BigQuery-এ Firebase Crashlytics ডেটা রপ্তানি করুন

আরও বিশ্লেষণের জন্য আপনি আপনার Firebase Crashlytics ডেটা BigQuery এ এক্সপোর্ট করতে পারেন। BigQuery আপনাকে BigQuery SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে, অন্য ক্লাউড প্রদানকারীর কাছে রপ্তানি করতে এবং Looker Studio সাথে ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং কাস্টম ড্যাশবোর্ডের জন্য ব্যবহার করতে দেয়।

রপ্তানি করা ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন?

BigQuery এ রপ্তানি করে ডিভাইসের ধরন, অপারেটিং সিস্টেম, ব্যতিক্রম (Android অ্যাপ) বা ত্রুটি (Apple অ্যাপস) এবং Crashlytics লগের পাশাপাশি অন্যান্য ডেটা সহ কাঁচা ক্র্যাশ ডেটা থাকে। আপনি ঠিক কি Crashlytics ডেটা রপ্তানি করা হয় এবং এর টেবিল স্কিমা পরে এই পৃষ্ঠায় পর্যালোচনা করতে পারেন।

আপনার এক্সপোর্ট করা Crashlytics ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন তার কিছু উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

  • প্রশ্ন চালান
    আপনি Crashlytics ডেটাতে প্রশ্নগুলি চালাতে পারেন এমন প্রতিবেদন তৈরি করতে যা ক্র্যাশ ইভেন্ট ডেটাকে আরও সহজে বোঝা যায় এমন সারাংশে একত্রিত করে৷ যেহেতু এই ধরনের রিপোর্টগুলি Firebase কনসোলের Crashlytics ড্যাশবোর্ডে পাওয়া যায় না, তাই সেগুলি আপনার বিশ্লেষণ এবং ক্র্যাশ ডেটা বোঝার পরিপূরক হতে পারে। পরে এই পৃষ্ঠায়, উদাহরণের প্রশ্নগুলির একটি নির্বাচন খুঁজুন।

  • একটি Looker Studio টেমপ্লেট ব্যবহার করুন
    Crashlytics আপনার এক্সপোর্ট করা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি পূর্ব-নির্মিত Looker Studio টেমপ্লেট প্রদান করে।

  • ভিউ তৈরি করুন
    BigQuery UI ব্যবহার করে, আপনি একটি "ভিউ" তৈরি করতে পারেন, যা একটি ভার্চুয়াল টেবিল যা SQL কোয়েরি দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। বিভিন্ন ধরনের ভিউ এবং সেগুলি কীভাবে তৈরি করতে হয় সে সম্পর্কে বিস্তারিত নির্দেশাবলীর জন্য, BigQuery ডকুমেন্টেশন দেখুন।

BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং এক্সপোর্ট

আপনি BigQuery স্ট্রিমিং এর মাধ্যমে আপনার Crashlytics ডেটা রিয়েলটাইমে স্ট্রিম করতে পারেন। লাইভ ডেটার প্রয়োজন হয় এমন যেকোন উদ্দেশ্যে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন, যেমন একটি লাইভ ড্যাশবোর্ডে তথ্য উপস্থাপন করা, একটি রোলআউট লাইভ দেখা, বা অ্যালার্ট এবং কাস্টম ওয়ার্কফ্লো ট্রিগার করে এমন অ্যাপ্লিকেশন সমস্যাগুলি পর্যবেক্ষণ করা।

আপনি যখন BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং রপ্তানি সক্ষম করবেন, ব্যাচ টেবিলের পাশাপাশি আপনার কাছে একটি রিয়েলটাইম টেবিলও থাকবে। টেবিলের মধ্যে আপনার যে পার্থক্যগুলি সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত তা এখানে রয়েছে:

ব্যাচ টেবিল রিয়েলটাইম টেবিল
  • প্রতিদিন একবার ডেটা রপ্তানি করা হয়।
  • BigQuery এ ব্যাচ লেখার আগে ইভেন্টগুলি স্থিরভাবে সংরক্ষণ করা হয়।
  • 30 দিন আগে পর্যন্ত ডেটা ব্যাকফিল করা যেতে পারে*।
  • ডেটা রিয়েল টাইমে রপ্তানি করা হয়।
  • কোন ব্যাকফিলিং উপলব্ধ নেই.

