সমাধান ওভারভিউ
বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি অপ্টিমাইজেশান কি?
আপনার অ্যাপ হাইব্রিড-রাজস্ব বা বিজ্ঞাপন-রাজস্ব চালিত হোক না কেন, বিজ্ঞাপনের আয় অপ্টিমাইজ করা এবং একটি উচ্চ-মানের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা রাখা কঠিন হতে পারে। বিজ্ঞাপনগুলি আয়ের একটি বড় উৎস, কিন্তু বিজ্ঞাপনের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহারকারীর নেতিবাচক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর মন্থন হতে পারে।
যেকোন অ্যাপের জন্য "একটি বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি সবার জন্য উপযুক্ত" পদ্ধতি নেই; অ্যাপ থেকে অ্যাপে এবং দর্শক থেকে শ্রোতাদের মধ্যে বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। আপনি উদ্বিগ্ন হতে পারেন যে বিজ্ঞাপনের ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বা ধরে রাখার উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে, তবে আপনি এটি দেখতে আগ্রহী হতে পারেন যে এটি সঠিকভাবে যন্ত্রানুসারে আয় এবং ব্যস্ততা বৃদ্ধি করতে পারে কিনা, ব্যস্ততার মেট্রিক্সকে নিয়ন্ত্রণে রেখে।
এই অজানাগুলি সমাধান করতে, Firebase এমন সরঞ্জামগুলি অফার করে যা আপনাকে পরীক্ষা করতে এবং তারপরে সর্বোত্তম বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে:
Firebase ব্যবহার করে, আপনি ব্যবহারকারীদের একটি ছোট উপসেট দিয়ে বিভিন্ন বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সির কার্যক্ষমতা A/B পরীক্ষা করতে পারেন।
আপনি পরীক্ষার ফলাফলগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পারেন এবং Firebase থেকে কোন বিজ্ঞাপনের ফ্রিকোয়েন্সি ভাল পারফরম্যান্স করছে এবং ধরে রাখার উপর ন্যূনতম প্রভাব সহ সুপারিশগুলি পর্যালোচনা করতে পারেন৷
একবার আপনি নিশ্চিত হন যে পরিবর্তনগুলি সম্ভবত একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে, আপনি একটি বোতামে ক্লিক করে আপনার আরও ব্যবহারকারীদের কাছে পরিবর্তনগুলি রোল আউট করতে পারেন৷
ব্যবসা মামলা এবং মান
বিকাশকারী এবং প্রকাশকরা তাদের বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি অপ্টিমাইজ করার জন্য Google AdMob এবং Firebase সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে বিরূপ প্রভাব না ফেলেই বড় আয়ের উন্নতি উপভোগ করে৷
 | Qtonz ফায়ারবেস ব্যবহার করে বিজ্ঞাপনের আয় 4x বাড়াতে এবং ব্যবহারকারীর যাত্রার বিভিন্ন পর্যায়ে অভিজ্ঞতা কাস্টমাইজ করে ব্যস্ততা বাড়াতে।
|
সমাধান বাস্তবায়ন
এই সমাধানটি বাস্তবায়ন করতে, আপনি আমাদের ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল অনুসরণ করতে পারেন (পরে এই পৃষ্ঠায় এই টিউটোরিয়ালটির একটি ওভারভিউ খুঁজুন)।
