使用 Firebase 优化 AdMob 广告频率

什么是广告频率优化？

无论您的应用是由混合收入还是由广告收入驱动，提高广告收入并保持高质量用户体验都可能是一件棘手的事。广告是一个重要的收入来源，但高频率的广告可能会造成不利的用户体验，并可能导致用户流失。

任何应用都没有“一种广告频率就适合所有用户”的方法；广告效果会因应用和受众群体的不同而存在很大差异。您可能担心提高广告频率会对用户体验或留存率产生负面影响，但也可能很想知道，如果在确保互动指标的情况下适当提高广告频率，是否可以提高收入和互动度？

为了解决这些未知问题，Firebase 提供了一些工具，用于帮助您进行测试，然后根据数据作出有关最佳广告频率的决策：

使用 Google AdMob 和 Firebase 工具优化广告频率的开发者和发布商在没有消极影响用户体验的同时大幅提升了收入。

Qtonz 使用 Firebase 将广告收入提高了 4 倍，并通过为用户体验历程的不同阶段自定义体验来提高互动度。

减少向新用户展示广告的次数：他们减少了用户在使用应用的第一天看到的广告数量。他们还更改了展示位置，使广告仅在用户完成关键的应用内操作。这些更改降低了广告的干扰性。
更频繁地向互动度较高的用户显示广告：对于会话时间较长的用户，Qtonz 将每天显示的广告次数从 2 次提高到 3-4 次。

如需实施此解决方案，您可以按照我们逐步讲解的教程（您可以在本页面的后面部分找到本教程的概览）进行操作。

在由多个步骤组成的本教程中，您将学习如何使用 Firebase 针对您应用中的 Google AdMob 广告测试各种频次上限。它使用插页式广告作为示例测试用例，但您可以推广并使用这些步骤来测试其他广告格式的频次上限。

本教程假定您已在应用中使用 AdMob，并且可以测试更改插页式广告单元的频率是否会是否会影响应用的收入或其他指标。不过，如果您还没有在应用中使用 AdMob，没关系！本教程中的步骤还有助于您了解应该在应用中使用哪种广告频率。

Google AdMob

Google AdMob可用于创建广告单元设置不同的广告频率或刷新率应用。将 AdMob 与 Firebase 关联后，AdMob 会向您发送广告收入将信息发送到 Firebase 以改进广告策略优化。

Google Analytics

Google Analytics 可帮助您深入了解用户互动度、留存率和创收指标（如总收入） AdMob收入、购买收入，以及更多数据。它还允许您创建用户受众群体和细分用户群。

Firebase Remote Config

借助 Firebase Remote Config，您可以：动态更改和自定义应用的行为和外观，所需的细分用户群 - 这一切都无需发布新版本的应用。在本教程中，您将使用 Remote Config 参数控制向用户展示的广告单元

Firebase A/B Testing

Firebase A/B Testing 提供运行产品和营销实验，。负责将实验变体分发给用户然后执行统计分析以确定实验变体根据您选择的关键指标，在对照组中发现的效果优于对照组，例如收入或用户留存率

所用解决方案和产品的流程图

使用 AdMob 实现创建新的广告单元变体以进行测试
1. 在“AdMob”中创建两个新的插页式广告单元。
2. 将每个广告单元的频次上限设置为您要测试的“每位用户展示次数”值。
3. 在应用代码中实现广告单元展示位置。
设置 A/B 测试在 Firebase 控制台中
1. 定义测试基本信息、定位以及运行测试的目标。
2. 定义测试变体并设置 Remote Config 参数将控制向测试用户展示哪个广告单元。
标识名应用代码中的 Remote Config 参数值
1. 在您的应用中使用 Remote Config 参数。
2. 实现根据参数值显示广告单元的逻辑。
启动 A/B 测试并在 Firebase 控制台中查看测试结果
1. 在启动测试并让测试运行几天或几周后，查看 Firebase 控制台，根据 A/B 测试的主要目标来确定 A/B 测试是否有胜出的变体。
2. 查看每个变体对次要指标的影响，以确保变体不会对这些指标产生意外的负面影响。
决定是否采用更新后的广告频率发布新广告单元
1. 如果 A/B Testing 确定展示新广告格式的变体是胜出者，您可以开始向所有已定位的用户展示该广告格式您应用的所有用户，或者部分用户。
2. 如果尚未确定明确的胜出者，则您可以继续运行实验以收集更多数据，或者如果实验已经运行了很长一段时间，仍不确定结果，则可以结束实验。

查看此解决方案的常见术语列表