ব্যাচ টেবিলটি দীর্ঘমেয়াদী বিশ্লেষণ এবং সময়ের সাথে প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য আদর্শ কারণ আমরা ইভেন্টগুলি লেখার আগে স্থিরভাবে সংরক্ষণ করি এবং সেগুলি 30 দিন পর্যন্ত টেবিলে ব্যাকফিল করা যেতে পারে*। যখন আমরা আপনার রিয়েলটাইম টেবিলে ডেটা লিখি, তখনই আমরা তা BigQuery এ লিখি এবং তাই এটি লাইভ ড্যাশবোর্ড এবং কাস্টম সতর্কতার জন্য আদর্শ। এই দুটি টেবিল একটি সেলাই কোয়েরি সঙ্গে মিলিত হতে পারে উভয় সুবিধা পেতে.

ডিফল্টরূপে, রিয়েলটাইম টেবিলের পার্টিশনের মেয়াদ 30 দিনের জন্য থাকে। এটি কীভাবে সংশোধন করতে হয় তা জানতে, BigQuery ডকুমেন্টেশনে পার্টিশনের মেয়াদ সেট করুন দেখুন।

* নতুন রপ্তানি পরিকাঠামোতে আপগ্রেডে ব্যাকফিল সমর্থন সম্পর্কে বিশদ দেখুন।


BigQuery এ এক্সপোর্ট চালু করুন

  1. Firebase কনসোলে, ইন্টিগ্রেশন পৃষ্ঠায় যান।

  2. BigQuery কার্ডে, লিঙ্কে ক্লিক করুন।

  3. BigQuery এ এক্সপোর্ট সক্ষম করতে অন-স্ক্রীন নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

    আপনি যদি BigQuery এ আপনার Crashlytics ডেটার কাছাকাছি রিয়েল-টাইম অ্যাক্সেস চান, তাহলে স্ট্রিমিং এক্সপোর্টে আপগ্রেড করার কথা বিবেচনা করুন।

BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং এক্সপোর্ট চালু করুন

  1. Firebase কনসোলে, ইন্টিগ্রেশন পৃষ্ঠায় যান।

  2. BigQuery কার্ডে, পরিচালনায় ক্লিক করুন।

  3. স্ট্রিমিং অন্তর্ভুক্ত করুন চেকবক্স নির্বাচন করুন।

এই ক্রিয়াটি আপনার সমস্ত লিঙ্ক করা অ্যাপের জন্য স্ট্রিমিং সক্ষম করে৷

আপনি রপ্তানি সক্ষম করলে কি হবে?

  • আপনি ডেটাসেট অবস্থান নির্বাচন করুন. ডেটাসেট তৈরি হওয়ার পরে, অবস্থান পরিবর্তন করা যাবে না, তবে আপনি ডেটাসেটটিকে একটি ভিন্ন অবস্থানে অনুলিপি করতে পারেন বা ম্যানুয়ালি একটি ভিন্ন অবস্থানে ডেটাসেটটি সরাতে (পুনরায় তৈরি) করতে পারেন৷ আরও জানতে, বিদ্যমান রপ্তানির জন্য অবস্থান পরিবর্তন দেখুন।

    এই অবস্থানটি শুধুমাত্র BigQuery এ রপ্তানি করা ডেটার জন্য প্রযোজ্য, এবং এটি Firebase কনসোলের Crashlytics ড্যাশবোর্ডে বা Android স্টুডিওতে ব্যবহারের জন্য সংরক্ষণ করা ডেটার অবস্থানকে প্রভাবিত করে না।

  • ডিফল্টরূপে, আপনার প্রোজেক্টের সমস্ত অ্যাপ BigQuery এর সাথে লিঙ্ক করা থাকে এবং আপনি পরে প্রোজেক্টে যোগ করেন এমন যেকোন অ্যাপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে BigQuery এর সাথে লিঙ্ক হয়ে যায়। কোন অ্যাপগুলি ডেটা পাঠায় তা আপনি পরিচালনা করতে পারেন৷

