การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย Remote Config ช่วยให้คุณเลือกพารามิเตอร์ Remote Config สำหรับผู้ใช้แต่ละรายได้โดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ การปรับพารามิเตอร์ในแบบของคุณก็เหมือนกับการทำการทดสอบ A/B แบบอัตโนมัติ เฉพาะบุคคล ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และถาวร
เมื่อใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย Remote Config ในแอป คุณจะสร้างประสบการณ์การใช้งานที่น่าสนใจมากขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละรายโดยการมอบประสบการณ์การใช้งานทางเลือกหลายๆ แบบให้ผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นประสบการณ์การใช้งานทางเลือกที่เพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายRemote Config พารามิเตอร์ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปยังกลุ่มผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงได้โดยใช้ Remote Configเงื่อนไขการกำหนดเป้าหมาย
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ใดก็ได้ที่วัดผลได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนเหตุการณ์หรือตาม มูลค่ารวม (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้
- เวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามเวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- การคลิกโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนรวมของเหตุการณ์การคลิกโฆษณา
- การแสดงผลโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนการแสดงผลโฆษณา
หรือคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพตามเมตริกที่กำหนดเองโดยอิงตามเหตุการณ์ Analytics ใดก็ได้ ตัวอย่างความเป็นไปได้มีดังนี้
- การส่งการให้คะแนนใน Play Store หรือ App Store
- ความสําเร็จของผู้ใช้ในการทํางานบางอย่าง เช่น การผ่านด่านในเกม
- เหตุการณ์การซื้อในแอป
- เหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น หรือการเริ่มหรือทําการชําระเงินให้เสร็จสมบูรณ์
- รายได้จากการซื้อในแอปและรายได้จากโฆษณา
- ค่าใช้จ่ายสกุลเงินเสมือน
- การแชร์ลิงก์และเนื้อหา รวมถึงกิจกรรมในโซเชียลเน็ตเวิร์ก
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้งานการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่อาจเกิดขึ้นได้ที่ หัวข้อฉันจะทำอะไรได้บ้างด้วยRemote Configการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
วิธีการทำงาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละราย อัลกอริทึมจะประนีประนอมอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ กับการใช้ความรู้นั้นเพื่อเพิ่มเมตริกวัตถุประสงค์ให้ได้มากที่สุด ระบบจะเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกับกลุ่มควบคุมของผู้ใช้ที่ได้รับประสบการณ์การใช้งานแบบสุ่มอย่างต่อเนื่องจากตัวเลือกที่คุณให้มาโดยอัตโนมัติ การเปรียบเทียบนี้จะแสดง "Lift" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) ที่ระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสร้างขึ้น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมและแนวคิดของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย Remote Config ได้ที่ หัวข้อ เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย Remote Config
เส้นทางการติดตั้งใช้งาน
- ติดตั้งใช้งานประสบการณ์การใช้งานทางเลือกของผู้ใช้ 2 แบบขึ้นไปที่คุณคาดว่าจะเหมาะสมกับผู้ใช้บางรายแต่ไม่เหมาะกับผู้ใช้รายอื่นๆ
- ทำให้ตัวเลือกเหล่านี้กำหนดค่าจากระยะไกลได้ด้วยRemote Config พารามิเตอร์ ดูหัวข้อ เริ่มต้นใช้งาน Remote Config และ Remote Config กลยุทธ์การโหลด
- เปิดใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับพารามิเตอร์ Remote Config จะกำหนดประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้แต่ละราย ดูคู่มือ เริ่มต้นใช้งาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกับ A/B Testing
การทดสอบ A/B ออกแบบมาเพื่อหาประสบการณ์ใช้งานที่ดีที่สุดของผู้ใช้เพียงแบบเดียว ขณะที่การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จะพยายามบรรลุวัตถุประสงค์ให้ได้หลากหลายแบบที่สุดโดยการเลือกประสบการณ์ใช้งานที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้แต่ละรายแบบไดนามิก การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาหลายประเภท แต่การทดสอบ A/B ก็ยังมีประโยชน์ดังนี้
| ควรใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ | ควรใช้ A/B Testing |
|---|---|
| เมื่อผู้ใช้แต่ละรายจะได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การใช้งานที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ | เมื่อคุณต้องการประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดเพียงแบบเดียวสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือผู้ใช้บางกลุ่ม |
| เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างต่อเนื่อง | เมื่อคุณต้องการทำการทดสอบในช่วงเวลาที่กำหนด |
| เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถแสดงเป็นผลรวมแบบถ่วงน้ำหนักของเหตุการณ์ Analytics ได้อย่างง่ายดาย | เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพต้องมีการประเมินอย่างรอบคอบเกี่ยวกับเมตริกที่แตกต่างกันหลายรายการ |
| เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึงข้อแลกเปลี่ยน | เมื่อคุณต้องการพิจารณาว่าตัวเลือกหนึ่งแสดงการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญทางสถิติมากกว่าตัวเลือกอื่นก่อนที่จะเปิดตัว |
| เมื่อไม่จำเป็นหรือต้องการการตรวจสอบผลลัพธ์โดยเจ้าหน้าที่ | เมื่อต้องการการตรวจสอบผลลัพธ์โดยเจ้าหน้าที่ |
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอปใน Play Store ให้ได้มากที่สุดเมื่อคุณแจ้งให้ผู้ใช้ให้คะแนน ปัจจัยหนึ่งที่อาจช่วยให้ประสบความสำเร็จคือเวลาที่แจ้งให้ผู้ใช้ให้คะแนน คุณจะแสดงข้อความแจ้งเมื่อผู้ใช้เปิดแอปเป็นครั้งแรก ครั้งที่ 2 หรือครั้งที่ 3 หรือคุณจะแจ้งให้ผู้ใช้ให้คะแนนเมื่อผู้ใช้ทํางานบางอย่างสําเร็จ เวลาที่เหมาะสมอาจขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละราย ผู้ใช้บางรายอาจพร้อมให้คะแนนแอปทันที ขณะที่ผู้ใช้บางรายอาจต้องใช้เวลามากขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาที่แจ้งให้ผู้ใช้ให้คะแนนเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- การตั้งค่าที่เหมาะสมอาจแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
- วัดผลความสำเร็จได้ง่ายๆ โดยใช้ Analytics
- การเปลี่ยนแปลง UX ที่พิจารณาอยู่นั้นมีความเสี่ยงต่ำมากจนคุณอาจไม่จำเป็นต้องพิจารณาข้อแลกเปลี่ยนหรือทำการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่