אחרי שהבדיקה תפעל במשך כמה ימים או שבועות, סביר להניח שהאפליקציה תספק מספיק נתונים כדי שמערכת Firebase תוכל ליצור המלצות.
אם מערכת Firebase A/B Testing קובעת שאחד מהוריאנטים עם מכסת התדירות הגבוהה יותר הוא הזוכה, תוכלו להתחיל להציג את יחידת המודעות הזו לכל המשתמשים שנחשפו לניסוי – פשוט לוחצים על הלחצן השקת הווריאנט בדף A/B Testing.
ממשק המשתמש של מסוף Firebase שבו מוצג לחצן להשקת וריאנט למשתמשים נבחרים"
class="screenshot">
לחלופין, אם מערכת Firebase קובעת מנצח, אפשר לסיים את הניסוי ולהגדיר את ערך הפרמטר Remote Config לערך של הווריאנט המנצח. אפשר להגדיר את ההגדרה הזו לכל המשתמשים או רק לקבוצת משנה של משתמשים.
עם זאת, אם מערכת Firebase עדיין לא הצליחה לקבוע מנצחת ברורה, תוכלו להמשיך להריץ את הניסוי כדי לאסוף עוד נתונים, או לסיים את הניסוי אם הוא כבר פועל במשך תקופה ארוכה עם תוצאות לא חד-משמעיות.
זהו, סיימתם. סיימתם את המדריך לביצוע אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות באמצעות Firebase.
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["Step 5: Decide whether to roll out the new ad format\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| **Step 5: Decide whether to roll out the new ad format** \u003cbr /\u003e |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAfter letting the test run for several days or weeks, your app has probably\nsupplied enough data for Firebase to construct recommendations.\n\nIf Firebase A/B Testing determines that one of the variants with a higher\nfrequency cap is the winner, you can start showing that ad unit to all users\nexposed to the experiment -- just click the **Roll out variant** button in the\nA/B Testing page.\nFirebase console UI showing button to roll out a variant to selected users\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nAlternatively, if Firebase determines a winner, you can end the experiment, then\nset the Remote Config parameter value to the winning variant's value. You\ncan make this be the setting for all your users or even just a subset of your\nusers.\n\nHowever, if Firebase hasn't yet determined a clear winner, you can either\ncontinue running the experiment to gather more data, or end the experiment if\nit's already been running for a long period with inconclusive results.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd that's it! You've completed the tutorial for optimizing ad frequency using\nFirebase.\n\nRelated resources\n\n- Check out another solution guide: [Test ad format adoption using\n Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption)\n\n- Watch a video series: [Optimize your app revenue with Firebase and\n AdMob](https://www.youtube.com/watch?v=9lYjl5dz6F0&list=PLl-K7zZEsYLlNxt9KQJ0YGPPJjkoDBEy9)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 4**: Start the A/B test \\& review test results](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
ממשק המשתמש של מסוף Firebase שבו מוצג לחצן להשקת וריאנט למשתמשים נבחרים"
class="screenshot">