  • Firebase আপনার ডেটার দৈনিক সিঙ্ক BigQuery এ সেট আপ করে।

    • আপনি আপনার প্রোজেক্ট লিঙ্ক করার পরে, আপনাকে সাধারণত আপনার প্রথম ডেটা সেট BigQuery এ এক্সপোর্ট করার জন্য পরের দিনের সিঙ্ক হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে।

    • আপনি BigQuery এ সেট আপ করেছেন এমন কোনো নির্ধারিত রপ্তানি নির্বিশেষে দৈনিক সিঙ্ক প্রতিদিন একবার হয়। মনে রাখবেন যে সিঙ্ক কাজের সময় এবং সময়কাল পরিবর্তিত হতে পারে, তাই আমরা রপ্তানির নির্দিষ্ট সময়ের উপর ভিত্তি করে ডাউনস্ট্রিম অপারেশন বা কাজের সময় নির্ধারণের সুপারিশ করি না।

  • Firebase আপনার বিদ্যমান ডেটার একটি অনুলিপি BigQuery এ রপ্তানি করে। রপ্তানির জন্য ডেটার প্রাথমিক প্রচারে 48 ঘন্টা পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।

    • প্রতিটি লিঙ্ক করা অ্যাপের জন্য, এই রপ্তানিটিতে দৈনিক সিঙ্ক থেকে ডেটা ধারণকারী একটি ব্যাচ টেবিল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

    • আপনি ম্যানুয়ালি ব্যাচ টেবিলের জন্য গত 30 দিন পর্যন্ত বা সবচেয়ে সাম্প্রতিক তারিখের জন্য যখন আপনি BigQuery এ রপ্তানি সক্ষম করেছেন (যেটি সাম্প্রতিকতম) ডেটা ব্যাকফিল নির্ধারণ করতে পারেন।

    মনে রাখবেন যে আপনি যদি 2024 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি আগে Crashlytics ডেটা রপ্তানি সক্ষম করেন, তাহলে আপনি যেদিন রপ্তানি সক্ষম করেছেন তার 30 দিন আগেও আপনি ব্যাকফিল করতে পারবেন।

  • আপনি যদি BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং রপ্তানি সক্ষম করেন , তাহলে সমস্ত লিঙ্ক করা অ্যাপের একটি রিয়েলটাইম টেবিল থাকবে যাতে ক্রমাগত ডেটা আপডেট হয়।

BigQuery এ রপ্তানি নিষ্ক্রিয় করতে, Firebase কনসোলে আপনার প্রোজেক্ট আনলিঙ্ক করুন ।


উদাহরণ প্রশ্ন

উদাহরণ 1: দিনে দিনে ক্র্যাশ

যতটা সম্ভব বাগ ঠিক করার জন্য কাজ করার পরে, আপনি মনে করেন আপনার টিম অবশেষে আপনার নতুন ফটো শেয়ারিং অ্যাপ চালু করতে প্রস্তুত। আপনি করার আগে, আপনার বাগ-ব্যাশ সময়ের সাথে অ্যাপটিকে আরও স্থিতিশীল করে তুলেছে তা নিশ্চিত করতে আপনি গত মাসে প্রতিদিন ক্র্যাশের সংখ্যা পরীক্ষা করতে চান।

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)।

SELECT
  COUNT(DISTINCT event_id) AS number_of_crashes,
  FORMAT_TIMESTAMP("%F", event_timestamp) AS date_of_crashes
FROM
 `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`
GROUP BY
  date_of_crashes
ORDER BY
  date_of_crashes DESC
LIMIT 30;

উদাহরণ 2: সবচেয়ে ব্যাপক ক্র্যাশগুলি খুঁজুন

প্রোডাকশন প্ল্যানগুলিকে সঠিকভাবে অগ্রাধিকার দিতে, আপনি আপনার অ্যাপে শীর্ষ 10টি সর্বাধিক বিস্তৃত ক্র্যাশগুলি খুঁজে পেতে চান৷ আপনি একটি প্রশ্ন তৈরি করেন যা তথ্যের প্রাসঙ্গিক পয়েন্টগুলি প্রদান করে।

