استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد" في بيئات الخادم

يتيح Firebase Remote Config الآن الإعداد من جانب الخادم باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لمشرف Firebase، الإصدار 12.1.0 أو الإصدارات الأحدث تساهم هذه الإمكانية الجديدة في إدارة سلوك وتهيئة الخادم من جهة الخادم بشكل ديناميكي التطبيقات التي تستخدم Remote Config. ويشمل ذلك عمليات التنفيذ بدون خادم. مثل Cloud Functions.

على عكس حِزم تطوير البرامج (SDK) لعميل Firebase، التي تجلب إعدادات خاصة بالعميل مشتقة من النموذج Remote Config، نوع الخادم تُنزِّل حزمة تطوير البرامج (SDK) Remote Config نموذج Remote Config مكتمل. من Firebase. ويمكن للخادم بعد ذلك تقييم النموذج باستخدام كل الطلب الوارد واستخدام منطقه الخاص لتقديم رد مخصص وقت استجابة سريع جدًا.

باستخدام Remote Config من جهة الخادم، يمكنك إجراء ما يلي:

  • تحديد مَعلمات الضبط للتطبيقات التي تعمل على التطبيقات التي تعمل أو يتم الوصول إليها من خلال الخادم، مما يسمح بحالات استخدام مثل تهيئة مَعلمات نماذج الذكاء الاصطناعي وطلبات الموافقة وغيرها من عمليات الدمج لضمان تظل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات آمنة.
  • تعديل المَعلمات ديناميكيًا استجابةً للتغييرات في بيئتك أو تغييرات التطبيق الأخرى، مثل تعديل مَعلمات نموذج التعلم الآلي (LLM) ونقاط نهاية النموذج
  • يمكنك التحكم في التكاليف من خلال تحديث واجهات برمجة التطبيقات التي يطلبها الخادم عن بُعد.
  • إنشاء عمليات تهيئة مخصصة بشكلٍ فوري للعملاء الذين يمكنهم الوصول إلى حسابك الخادم.
  • سجِّل العملاء الذين تلقّوا قيمة مَعلمة واستخدِم هذه القيمة في Cloud Functions كجزء من نظام إثبات الاستحقاق.

يمكنك نشر Remote Config من جهة الخادم على Cloud Run. Cloud Functions، أو بيئات الخادم ذاتية الاستضافة.

قبل البدء

اتّبِع التعليمات الواردة في مقالة إضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) لخدمة Firebase Admin إلى الخادم لإنشاء مشروع على Firebase وإعداد حساب خدمة وإضافة حزمة تطوير البرامج (SDK) لخدمة Firebase Admin Node.js إلى الخادم.

الخطوة 1: إعداد حزمة تطوير برامج Node.js لمشرف Firebase والسماح بطلبات واجهة برمجة التطبيقات

عند إعداد "SDK للمشرف" بدون معلَمات، تستخدم حزمة SDK أدوات الإعداد التلقائي للتطبيق بيانات الاعتماد وتقرأ الخيارات من بيئة GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS المتغير. على سبيل المثال، لإعداد حزمة SDK وإضافة Remote Config:

import { initializeApp } from "firebase-admin/app";
import { getRemoteConfig } from "firebase-admin/remote-config";

// Initialize Firebase
const firebaseApp = initializeApp();

الخطوة 2: تحديد قيم المَعلمات التلقائية لتطبيق الخادم

حدِّد المتغيّرات في تطبيقك التي تريد تعديلها ديناميكيًا باستخدام Remote Config. ثم ضع في اعتبارك المتغيرات التي يجب تعيينها افتراضيًا في تطبيقك والقيم الافتراضية التي ينبغي أن تكون عليها. يضمن ذلك أن تشغيل تطبيقك بنجاح حتى إذا كان اتصاله تمت مقاطعة خادم الخلفية Remote Config.

