Nachdem Sie alles eingerichtet haben, können Sie Ihren A/B-Test starten und ausführen. Während des Tests können Sie die Ergebnisse in der Firebase Console prüfen.
App bereitstellen und Test starten
Nachdem Sie die Logik zur Verarbeitung des Parameterwerts Remote Config hinzugefügt haben
(vorheriger Schritt) verwenden, stellen Sie die neuesten Builds Ihrer App bereit, die sie enthalten.
Starten Sie den A/B-Test in der Firebase-Konsole, indem Sie auf
Test starten.
Ergebnisse prüfen
Firebase A/B Testing führt den Test aus. Nach der Offenlegung
Varianten hinzufügen, wird in der Firebase-Konsole
Verbesserungsvorschläge.
Sehen Sie sich die Leistung der einzelnen Varianten anhand der Messwerte an, die Sie bei der Einrichtung des Tests ausgewählt haben.
Firebase A/B Testing trifft die Beurteilung anhand des primären Messwerts,
A/B Testing liefert Ihnen aber auch Daten für alle
sekundäre Messwerte, die Sie
ausgewählt haben. So können Sie diese sekundären Messwerte bei der abschließenden Beurteilung der Leistung einer Variante berücksichtigen.
Die Abbildung unten zeigt ein Beispiel für einen Testlauf mit vier Varianten, einschließlich des
Baseline (beachten Sie, dass wir es in diesem Tutorial mit nur drei
Varianten) angezeigt. Im folgenden Beispiel hat A/B Testing festgestellt,
ist Variante A aufgrund der Verbesserungen des primären Messwerts von
Geschätzter Gesamtumsatz.
Benutzeroberfläche der Firebase Console mit Beispielergebnissen von A/B-Tests
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[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-24 (UTC)."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only three\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
Benutzeroberfläche der Firebase Console mit Beispielergebnissen von A/B-Tests
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