Ringkasan solusi
Apa yang dimaksud dengan pengujian adopsi format iklan?
Baik pada aplikasi yang menghasilkan pendapatan campuran maupun pendapatan iklan, mengadopsi format iklan yang beragam dapat menimbulkan kerumitan.
Tidak semua format iklan akan cocok untuk semua aplikasi, dan beberapa format iklan mungkin lebih efektif untuk properti aplikasi tertentu. Saat menerapkan format iklan baru, mungkin Anda mengkhawatirkan dampak negatif terhadap pengalaman pengguna atau retensi. Namun, Anda mungkin juga ingin mengetahui apakah pendapatan dan engagement dapat ditingkatkan jika format iklan baru diinstrumentasikan dengan benar.
Untuk mengatasi masalah yang tidak diketahui ini, Firebase menawarkan alat yang dapat membantu Anda menguji dan membuat keputusan berdasarkan data mengenai pengadopsian format iklan baru:
Dengan Firebase, Anda dapat melakukan pengujian A/B terhadap performa format iklan baru dengan sebagian kecil pengguna.
Anda dapat mengamati hasil pengujian dan meninjau rekomendasi dari Firebase mengenai apakah format iklan baru lebih efektif daripada format iklan yang sudah ada.
Setelah yakin bahwa perubahan tersebut kemungkinan dapat memberikan dampak positif, Anda dapat meluncurkannya kepada lebih banyak pengguna hanya dengan mengklik satu tombol.
Kasus bisnis dan nilainya
Rata-rata, developer dan penayang yang menggunakan alat Google AdMob dan Firebase untuk menambahkan format iklan baru mengalami peningkatan pendapatan yang besar (hingga 10X lipat*) sekaligus mempertahankan tingkat retensi agar tetap stabil.
*Peningkatan pendapatan berdasarkan hasil dari 8 penayang besar pada tahun 2020.
|
Pomelo Games menggunakan Firebase untuk meningkatkan pendapatan hingga 35% tanpa kehilangan pemain. |
|
Qtonz menggunakan Firebase untuk mencapai peningkatan Pendapatan Iklan hingga 4x lipat dan peningkatan ARPDAU sebesar 190%. |
Mengimplementasikan solusi
Untuk mengimplementasikan solusi ini, Anda dapat mengikuti tutorial langkah demi langkah (temukan ringkasan tutorial ini nanti di halaman ini).
Dalam tutorial multilangkah ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Firebase untuk menguji format iklan Google AdMob baru untuk aplikasi Anda. Tutorial ini menggunakan iklan interstisial reward sebagai contoh kasus pengujian, tetapi Anda juga dapat mengekstrapolasi dan menggunakan langkah-langkah yang sama untuk menguji format iklan lainnya.
Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah menggunakan AdMob di aplikasi dan bahwa Anda ingin menguji apakah menambahkan unit iklan lain (dengan format iklan baru) akan berdampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum menggunakan AdMob di aplikasi Anda, hal tersebut tidak akan menjadi masalah. Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami apakah dengan hanya menambahkan unit iklan ke aplikasi akan berdampak pada metrik aplikasi tersebut.
Produk dan fitur yang digunakan untuk solusi ini
|
Google AdMob Google AdMob memungkinkan pembuatan varian unit iklan yang akan ditayangkan dalam aplikasi Anda. Jika Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob akan mengirimkan informasi pendapatan iklan ke Firebase untuk meningkatkan pengoptimalan strategi iklan. Google Analytics Google Analytics memberi Anda insight mengenai metrik engagement pengguna, retensi, dan monetisasi, seperti total pendapatan, pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan banyak lagi. Google Analytics juga memungkinkan Anda membuat segmen dan audiens pengguna. |
Firebase Remote Config Firebase Remote Config memungkinkan Anda secara dinamis mengubah dan menyesuaikan perilaku serta tampilan aplikasi untuk segmen pengguna yang diinginkan, tanpa memublikasikan versi baru aplikasi Anda. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol apakah unit iklan baru ditampilkan kepada pengguna atau tidak. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing menyediakan antarmuka dan infrastruktur untuk menjalankan eksperimen produk dan marketing di aplikasi Anda. Fitur ini mendistribusikan varian eksperimen kepada pengguna, lalu melakukan analisis statistik untuk mengetahui efektivitas varian eksperimen dibandingkan grup kontrol berdasarkan metrik utama yang dipilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna. |
Ringkasan tutorial solusi
Buka langsung tutorial langkah demi langkah
Menggunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru yang akan digunakan untuk pengujian
Buat unit iklan interstisial reward baru di AdMob.
Implementasikan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.
Menyiapkan pengujian A/B di Firebase console
Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dijalankan dalam pengujian.
Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol apakah unit iklan baru akan ditampilkan kepada pengguna atau tidak dalam pengujian.
Menangani parameter value Remote Config dalam kode aplikasi Anda
Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.
Implementasikan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter tersebut.
Memulai pengujian A/B dan meninjau hasil pengujian di Firebase console
Setelah memulai pengujian dan membiarkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa Firebase console untuk mengetahui apakah ada varian yang dominan berdasarkan sasaran utama pengujian A/B tersebut.
Tinjau dampak pada metrik sekunder bagi setiap varian untuk memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.
Memutuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru
Jika A/B Testing menentukan bahwa varian yang menampilkan format iklan baru adalah yang dominan, Anda dapat mulai menampilkan format iklan tersebut kepada semua pengguna yang ditargetkan dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi Anda, atau ke sebagian kecil pengguna.
Jika varian dominan belum dapat ditentukan, Anda dapat terus menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika ternyata sudah berjalan lama tanpa hasil yang jelas.