على سبيل المثال، إذا كنت تكتب عن تطبيق خادم يدير يمكنك ضبط اسم نموذج تلقائي أو مقدّمة الطلب وإعدادات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ما يلي:

اسم المَعلمة الوصف النوع القيمة التلقائية
model_name اسم واجهة برمجة تطبيقات النموذج سلسلة gemini-1.5-pro
preamble_prompt طلب الإضافة في البداية على واجهة المستخدم طلب سلسلة I'm a developer who wants to learn about Firebase and you are a helpful assistant who knows everything there is to know about Firebase!
generation_config المَعلمات المطلوب إرسالها على النموذج JSON {"stopSequences": ["I hope this helps"], "temperature": 0.7, "maxOutputTokens": 512, "topP": 0.1, "topK": 20}

الخطوة 3: ضبط تطبيق الخادم

بعد تحديد المعلمات التي تريد استخدامها مع Remote Config، يمكنك ضبط تطبيقك على ضبط القيم التلقائية واسترجاع نموذج Remote Config الخاص بالخادم، واستخدام قيمه. تشير رسالة الأشكال البيانية توضِّح الخطوات التالية كيفية ضبط تطبيق Node.js.

  1. انتقِل إلى النموذج وحمِّله.

    // Initialize server-side Remote Config
const rc = getRemoteConfig(firebaseApp);
const template = rc.initServerTemplate();

// Load Remote Config
await template.load();

    إذا كنت تستخدم Node.js في Cloud Functions، يجب: يمكن استخدام السمة getServerTemplate غير المتزامنة لجلب وتحميل قالبك في خطوة واحدة:

    // Initialize server-side Remote Config
const rc = getRemoteConfig(firebaseApp);
const template = await rc.getServerTemplate();

  2. لضمان تشغيل تطبيقك بنجاح حتى في حالة اتصاله تتم مقاطعة خادم الواجهة الخلفية Remote Config، يُرجى إضافة القيم التلقائية كل معلمة إلى تطبيقك. لإجراء ذلك، أضِف defaultConfig في دالة النموذج initServerTemplate أو getServerTemplate:

    const template = rc.initServerTemplate({
  defaultConfig: {
    model_name: "gemini-pro",
    generation_config: '{"stopSequences": [], "temperature": 0.7, "maxOutputTokens": 512, "topP": 0.1, "topK": 20}',
    preamble_prompt: "I'm a developer who wants to learn about Firebase and you are a helpful assistant who knows everything there is to know about Firebase!"
  },
});

// Load Remote Config
await template.load();

  3. بعد تحميل النموذج، استخدِم template.evaluate() لاستيراد المَعلمات القيم من القالب:

    // Add template parameters to config
const config = template.evaluate();

  4. بشكل اختياري، في حال تحديد النسبة المئوية الشروط في نموذج Remote Config، حدِّد وقدِّم السمة randomizationId الذي تريد استخدامه لتقييم شروطك ضمن template.evaluate().

    على سبيل المثال، يمكنك إعداد عملية تثبيت لمنصة Firebase رقم التعريف randomizationId، أو رقم تعريف المستخدم، للتأكد من أن كل مستخدم جهات الاتصال التي تتم إضافة خادمك إلى المجموعة العشوائية المناسبة لها. المثال التالي هو مثال أساسي، ولكن يمكنك ضبط الخادم لإنشاء randomizationIds مختلف لطلبات العميل المختلفة، لضمان عرض قيم متّسقة للمستخدمين من Remote Config استنادًا إلى عضويتهم في مجموعات شريحة الجمهور حسب النسبة المئوية.

    لمزيد من المعلومات عن شروط النسبة المئوية، يُرجى الاطّلاع على مقالة المستخدم عشوائيًا. النسبة المئوية.