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)।

SELECT
  DISTINCT issue_id,
  COUNT(DISTINCT event_id) AS number_of_crashes,
  COUNT(DISTINCT installation_uuid) AS number_of_impacted_user,
  blame_frame.file,
  blame_frame.line
FROM
  `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`
WHERE
  event_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(),INTERVAL 168 HOUR)
  AND event_timestamp < CURRENT_TIMESTAMP()
GROUP BY
  issue_id,
  blame_frame.file,
  blame_frame.line
ORDER BY
  number_of_crashes DESC
LIMIT 10;

উদাহরণ 3: শীর্ষ 10 ক্র্যাশিং ডিভাইস

পতন নতুন ফোন সিজন! আপনার কোম্পানী জানে যে এটির মানে এটি নতুন ডিভাইস-নির্দিষ্ট সমস্যা সিজন - বিশেষ করে Android এর জন্য। সামঞ্জস্যপূর্ণ উদ্বেগগুলিকে এগিয়ে নিতে, আপনি একটি ক্যোয়ারী একত্রিত করেছেন যা 10টি ডিভাইস সনাক্ত করে যা গত সপ্তাহে (168 ঘন্টা) সবচেয়ে বেশি ক্র্যাশ হয়েছে৷

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)।

SELECT
  device.model,
COUNT(DISTINCT event_id) AS number_of_crashes
FROM
  `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`
WHERE
  event_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 168 HOUR)
  AND event_timestamp < CURRENT_TIMESTAMP()
GROUP BY
  device.model
ORDER BY
  number_of_crashes DESC
LIMIT 10;

উদাহরণ 4: কাস্টম কী দ্বারা ফিল্টার করুন

আপনি একজন গেম ডেভেলপার যিনি আপনার গেমের কোন স্তরে সবচেয়ে বেশি ক্র্যাশ হয়েছে তা জানতে চান।

সেই পরিসংখ্যান ট্র্যাক করতে সাহায্য করার জন্য, আপনি current_level নামক একটি কাস্টম Crashlytics কী সেট করুন এবং প্রতিবার ব্যবহারকারী যখন একটি নতুন স্তরে পৌঁছান তখন এটি আপডেট করুন।

সুইফট 

Crashlytics.sharedInstance().setIntValue(3, forKey: "current_level");

উদ্দেশ্য-C 

CrashlyticsKit setIntValue:3 forKey:@"current_level";

জাভা 

Crashlytics.setInt("current_level", 3);

BigQuery এ আপনার রপ্তানি করার সেই কীটি দিয়ে, আপনি প্রতিটি ক্র্যাশ ইভেন্টের সাথে সম্পর্কিত current_level মানগুলির বন্টন প্রতিবেদন করতে একটি প্রশ্ন লিখতে পারেন।

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)।

SELECT
COUNT(DISTINCT event_id) AS num_of_crashes,
  value
FROM
  `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`
UNNEST(custom_keys)
WHERE
  key = "current_level"
GROUP BY
  key,
  value
ORDER BY
  num_of_crashes DESC

উদাহরণ 5: ব্যবহারকারী আইডি নিষ্কাশন

প্রাথমিক অ্যাক্সেসে আপনার কাছে একটি Android অ্যাপ রয়েছে। আপনার ব্যবহারকারীদের অধিকাংশই এটি পছন্দ করে, কিন্তু তিনটি অস্বাভাবিক সংখ্যক ক্র্যাশের সম্মুখীন হয়েছে৷ সমস্যাটির তলানিতে যাওয়ার জন্য, আপনি একটি ক্যোয়ারী লিখুন যা সেই ব্যবহারকারীদের জন্য তাদের ব্যবহারকারী আইডি ব্যবহার করে সমস্ত ক্র্যাশ ইভেন্টগুলিকে টেনে আনে।

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)।

SELECT *
FROM
  `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`
WHERE
  user.id IN ("USER_ID_1", "USER_ID_2", "USER_ID_3")
ORDER BY
  user.id

