Dzięki personalizacji Zdalnej konfiguracji możesz automatycznie wybrać Parametry Zdalnej konfiguracji dla każdego użytkownika w celu optymalizacji pod kątem określonego celu. Personalizacja parametru jest jak przeprowadzanie automatycznych, zindywidualizowanych i stale ulepszaj i stale ulepszaj test A/B.
Korzystając z personalizacji Zdalnej konfiguracji w aplikacjach, tworzysz więcej w sposób atrakcyjny dla każdego użytkownika, automatycznie udostępniając mu jedną z kilku alternatywnych wersji – alternatywa, która optymalizuje zgodnie z wybranym celem. Spersonalizowana Zdalna konfiguracja do określonych grup użytkowników za pomocą Warunki kierowania Zdalnej konfiguracji.
Za pomocą Google Analytics i optymalizować je według liczby zdarzeń lub wartości (sumy) parametru zdarzenia. Obejmuje to te wbudowane dane:
- „Czas zaangażowania użytkownika”, który jest optymalizowany według czasu zaangażowania użytkownika.
- Kliknięcia reklam, które są optymalizowane na podstawie łącznej liczby zdarzeń kliknięcia reklamy.
- Wyświetlenia reklamy, która jest optymalizowana na podstawie liczby wyświetleń reklamy
Możesz też optymalizować kampanię pod kątem danych niestandardowych uzyskanych na podstawie dowolnego zdarzenia Analytics. Niektóre Możliwości obejmują:
- Przesyłanie ocen do Sklepu Play lub App Store
- sukcesy użytkowników w konkretnych zadaniach, np. ukończeniu poziomów gry;
- Zdarzenia zakupu w aplikacji
- zdarzenia e-commerce, takie jak dodanie produktów do koszyka lub rozpoczęcie bądź zakończenie; proces płatności
- Zakup w aplikacji i przychody z reklam
- Wydatki na wirtualną walutę
- Udostępnianie linków i treści oraz aktywność w sieciach społecznościowych
Więcej informacji o potencjalnych zastosowaniach personalizacji: Co mogę zrobić przy użyciu personalizacji Zdalnej konfiguracji?
Jak to działa?
Personalizacja wykorzystuje systemy uczące się do określenia optymalnego zestawu treści każdego z Twoich użytkowników. Algorytm skutecznie wymienia się między uczeniem się najbardziej przydatne dla różnych użytkowników i wykorzystanie tej wiedzy zmaksymalizować wskaźnik celu. Wyniki personalizacji są wyświetlane automatycznie w porównaniu z grupą wstrzymaną, którzy stale otrzymują treści losowe spośród podanych alternatywnych wariantów. To porównanie pokazuje, „wzrost” (wartość przyrostowa) jest generowana przez system personalizacji.
Aby dowiedzieć się więcej o algorytmie i koncepcjach personalizacji Zdalnej konfiguracji, zobacz Informacje o personalizacji Zdalnej konfiguracji
Ścieżka implementacji
- Zaimplementuj co najmniej 2 alternatywne rozwiązania, które według Ciebie będą optymalne dla niektórych użytkowników.
- Umożliwiaj zdalne konfigurowanie alternatywnych rozwiązań za pomocą Zdalnej konfiguracji . Zobacz Pierwsze kroki ze Zdalną konfiguracją i Strategie wczytywania Zdalnej konfiguracji.
- Włącz personalizację tego parametru. Zdalna konfiguracja przypisze każdy jak wrażenia użytkowników. Zobacz Przewodnik dla początkujących.
Personalizacja a testy A/B
W przeciwieństwie do testów A/B, które mają na celu znalezienie jednego najskuteczniejszego użytkownika personalizacja służy do maksymalizacji celu przez dynamiczne wybór optymalnej wygody każdego użytkownika. W przypadku wielu rodzajów problemów i personalizacja przynosi najlepsze wyniki, ale testy A/B nadal mają swoje zastosowania:
| Preferowana personalizacja | Preferowane testy A/B |
|---|---|
| Gdy każdy użytkownik może skorzystać z spersonalizowane środowisko użytkowników | Gdy zależy Ci na jednej optymalizacji dla wszystkich użytkowników lub określony podzbiór użytkowników |
| Jeśli chcesz stale optymalizować kampanię model personalizacji | Gdy chcesz przeprowadzać testy w stałym przedziale czasu |
| Kiedy cel optymalizacji może być wyrażonej po prostu jako ważonej sumy zdarzenia analityczne | Kiedy cel optymalizacji wymaga przemyślanej oceny kilku różnych konkurujących ze sobą firm dane |
| Jeśli chcesz przeprowadzić optymalizację pod kątem niezależnie od tego, kompromisy | Aby określić, czy wariant wykazuje statystycznie znacząca poprawa w stosunku do inne przed wdrożeniem |
| Jeśli ręczne sprawdzanie wyników nie jest wymagane lub pożądane | Jeśli ręczne sprawdzanie wyników jest pożądane |
Załóżmy na przykład, że chcesz zmaksymalizować liczbę użytkowników, którzy oceniają Twoją aplikację. w Sklepie Play, gdy o to poprosisz. Czynnikiem, który może się przyczynić Sukces zależy od czasu wyświetlenia komunikatu: czy pokazujesz go, gdy użytkownik otworzy po raz pierwszy, drugi czy trzeci? Czy pytasz je, kiedy wykona określone zadania? Idealny czas zależy prawdopodobnie na jednego użytkownika: niektórzy mogą być od razu gotowi ocenić aplikację, a inni potrzebują więcej czasu.
Optymalizacja czasu przesyłania prośby o opinię to idealny przypadek użycia personalizacja:
- Optymalne ustawienie będzie prawdopodobnie różnić się w zależności od użytkownika.
- Sukces można łatwo zmierzyć za pomocą Analytics.
- Wprowadzona zmiana UX jest na tyle mało ryzykowna, że raczej nie jest Ci potrzebna na rozważenie kompromisów lub ręczne sprawdzenie.