Optimieren Sie die AdMob-Anzeigenhäufigkeit mit Firebase

Lösungsüberblick

Was ist Anzeigenhäufigkeitsoptimierung?

Unabhängig davon, ob es sich bei Ihrer App um hybride oder werbefinanzierte Apps handelt, kann es schwierig sein, die Werbeeinnahmen zu optimieren und ein qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis aufrechtzuerhalten. Anzeigen sind eine großartige Einnahmequelle, aber eine hohe Häufigkeit von Anzeigen kann zu einer negativen Nutzererfahrung führen und zu einer Abwanderung von Nutzern führen.

Es gibt für keine App den Ansatz „Eine Werbehäufigkeit passt für alle“. Die Anzeigenleistung variiert stark von App zu App und von Zielgruppe zu Zielgruppe. Möglicherweise befürchten Sie, dass sich eine Erhöhung der Anzeigenhäufigkeit negativ auf das Nutzererlebnis oder die Kundenbindung auswirken könnte. Vielleicht sind Sie aber auch neugierig, ob dies bei richtiger Instrumentierung und unter Kontrolle der Engagement-Kennzahlen zu einer Steigerung des Umsatzes und des Engagements führen könnte.

Diagramm, das die Veränderungen des ARPDAU, des Nettotagesumsatzes und der Kundenbindung mit zunehmender Anzeigenhäufigkeit zeigt
Abbildung 1 : Eine optimale Anzeigenhäufigkeit maximiert den Umsatz bei minimaler Auswirkung auf die Abwanderung

Um diese Unbekannten zu beseitigen, bietet Firebase Tools, mit denen Sie die optimale Anzeigenhäufigkeit testen und dann datengesteuerte Entscheidungen treffen können:

  • Mit Firebase können Sie die Leistung verschiedener Anzeigenhäufigkeiten mit einer kleinen Teilmenge von Benutzern A/B-Tests durchführen.

  • Sie können die Testergebnisse beobachten und Empfehlungen von Firebase dazu lesen, welche Anzeigenhäufigkeit besser abschneidet und sich nur minimal auf die Kundenbindung auswirkt.

  • Sobald Sie sicher sind, dass die Änderungen wahrscheinlich positive Auswirkungen haben werden, können Sie die Änderungen mit einem Klick auf eine Schaltfläche für mehr Ihrer Benutzer bereitstellen.

Business Case und der Wert

Entwickler und Publisher, die die Tools Google AdMob und Firebase zur Optimierung ihrer Anzeigenhäufigkeit nutzen, profitieren von erheblichen Umsatzsteigerungen, ohne dass sich dies negativ auf die Nutzererfahrung auswirkt.

Qtonz-Logo

Qtonz nutzt Firebase, um die Werbeeinnahmen um das Vierfache zu steigern und das Engagement zu steigern, indem das Erlebnis an verschiedene Phasen der User Journey angepasst wird.

  • Weniger Anzeigen für neue Benutzer : Sie haben die Anzahl der Anzeigen reduziert , die ein Benutzer am ersten Tag der Nutzung der App sieht. Sie haben auch die Platzierung geändert, sodass Anzeigen erst erscheinen, nachdem Benutzer eine wichtige In-App-Aktion abgeschlossen haben. Durch diese Änderungen wurden Anzeigen weniger aufdringlich.
  • Häufigere Anzeigen für engagierte Benutzer : Für Benutzer mit längeren Sitzungsdauern erhöhte Qtonz die Anzahl der angezeigten Anzeigen von 2 auf 3–4 pro Tag.

Umsetzung der Lösung

Um diese Lösung zu implementieren, können Sie unserem Schritt-für-Schritt-Tutorial folgen (eine Übersicht über dieses Tutorial finden Sie weiter unten auf dieser Seite).

In diesem mehrstufigen Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Firebase verschiedene Frequency Caps für Google AdMob-Anzeigen in Ihrer App testen . Als Beispieltestfall werden Interstitial-Anzeigen verwendet. Sie können diese Schritte jedoch extrapolieren und verwenden, um Frequency Capping für andere Anzeigenformate zu testen.

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie AdMob bereits in Ihrer App verwenden und testen möchten, ob sich die Änderung der Häufigkeit eines Interstitial-Anzeigenblocks auf den Umsatz oder andere Kennzahlen Ihrer App auswirkt. Wenn Sie AdMob jedoch noch nicht in Ihrer App verwenden, ist das kein Problem! Die Schritte in diesem Tutorial können Ihnen auch dabei helfen, zu verstehen, welche Anzeigenhäufigkeit Sie in Ihrer App verwenden sollten.

