Руководство: Оптимизация частоты показа объявлений AdMob

Шаг 4. Запустите A/B-тест и просмотрите результаты теста в консоли Firebase .

Введение: оптимизируйте частоту показа объявлений AdMob с помощью Firebase

Шаг 1. Используйте AdMob , чтобы создать новые варианты рекламных блоков для тестирования.

Шаг 2. Настройте A/B-тест в консоли Firebase .

Шаг 3. Обработка значений параметров Remote Config в коде вашего приложения.

Шаг 4. Запустите A/B-тест и просмотрите результаты теста в консоли Firebase .

Шаг 5. Решите, стоит ли внедрять новый формат объявлений.

Теперь, когда у вас все настроено, вы готовы начать и запустить A/B-тест. Пока тест выполняется, вы можете просматривать результаты в консоли Firebase .

Разверните приложение и начните тестирование

После добавления логики для обработки значения параметра Remote Config (предыдущий шаг) разверните последние сборки приложения, включающие их.
В консоли Firebase запустите A/B-тест, нажав «Начать эксперимент» .

Обзор результатов

Firebase A/B Testing проведет ваш эксперимент. После того, как пользователи будут ознакомлены с различными вариантами, консоль Firebase отобразит предложение по улучшению.
Просмотрите эффективность каждого варианта на основе показателей, выбранных вами во время настройки теста.
Firebase A/B Testing выносит решение на основе выбранной вами основной метрики, но A/B Testing также предоставляет вам данные для всех других выбранных вами вторичных метрик. Это позволяет вам учитывать эти вторичные показатели при вынесении окончательного суждения об эффективности варианта.

На изображении ниже показан пример тестового запуска с четырьмя вариантами, включая базовый (обратите внимание, что в этом руководстве мы сделали его более простым, ограничив только тремя вариантами). В приведенном ниже примере A/B Testing определило, что выигрышным вариантом является вариант A благодаря улучшению основного показателя « Оценочный общий доход» .

Шаг 3. Обработка значений параметров Remote Config Шаг 5. Решите, следует ли внедрять новый формат