এই মাল্টিস্টেপ টিউটোরিয়ালে, আপনি শিখবেন কীভাবে আপনার অ্যাপে Google AdMob বিজ্ঞাপনের জন্য বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি ক্যাপ পরীক্ষা করতে Firebase ব্যবহার করতে হয় । এটি ইন্টারস্টিশিয়াল বিজ্ঞাপনগুলিকে উদাহরণ পরীক্ষার ক্ষেত্রে ব্যবহার করে, তবে আপনি অন্যান্য বিজ্ঞাপন ফর্ম্যাটের জন্য ফ্রিকোয়েন্সি ক্যাপিং পরীক্ষা করতে এই একই পদক্ষেপগুলি এক্সট্রাপোলেট করতে এবং ব্যবহার করতে পারেন।
এই টিউটোরিয়ালটি অনুমান করে যে আপনি ইতিমধ্যেই আপনার অ্যাপে AdMob ব্যবহার করছেন এবং আপনি একটি ইন্টারস্টিশিয়াল বিজ্ঞাপন ইউনিটের ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন করা আপনার অ্যাপের আয় বা অন্যান্য মেট্রিক্সের উপর প্রভাব ফেলবে কিনা তা পরীক্ষা করতে চান। যাইহোক, যদি আপনি ইতিমধ্যেই আপনার অ্যাপে AdMob ব্যবহার না করেন, তাহলে ঠিক আছে! এই টিউটোরিয়ালের ধাপগুলি আপনাকে আপনার অ্যাপে কোন বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা উচিত তা বুঝতে সাহায্য করতে পারে।
এই সমাধানের জন্য ব্যবহৃত পণ্য এবং বৈশিষ্ট্য
Google AdMob Google AdMob আপনাকে বিভিন্ন বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি বা রিফ্রেশ রেট সহ বিজ্ঞাপন ইউনিট তৈরি করতে সক্ষম করে যা আপনার অ্যাপের মধ্যে পরিবেশন করা হবে। আপনি যখন Firebase-এর সাথে AdMob লিঙ্ক করেন, তখন AdMob বিজ্ঞাপন কৌশল অপ্টিমাইজেশন উন্নত করতে Firebase-এ বিজ্ঞাপনের আয়ের তথ্য পাঠায়। Google Analytics Google Analytics আপনাকে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা, ধরে রাখা এবং মোট আয়, AdMob আয়, ক্রয় আয় এবং আরও অনেক কিছুর মতো নগদীকরণ মেট্রিক্সের অন্তর্দৃষ্টি দেয়। এটি আপনাকে ব্যবহারকারীর শ্রোতা এবং বিভাগ তৈরি করতে দেয়। | Firebase Remote Config Firebase Remote Config আপনাকে পছন্দসই ব্যবহারকারীর অংশগুলির জন্য আপনার অ্যাপের আচরণ এবং চেহারা পরিবর্তন করতে এবং কাস্টমাইজ করতে সক্ষম করে — সবই আপনার অ্যাপের একটি নতুন সংস্করণ প্রকাশ না করে । এই টিউটোরিয়ালে, আপনার ব্যবহারকারীদের কোন বিজ্ঞাপন ইউনিট দেখানো হবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে আপনি Remote Config প্যারামিটার ব্যবহার করবেন। Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing আপনার অ্যাপে পণ্য ও বিপণন পরীক্ষা চালানোর জন্য ইন্টারফেস এবং পরিকাঠামো প্রদান করে। এটি ব্যবহারকারীদের মধ্যে পরীক্ষার বৈকল্পিক বিতরণের যত্ন নেয়, এবং তারপরে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করে তা নির্ধারণ করে যে কোনও পরীক্ষার বৈকল্পিক আপনার নির্বাচিত কী মেট্রিকের উপর ভিত্তি করে নিয়ন্ত্রণ গ্রুপকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে, যেমন রাজস্ব বা ব্যবহারকারীর ধারণ। |
সমাধান টিউটোরিয়াল ওভারভিউ
সরাসরি ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালে যান
পরীক্ষার জন্য নতুন বিজ্ঞাপন ইউনিট ভেরিয়েন্ট তৈরি করতে AdMob ব্যবহার করুন
AdMob এ দুটি নতুন ইন্টারস্টিশিয়াল বিজ্ঞাপন ইউনিট তৈরি করুন।
প্রতিটি বিজ্ঞাপন ইউনিটের ফ্রিকোয়েন্সি ক্যাপিং সেট করুন প্রতি ব্যবহারকারীর মানের ইম্প্রেশন যা আপনি পরীক্ষা করতে চান।
