الخطوة 5:
تحديد ما إذا كنت تريد طرح شكل الإعلان الجديد
بعد السماح بتنفيذ الاختبار لعدة أيام أو أسابيع، من المرجّح أنّ تطبيقك قد قدّم
بيانات كافية لخدمة Firebase لإنشاء اقتراحات.
إذا رصدت Firebase A/B Testing أنّ إحدى الصيغ التي تتضمن تحديد عدد مرات ظهور أعلى هي الفائزة، يمكنك بدء عرض هذه الوحدة الإعلانية لجميع المستخدِمين المعنيّين بالتجربة، ما عليك سوى النقر على الزر طرح الصيغة في صفحة
A/B Testing.
واجهة مستخدم وحدة تحكّم Firebase تعرض زرًا لطرح سعر متغير لمستخدمين محدّدين"
class="screenshot">
بدلاً من ذلك، إذا حدّدت Firebase السعر الفائز، يمكنك إنهاء التجربة، ثم
ضبط قيمة المَعلمة Remote Config على قيمة السعر الفائز. يمكنك
ضبط هذا الإعداد لجميع المستخدمين أو لمجموعة فرعية فقط من
المستخدمين.
ومع ذلك، إذا لم تحدد Firebase بعد صيغة فائزة بشكل واضح، يمكنك إما
مواصلة تنفيذ التجربة لجمع المزيد من البيانات أو إنهاء التجربة إذا كانت
قيد التنفيذ لفترة طويلة مع نتائج غير حاسمة.
هذا كل ما في الأمر. لقد أكملْت البرنامج التعليمي لتحسين معدّل تكرار الإعلانات باستخدام
Firebase.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["Step 5: Decide whether to roll out the new ad format\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| **Step 5: Decide whether to roll out the new ad format** \u003cbr /\u003e |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAfter letting the test run for several days or weeks, your app has probably\nsupplied enough data for Firebase to construct recommendations.\n\nIf Firebase A/B Testing determines that one of the variants with a higher\nfrequency cap is the winner, you can start showing that ad unit to all users\nexposed to the experiment -- just click the **Roll out variant** button in the\nA/B Testing page.\nFirebase console UI showing button to roll out a variant to selected users\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nAlternatively, if Firebase determines a winner, you can end the experiment, then\nset the Remote Config parameter value to the winning variant's value. You\ncan make this be the setting for all your users or even just a subset of your\nusers.\n\nHowever, if Firebase hasn't yet determined a clear winner, you can either\ncontinue running the experiment to gather more data, or end the experiment if\nit's already been running for a long period with inconclusive results.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd that's it! You've completed the tutorial for optimizing ad frequency using\nFirebase.\n\nRelated resources\n\n- Check out another solution guide: [Test ad format adoption using\n Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption)\n\n- Watch a video series: [Optimize your app revenue with Firebase and\n AdMob](https://www.youtube.com/watch?v=9lYjl5dz6F0&list=PLl-K7zZEsYLlNxt9KQJ0YGPPJjkoDBEy9)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 4**: Start the A/B test \\& review test results](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]