variante A die Gewinnervariante ist, da sich der primäre Messwert Geschätzter Gesamtumsatz verbessert hat.
Firebase Console-Benutzeroberfläche mit Beispiel-A/B-Testergebnissen"
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[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-24 (UTC)."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Test new AdMob ad format adoption using Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption) |\n| Step 1: [Use AdMob to create a new ad unit variant for testing](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only two\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
Firebase Console-Benutzeroberfläche mit Beispiel-A/B-Testergebnissen"
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