উদাহরণ 6: একটি নির্দিষ্ট ক্র্যাশ সমস্যার সম্মুখীন সমস্ত ব্যবহারকারীদের খুঁজুন

আপনার দল ভুলবশত বিটা পরীক্ষকদের একটি গ্রুপে একটি জটিল বাগ প্রকাশ করেছে। নির্দিষ্ট ক্র্যাশ ইস্যু আইডি শনাক্ত করতে আপনার দল উপরের "সবচেয়ে ব্যাপক ক্র্যাশ খুঁজুন" উদাহরণ থেকে ক্যোয়ারী ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছে। এখন আপনার দল এই ক্র্যাশ দ্বারা প্রভাবিত অ্যাপ ব্যবহারকারীদের তালিকা বের করার জন্য একটি ক্যোয়ারী চালাতে চায়৷

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)।

SELECT user.id as user_id
FROM
  `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`
WHERE
  issue_id = "ISSUE_ID"
  AND application.display_version = "APP_VERSION"
  AND user.id != ""
ORDER BY
  user.id;

উদাহরণ 7: ক্র্যাশ সমস্যা দ্বারা প্রভাবিত ব্যবহারকারীর সংখ্যা, দেশ অনুসারে বিভক্ত

আপনার টিম একটি নতুন রিলিজের রোলআউটের সময় একটি জটিল বাগ সনাক্ত করেছে৷ আপনি নির্দিষ্ট ক্র্যাশ সমস্যা আইডি সনাক্ত করতে উপরের "সবচেয়ে ব্যাপক ক্র্যাশগুলি খুঁজুন" উদাহরণ থেকে প্রশ্নটি ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছেন৷ আপনার দল এখন দেখতে চায় যে এই ক্র্যাশটি বিশ্বের বিভিন্ন দেশে ব্যবহারকারীদের মধ্যে ছড়িয়ে পড়েছে কিনা।

এই প্রশ্নটি লিখতে, আপনার দলকে নিম্নলিখিতগুলি করতে হবে:

  1. BigQuery এ Google Analytics ডেটা রপ্তানি সক্ষম করুন। BigQuery-এ প্রজেক্ট ডেটা এক্সপোর্ট দেখুন।

  2. Google Analytics SDK এবং Crashlytics SDK উভয় ক্ষেত্রেই একটি ব্যবহারকারী আইডি পাস করতে আপনার অ্যাপ আপডেট করুন।

    সুইফট 

    Crashlytics.sharedInstance().setUserIdentifier("123456789");
Analytics.setUserID("123456789");

    উদ্দেশ্য-C 

    CrashlyticsKit setUserIdentifier:@"123456789";
FIRAnalytics setUserID:@"12345678 9";

    জাভা 

    Crashlytics.setUserIdentifier("123456789");
mFirebaseAnalytics.setUserId("123456789");

  3. Crashlytics ডেটাসেটে ক্র্যাশ সহ Google Analytics ডেটাসেটে ইভেন্টে যোগ দিতে ব্যবহারকারী আইডি ক্ষেত্র ব্যবহার করে এমন একটি ক্যোয়ারী লিখুন।

    এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)। 

    SELECT DISTINCT c.issue_id, a.geo.country, COUNT(DISTINCT c.user.id) as num_users_impacted
FROM `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID` c
INNER JOIN  `PROJECT_ID.analytics_TABLE_NAME.events_*` a on c.user.id = a.user_id
WHERE
  c.issue_id = "ISSUE_ID"
  AND a._TABLE_SUFFIX BETWEEN '20190101'
  AND '20200101'
GROUP BY
  c.issue_id,
  a.geo.country,
  c.user.id

উদাহরণ 8: আজ পর্যন্ত সেরা 5টি সমস্যা

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)। 

SELECT
  issue_id,
  COUNT(DISTINCT event_id) AS events
FROM
  `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID_REALTIME`
WHERE
  DATE(event_timestamp) = CURRENT_DATE()
GROUP BY
  issue_id
ORDER BY
  events DESC
LIMIT
  5;

