Com tudo configurado, você está pronto para iniciar e executar o teste
A/B. Enquanto o teste está em execução, você pode analisar os resultados no
Console do Firebase.
Implantar o app e iniciar o teste
Depois de adicionar a lógica para processar o valor de parâmetro Remote Config
(etapa anterior), implante os builds mais recentes do app que os incluem.
No console Firebase, inicie o teste A/B clicando em
Iniciar experimento.
Analisar resultados
Firebase A/B Testing vai executar seu experimento. Após a exposição, os usuários
às variantes diferentes, o console Firebase vai mostrar
sugestão de melhoria.
Analise o desempenho de cada variante com base nas métricas escolhidas
durante a configuração do teste.
O Firebase A/B Testing faz o julgamento com base na métrica principal que
selecionada, mas o A/B Testing também fornece dados para todos os
outras métricas secundárias selecionadas. Dessa forma, é possível levar
essas métricas secundárias em consideração quando for tomar uma decisão final sobre o
desempenho de uma variante.
A imagem abaixo mostra um exemplo de um teste com quatro variantes, incluindo a referência.
Neste tutorial, simplificamos o processo com apenas três
variantes. No exemplo abaixo, A/B Testing determinou que o vencedor
é a variante A devido às melhorias na métrica principal de
Receita total estimada.
IU do Console do Firebase mostrando exemplos de resultados de testes A/B"
class="captura de tela">
[null,null,["Última atualização 2025-07-24 UTC."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only three\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
IU do Console do Firebase mostrando exemplos de resultados de testes A/B"
class="captura de tela">