Für diese Lösung verwendete Produkte und Funktionen

Google AdMob

Mit Google AdMob können Sie Anzeigenblöcke mit unterschiedlichen Anzeigenhäufigkeiten oder Aktualisierungsraten erstellen, die in Ihrer App bereitgestellt werden. Wenn Sie AdMob mit Firebase verknüpfen, sendet AdMob Informationen zu Werbeeinnahmen an Firebase, um die Optimierung der Anzeigenstrategie zu verbessern.

Google Analytics

Google Analytics bietet Ihnen Einblick in Kennzahlen zur Nutzerinteraktion, -bindung und -monetarisierung wie Gesamtumsatz, AdMob-Umsatz, Kaufumsatz und vieles mehr. Außerdem können Sie damit Benutzergruppen und -segmente erstellen.

Firebase-Remote-Konfiguration

Mit Firebase Remote Config können Sie das Verhalten und Erscheinungsbild Ihrer App für gewünschte Benutzersegmente dynamisch ändern und anpassen – und das alles, ohne eine neue Version Ihrer App zu veröffentlichen . In diesem Tutorial verwenden Sie Remote-Konfigurationsparameter, um zu steuern, welcher Anzeigenblock Ihren Benutzern angezeigt wird.

Firebase A/B-Tests

Firebase A/B Testing bietet die Schnittstelle und Infrastruktur, um Produkt- und Marketingexperimente in Ihrer App durchzuführen. Es kümmert sich um die Verteilung der Experimentvarianten an die Benutzer und führt dann eine statistische Analyse durch, um zu ermitteln, ob eine Experimentvariante die Kontrollgruppe übertrifft, basierend auf Ihrer ausgewählten Schlüsselmetrik, wie z. B. Umsatz oder Benutzerbindung.


Flussdiagramm der verwendeten Lösung und Produkte


Übersicht über das Lösungs-Tutorial

Gehen Sie direkt zur Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Verwenden Sie AdMob, um neue Anzeigenblockvarianten zum Testen zu erstellen

    1. Erstellen Sie zwei neue Interstitial-Anzeigenblöcke in AdMob.

    2. Legen Sie die Häufigkeitsbegrenzung jedes Anzeigenblocks auf einen Wert für Impressionen pro Nutzer fest, den Sie testen möchten.

    3. Implementieren Sie die Platzierungen der Anzeigenblöcke im Code Ihrer App.

  2. Richten Sie einen A/B-Test in der Firebase-Konsole ein

    1. Definieren Sie die Testgrundlagen, die Ausrichtung und die Ziele, auf die der Test abzielt.

    2. Definieren Sie Testvarianten und richten Sie den Remote Config-Parameter ein, der steuert, welcher Anzeigenblock den Benutzern im Test angezeigt wird.

  3. Behandeln Sie Remote Config-Parameterwerte im Code Ihrer App

    1. Verwenden Sie den Parameter „Remote Config“ in Ihrer App.

    2. Implementieren Sie die Logik zum Anzeigen des Anzeigenblocks basierend auf dem Wert des Parameters.

  4. Starten Sie den A/B-Test und überprüfen Sie die Testergebnisse in der Firebase-Konsole

    1. Nachdem Sie den Test gestartet und einige Tage oder Wochen laufen gelassen haben, prüfen Sie in der Firebase-Konsole, ob es für den A/B-Test eine erfolgreiche Variante gibt, die auf dem Hauptziel des A/B-Tests basiert.

    2. Überprüfen Sie die Auswirkungen auf sekundäre Metriken für jede Variante, um sicherzustellen, dass die Varianten keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf diese Metriken haben.

  5. Entscheiden Sie, ob der neue Anzeigenblock mit der aktualisierten Anzeigenhäufigkeit eingeführt werden soll

    1. Wenn A/B-Tests ergeben, dass die Variante mit dem neuen Anzeigenformat der Gewinner ist, können Sie damit beginnen, das Anzeigenformat allen im Experiment anvisierten Nutzern, allen Nutzern Ihrer App oder einer Teilmenge Ihrer Nutzer anzuzeigen.

    2. Wenn noch kein klarer Gewinner ermittelt wurde, können Sie das Experiment entweder weiterführen, um weitere Daten zu sammeln, oder das Experiment beenden, wenn es bereits über einen längeren Zeitraum hinweg lief und keine eindeutigen Ergebnisse lieferte.

Glossar