Tutorial: Menguji adopsi format iklan AdMob baru menggunakan Firebase

Tutorial solusi

Mengadopsi berbagai format iklan merupakan hal yang rumit, tetapi Firebase menawarkan alat yang dapat membantu Anda menguji dan membuat keputusan berdasarkan data tentang cara mengadopsi format iklan baru.

• Dengan Firebase, Anda dapat melakukan pengujian A/B terhadap performa format iklan baru dengan sebagian kecil pengguna.

• Anda dapat mengamati hasil pengujian dan meninjau rekomendasi dari Firebase mengenai apakah format iklan baru memiliki performa yang lebih baik daripada format iklan yang sudah ada atau tidak.

• Setelah yakin bahwa perubahan tersebut kemungkinan dapat memberikan dampak positif, Anda dapat meluncurkannya kepada lebih banyak pengguna hanya dengan mengklik satu tombol.

Yang akan Anda pelajari

Dalam tutorial multilangkah ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Firebase untuk menguji format iklan Google AdMob baru untuk aplikasi Anda. Tutorial ini menggunakan iklan interstisial reward sebagai contoh kasus pengujian, tetapi Anda juga dapat mengekstrapolasi dan menggunakan langkah-langkah yang sama untuk menguji format iklan lainnya.

Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah menggunakan AdMob di aplikasi dan bahwa Anda ingin menguji apakah menambahkan unit iklan lain (dengan format iklan baru) akan berdampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum menggunakan AdMob di aplikasi Anda, hal tersebut tidak akan menjadi masalah. Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami apakah dengan hanya menambahkan unit iklan ke aplikasi akan berdampak pada metrik aplikasi tersebut atau tidak.

Tips: Jika ada istilah yang tidak Anda pahami, lihat glosarium di bagian bawah halaman ini.

Pelajari kasus dan nilai bisnis untuk solusi ini lebih lanjut di ringkasan solusi Menguji adopsi format iklan AdMob baru.

Produk dan fitur yang digunakan dalam tutorial ini

Google AdMob Google AdMob memungkinkan Anda membuat varian unit iklan yang akan ditayangkan dalam aplikasi Anda. Jika Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob akan mengirimkan informasi pendapatan iklan ke Firebase untuk meningkatkan pengoptimalan strategi iklan. Google Analytics Google Analytics memberi Anda insight mengenai metrik engagement pengguna, retensi, dan monetisasi, seperti total pendapatan, pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan banyak lagi. Google Analytics juga memungkinkan Anda membuat segmen dan audiens pengguna.

Firebase Remote Config Firebase Remote Config memungkinkan Anda secara dinamis mengubah dan menyesuaikan perilaku serta tampilan aplikasi untuk segmen pengguna yang diinginkan — semuanya tanpa memublikasikan versi baru aplikasi Anda. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol apakah unit iklan baru ditampilkan kepada pengguna atau tidak. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing menyediakan antarmuka dan infrastruktur untuk menjalankan eksperimen produk dan marketing di aplikasi Anda. Sistem ini akan mendistribusikan varian eksperimen kepada pengguna, lalu melakukan analisis statistik untuk mengetahui apakah performa varian eksperimen lebih baik dari grup kontrol atau tidak berdasarkan metrik utama yang dipilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna.

Ringkasan tutorial

Buka langsung tutorial langkah demi langkah

1. Menggunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru yang akan digunakan untuk pengujian

   1. Buat unit iklan interstisial reward baru di AdMob.

   2. Implementasikan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.

2. Menyiapkan pengujian A/B di Firebase console

   1. Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dijalankan dalam pengujian.

   2. Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol apakah unit iklan baru akan ditampilkan kepada pengguna atau tidak dalam pengujian.

3. Menangani parameter value Remote Config dalam kode aplikasi Anda

   1. Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.

   2. Implementasikan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter tersebut.

4. Memulai pengujian A/B dan meninjau hasil pengujian di Firebase console

   1. Setelah memulai pengujian dan mengizinkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa Firebase console untuk mengetahui apakah dari pengujian A/B tersebut ada varian yang dominan berdasarkan sasaran utama pengujian A/B atau tidak.

   2. Tinjau dampak pada metrik sekunder bagi setiap varian untuk memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.

5. Memutuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru atau tidak

   1. Jika A/B Testing menentukan bahwa varian yang menampilkan format iklan baru adalah yang dominan, Anda dapat mulai menampilkan format iklan tersebut kepada semua pengguna yang ditargetkan dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi Anda, atau ke sebagian kecil pengguna Anda.

   2. Jika varian dominan belum dapat ditentukan, Anda dapat terus menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika ternyata sudah berjalan lama tanpa hasil yang jelas.

Yang Anda butuhkan

• Aplikasi Anda sendiri (project iOS, Android, atau Unity)

• Aplikasi Anda terdaftar sebagai Aplikasi Firebase yang ditautkan ke Aplikasi AdMob (pelajari lebih lanjut)

• Akses akun AdMob yang dikaitkan ke aplikasi Anda, dengan izin untuk membuat unit iklan baru

• Akses project Firebase yang dikaitkan ke aplikasi Anda, dengan izin untuk membuat dan mengelola Remote Config dan A/B Testing serta untuk melihat Google Analytics

• IDE pilihan Anda

Glosarium

Lihat daftar istilah umum untuk solusi ini

• Pendapatan AdMob: Pendapatan dari jaringan AdMob dan bidding terbuka

• Pendapatan pembelian dalam aplikasi (IAP): Pendapatan dari pembelian dalam aplikasi

• Total pendapatan: Total pendapatan

• Retensi: Retensi sebagai metrik utama dalam pengujian A/B dilacak sebagai retensi pengguna selama 1 hari, 2-3 hari, 4-7 hari, 8-14 hari, atau lebih dari 15 hari

• Parameter Remote Config: Parameter yang dapat dikonfigurasi dan digunakan untuk mengontrol apakah format iklan baru akan ditampilkan atau tidak. Dalam panduan ini, parameter akan berupa nilai boolean.

• Konfigurasi dasar pengukuran: Konfigurasi yang ada dalam pengujian A/B tertentu — juga dikenal sebagai kontrol. Kontrol biasanya menggunakan nilai default untuk parameter Remote Config, tetapi juga dapat dikonfigurasi untuk menggunakan nilai kontrol baru jika diperlukan.

• Konfigurasi varian: Konfigurasi varian adalah konfigurasi alternatif dengan berbagai parameter value Remote Config yang ingin diuji terhadap konfigurasi dasar pengukuran.

---

Langkah 1: Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru

---