আপনার অ্যাপের কোডের মধ্যে বিজ্ঞাপন ইউনিট প্লেসমেন্ট প্রয়োগ করুন।
Firebase কনসোলে একটি A/B পরীক্ষা সেট আপ করুন
টেস্টিং বেসিক, টার্গেটিং, এবং যে লক্ষ্যগুলির বিরুদ্ধে পরীক্ষা চালানো হবে তা নির্ধারণ করুন।
পরীক্ষার ভেরিয়েন্ট নির্ধারণ করুন এবং Remote Config প্যারামিটার সেট আপ করুন যা পরীক্ষায় ব্যবহারকারীদের কোন বিজ্ঞাপন ইউনিট দেখানো হবে তা নিয়ন্ত্রণ করবে।
আপনার অ্যাপের কোডে Remote Config প্যারামিটার মানগুলি পরিচালনা করুন
আপনার অ্যাপে Remote Config প্যারামিটার ব্যবহার করুন।
প্যারামিটারের মানের উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপন ইউনিট প্রদর্শনের জন্য যুক্তি প্রয়োগ করুন।
A/B পরীক্ষা শুরু করুন এবং Firebase কনসোলে পরীক্ষার ফলাফল পর্যালোচনা করুন
পরীক্ষা শুরু করার পরে এবং এটিকে কয়েক দিন বা সপ্তাহ চালানোর অনুমতি দেওয়ার পরে, A/B পরীক্ষার প্রাথমিক লক্ষ্যের উপর ভিত্তি করে A/B পরীক্ষার একটি বিজয়ী বৈকল্পিক আছে কিনা তা Firebase কনসোল পরীক্ষা করে দেখুন।
ভেরিয়েন্টগুলি সেই মেট্রিক্সগুলিতে অনিচ্ছাকৃত নেতিবাচক প্রভাব সৃষ্টি করেনি তা নিশ্চিত করতে প্রতিটি ভেরিয়েন্টের সেকেন্ডারি মেট্রিক্সের উপর প্রভাব পর্যালোচনা করুন।
আপডেট করা বিজ্ঞাপন ফ্রিকোয়েন্সি সহ নতুন বিজ্ঞাপন ইউনিট রোল আউট করার সিদ্ধান্ত নিন
যদি A/B Testing নির্ধারণ করে যে নতুন বিজ্ঞাপন ফর্ম্যাট দেখানো ভেরিয়েন্ট বিজয়ী, আপনি পরীক্ষায় লক্ষ্য করা সমস্ত ব্যবহারকারী, আপনার অ্যাপের সমস্ত ব্যবহারকারী বা আপনার ব্যবহারকারীদের একটি উপসেটকে বিজ্ঞাপন ফর্ম্যাটটি দেখানো শুরু করতে পারেন।
যদি একজন স্পষ্ট বিজয়ী এখনও নির্ধারণ করা না হয়, তাহলে আপনি হয় আরও ডেটা সংগ্রহের জন্য পরীক্ষা চালিয়ে যেতে পারেন, অথবা পরীক্ষাটি শেষ করতে পারেন যদি এটি ইতিমধ্যেই দীর্ঘ সময়ের জন্য নিষ্পত্তিমূলক ফলাফলের সাথে চলছে।
শব্দকোষ
AdMob আয় : AdMob নেটওয়ার্ক এবং ওপেন বিডিং আয়
আইএপি আয় : অ্যাপ কেনাকাটায় আয়
মোট আয় : মোট রাজস্ব
ধারণ : A/B পরীক্ষায় একটি মূল মেট্রিক হিসাবে ধারণকে 1 দিন, 2-3 দিন, 4-7 দিন, 8-14 দিন, বা 15+ দিনের ব্যবহারকারীর ধারণ হিসাবে ট্র্যাক করা হয়
Remote Config প্যারামিটার : ব্যবহারকারীদের কোন বিজ্ঞাপন ইউনিট দেখানো হবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে কনফিগারযোগ্য প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়। এই নির্দেশিকাতে, এটি একটি বিজ্ঞাপন ইউনিট আইডি হবে।
বেসলাইন কনফিগারেশন : যে কোনো নির্দিষ্ট A/B পরীক্ষায় যেমন-ই কনফিগারেশন — যা নিয়ন্ত্রণ নামেও পরিচিত। কন্ট্রোল সাধারণত Remote Config প্যারামিটারের জন্য ডিফল্ট মান ব্যবহার করে, তবে প্রয়োজনে এটি একটি নতুন নিয়ন্ত্রণ মান ব্যবহার করার জন্য কনফিগার করা যেতে পারে।
ভেরিয়েন্ট কনফিগারেশন : বৈকল্পিক কনফিগারেশন হল বিভিন্ন Remote Config প্যারামিটার মান সহ বিকল্প কনফিগারেশন যা আমরা বেসলাইন কনফিগারেশনের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে চাই।