    // Set the randomizationId
const randomizationId = "2ac93c28-c459-4760-963d-a3974ec26c04"

// Add template parameters to `config`. Evaluates the
// template and returns the parameter value assigned to
// the group assigned to the {randomizationId}.
const config = template.evaluate({
  randomizationId
});

  5. بعد ذلك، استخرج قيم المعلمات التي تحتاجها من ثابت التكوين. استخدام getters لتحويل القيم من Remote Config إلى القيمة المتوقّعة . تتوفّر الأنواع التالية:

    • القيمة المنطقية: getBoolean
    • الكائن: getValue
    • الرقم: getNumber
    • سلسلة: getString

    على سبيل المثال، إذا كنت تنفِّذ Vertex AI على الخادم وتريد تغيير النموذج ومعلماته، يمكنك ضبط المَعلمات لكلّ من model_name وgenerationConfig. إليك مثال لكيفية الوصول إلى قيم Remote Config:

    // Replace defaults with values from Remote Config.
const generationConfig =
  JSON.parse(
    config.getString('generation_config'));

const is_ai_enabled = config.getBool('is_ai_enabled');

const model = config.getString('model_name');

// Generates a prompt comprised of the Remote Config
// parameter and prepends it to the user prompt
const prompt = `${config.getString('preamble_prompt')} ${req.query.prompt}`;

  6. إذا كان الخادم يعمل لفترة طويلة، مقارنةً بالبيئة بدون خادم، استخدام setInterval لإعادة تحميل النموذج بشكل دوري للتأكّد من فأنت تجلب بشكل دوري أحدث نموذج من Remote Config.

الخطوة 4: ضبط قيم المَعلمات الخاصة بالخادم في Remote Config

بعد ذلك، عليك إنشاء نموذج Remote Config للخادم وضبط المَعلمات القيم لاستخدامها في تطبيقك.

لإنشاء نموذج Remote Config خاص بالخادم:

  1. فتح مَعلمات Remote Config في وحدة تحكُّم Firebase ، ومن أداة اختيار العميل/الخادم، اختَر الخادم.
  2. حدِّد Remote Config مَعلمة بالأسماء وأنواع البيانات نفسها التي استخدمتها في المَعلمات التي حدّدتها في تطبيقك، وقدِّم قيمًا لها. هذه تلغي defaultConfig التي حددتها في ضبط الخادم عند جلب وتقييم القالب وتعيين هذه القيم للمتغيرات.
  3. يمكنك اختياريًا ضبط شروط النسبة المئوية لتطبيق قيمة باستمرار على عيّنة عشوائية من النماذج. لمزيد من المعلومات حول النسبة المئوية الشروط، يُرجى مراجعة المستخدم بشكل عشوائي النسبة المئوية.
  4. عند الانتهاء من إضافة المَعلمات، انقر على نشر التغييرات.
  5. راجِع التغييرات وانقر على نشر التغييرات مرة أخرى.

الخطوة 5: النشر باستخدام Cloud Functions أو Cloud Run

إذا كان تطبيق الخادم خفيفًا ومستهدِفًا للأحداث، ننصحك بمحاولة نشر الرمز باستخدام Cloud Functions. على سبيل المثال: لنفترض أنّ لديك تطبيقًا يتضمّن حوارًا مع شخصيات مستند إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي واجهة برمجة التطبيقات (على سبيل المثال، Google AI أو Vertex AI). في هذه الحالة، يمكنك استضافة منطق عرض النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) عبر وظيفة يطلبها تطبيقك عند الطلب.

إذا كان من المقرر أن يكون تطبيقك طويل الأمد (على سبيل المثال، قد يكون تطبيق ويب الأصول)، يمكنك استخدام التشغيل في السحابة الإلكترونية. التفعيل تطبيق الخادم باستخدام Cloud Run، اتبع الدليل الوارد في Quickstart: Publish خدمة Node.js إلى السحابة تشغيل

لمزيد من المعلومات حول أفضل حالات استخدام Cloud Run Cloud Functions، راجع Cloud Functions مقابل Cloud Run: متى تُستخدم واحد خلال أخرى.