Remote Configการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณช่วยให้คุณเลือกพารามิเตอร์ Remote Configสำหรับผู้ใช้แต่ละรายโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ได้ การปรับพารามิเตอร์ในแบบของคุณก็เหมือนกับการทำการทดสอบ A/B โดยอัตโนมัติ แบบเฉพาะบุคคลที่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและถาวร
เมื่อใช้Remote Configการปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ในแอป คุณจะสร้างประสบการณ์การใช้งานที่น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละรายโดยการมอบประสบการณ์การใช้งานทางเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งให้แก่ผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นประสบการณ์การใช้งานทางเลือกที่เพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายRemote Config พารามิเตอร์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลไปยังกลุ่มผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงได้โดยใช้ Remote Configเงื่อนไขการกำหนดเป้าหมาย
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่วัดได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนเหตุการณ์หรือตามค่ารวม (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้
- เวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามเวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- การคลิกโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนเหตุการณ์การคลิกโฆษณาทั้งหมด
- การแสดงโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนการแสดงโฆษณา
หรือจะเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับเมตริกที่กําหนดเองโดยอิงตามAnalyticsเหตุการณ์ใดก็ได้ ตัวอย่าง ความเป็นไปได้มีดังนี้
- การส่งคะแนนใน Play Store หรือ App Store
- ความสำเร็จของผู้ใช้ในงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น การเล่นเกมจนจบด่าน
- เหตุการณ์การซื้อในแอป
- เหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น หรือการเริ่มหรือการทํา การชําระเงิน
- รายได้จากการซื้อในแอปและรายได้จากโฆษณา
- การใช้จ่ายสกุลเงินเสมือน
- การแชร์ลิงก์และเนื้อหา รวมถึงกิจกรรมบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้งานการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่อาจเกิดขึ้นได้ที่ ฉันทำอะไรได้บ้างด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณของ Remote Config
วิธีการทำงาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละราย อัลกอริทึมจะแลกเปลี่ยนอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ ประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ กับการใช้ความรู้นั้นเพื่อ เพิ่มเมตริกวัตถุประสงค์ให้ได้สูงสุด ระบบจะเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกับกลุ่มผู้ใช้ที่ได้รับการยกเว้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะได้รับประสบการณ์แบบสุ่มที่คงอยู่ ซึ่งดึงมาจากทางเลือกที่คุณระบุ การเปรียบเทียบนี้จะแสดงให้เห็นว่าระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสร้าง "การเพิ่ม" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) ได้มากเพียงใด
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมและแนวคิดการปรับการกำหนดค่าระยะไกลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ได้ที่ เกี่ยวกับการปรับการกำหนดค่าระยะไกลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้
เส้นทางการติดตั้งใช้งาน
- ใช้ประสบการณ์ของผู้ใช้ทางเลือกอย่างน้อย 2 รายการที่คุณคาดว่าจะ เหมาะสมกับผู้ใช้บางราย แต่ไม่เหมาะกับผู้ใช้รายอื่นๆ
- ทำให้สามารถกำหนดค่าทางเลือกเหล่านี้จากระยะไกลได้ด้วยRemote Config พารามิเตอร์ ดูเริ่มต้นใช้งานRemote Config และRemote Configกลยุทธ์การโหลด
- เปิดใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับพารามิเตอร์ Remote Config จะมอบประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้แต่ละราย ดูคู่มือเริ่มต้นใช้งาน
การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้เทียบกับการทดสอบ A/B
การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จะพยายามบรรลุวัตถุประสงค์ให้ได้หลากหลายแบบที่สุดโดยการเลือกประสบการณ์ใช้งานที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้แต่ละรายแบบไดนามิก ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบ A/B ที่ออกแบบมาเพื่อหาประสบการณ์ใช้งานที่ดีที่สุดของผู้ใช้เพียงแบบเดียว สำหรับปัญหาหลายประเภท การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่การทดสอบ A/B ก็ยังมีประโยชน์ในกรณีต่อไปนี้
| ต้องการการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ | การทดสอบ A/B |
|---|---|
| เมื่อผู้ใช้แต่ละรายได้รับประโยชน์จาก ประสบการณ์การใช้งานที่ปรับเปลี่ยนในแบบของผู้ใช้ | เมื่อคุณต้องการประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดเพียงอย่างเดียวสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือผู้ใช้บางกลุ่มที่กำหนด |
| เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างต่อเนื่อง | เมื่อคุณต้องการทำการทดสอบ ในช่วงเวลาที่กำหนด |
| เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถ แสดงเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของ เหตุการณ์ Analytics ได้อย่างง่ายดาย | เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ ต้องมีการประเมินอย่างรอบคอบ สำหรับเมตริกที่แตกต่างกันหลายรายการ ซึ่งแข่งขันกัน |
| เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ วัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึง การแลกเปลี่ยน | เมื่อต้องการพิจารณาว่าตัวเลือกหนึ่ง แสดงการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญทางสถิติ มากกว่าอีกตัวเลือกหนึ่ง ก่อนที่จะเปิดตัว |
| เมื่อไม่จำเป็นหรือต้องการตรวจสอบผลการค้นหาด้วยตนเอง | เมื่อต้องการตรวจสอบผลการค้นหาด้วยตนเอง |
เช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอปใน Play Store ให้ได้สูงสุดเมื่อคุณแจ้งให้ผู้ใช้ให้คะแนน ปัจจัยหนึ่งที่อาจช่วยให้ประสบความสําเร็จคือเวลาที่แสดงข้อความแจ้ง คุณแสดงข้อความแจ้งเมื่อผู้ใช้เปิดแอปเป็นครั้งแรก ครั้งที่ 2 หรือครั้งที่ 3 หรือคุณจะแจ้งให้ทราบเมื่อผู้ใช้ทำงานบางอย่างเสร็จสมบูรณ์ไหม เวลาที่เหมาะสมอาจขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละราย โดยผู้ใช้บางรายอาจพร้อมให้คะแนนแอปทันที ในขณะที่ผู้ใช้รายอื่นๆ อาจต้องใช้เวลามากกว่านี้
การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาที่แสดงข้อความแจ้งให้แสดงความคิดเห็นเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับการ ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- การตั้งค่าที่เหมาะสมอาจแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
- วัดความสำเร็จได้ง่ายๆ โดยใช้ Analytics
- การเปลี่ยนแปลง UX ที่เป็นปัญหาดังกล่าวมีความเสี่ยงต่ำมากจนคุณอาจไม่จำเป็นต้อง พิจารณาการแลกเปลี่ยนหรือดำเนินการตรวจสอบด้วยตนเอง