উদাহরণ 9: আজ সহ DATE থেকে শীর্ষ 5টি সমস্যা

আপনি নির্ভরযোগ্য ব্যাচ ডেটাতে রিয়েলটাইম তথ্য যোগ করতে একটি স্টিচিং কোয়েরির সাথে ব্যাচ এবং রিয়েলটাইম টেবিলগুলিকে একত্রিত করতে পারেন। যেহেতু event_id একটি প্রাথমিক কী, আপনি দুটি টেবিল থেকে যেকোনো সাধারণ ঘটনা অনুমান করতে DISTINCT event_id ব্যবহার করতে পারেন।

এখানে একটি Android অ্যাপের জন্য একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী আছে। একটি iOS অ্যাপের জন্য, এর বান্ডেল আইডি এবং IOS ব্যবহার করুন (প্যাকেজের নাম এবং ANDROID এর পরিবর্তে)। 

SELECT
  issue_id,
  COUNT(DISTINCT event_id) AS events
FROM (
  SELECT
    issue_id,
    event_id,
    event_timestamp
  FROM
    `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID_REALTIME`
  UNION ALL
  SELECT
    issue_id,
    event_id,
    event_timestamp
  FROM
    `PROJECT_ID.firebase_crashlytics.PACKAGE_NAME_ANDROID`)
WHERE
  event_timestamp >= PARSE_TIMESTAMP("%Y_%m_%d", "YYYY_MM_DD")
GROUP BY
  issue_id
ORDER BY
  events DESC
LIMIT
  5;


Looker Studio সাথে এক্সপোর্ট করা Crashlytics ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করুন

Looker Studio BigQuery এ আপনার Crashlytics ডেটাসেটগুলিকে এমন রিপোর্টে পরিণত করে যা পড়া সহজ, শেয়ার করা সহজ এবং সম্পূর্ণ কাস্টমাইজযোগ্য।

Looker Studio ব্যবহার সম্পর্কে আরও জানতে, তাদের স্বাগত নির্দেশিকা দেখুন।

একটি Crashlytics রিপোর্ট টেমপ্লেট ব্যবহার করুন

Looker Studio Crashlytics জন্য একটি নমুনা প্রতিবেদন রয়েছে যাতে এক্সপোর্ট করা Crashlytics BigQuery স্কিমা থেকে মাত্রা এবং মেট্রিক্সের একটি বিস্তৃত সেট রয়েছে। আপনি যদি BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং রপ্তানি সক্ষম করে থাকেন, তাহলে আপনি Looker Studio টেমপ্লেটের রিয়েলটাইম প্রবণতা পৃষ্ঠায় সেই ডেটা দেখতে পারেন। আপনার নিজের অ্যাপের কাঁচা ক্র্যাশ ডেটার উপর ভিত্তি করে দ্রুত নতুন প্রতিবেদন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে আপনি নমুনাটিকে একটি টেমপ্লেট হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন:

  1. Crashlytics Looker Studio ড্যাশবোর্ড টেমপ্লেট খুলুন।

  2. উপরের ডানদিকে কোণায় টেমপ্লেট ব্যবহার করুন ক্লিক করুন।

  3. নতুন ডেটা উত্স ড্রপ ডাউনে, নতুন ডেটা উত্স তৈরি করুন নির্বাচন করুন।

  4. BigQuery কার্ডে সিলেক্ট এ ক্লিক করুন।

  5. আমার প্রকল্পগুলি > PROJECT_ID > firebase_crashlytics > TABLE_NAME বেছে নিয়ে রপ্তানি করা Crashlytics ডেটা ধারণকারী একটি সারণী নির্বাচন করুন।

    আপনার ব্যাচ টেবিল সবসময় নির্বাচন করার জন্য উপলব্ধ. যদি BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং এক্সপোর্ট চালু করা থাকে, তাহলে আপনি পরিবর্তে আপনার রিয়েলটাইম টেবিল বেছে নিতে পারেন।

  6. কনফিগারেশনের অধীনে, Crashlytics টেমপ্লেট স্তরকে ডিফল্টে সেট করুন।

  7. নতুন ডেটা সোর্স তৈরি করতে কানেক্ট এ ক্লিক করুন।

  8. Crashlytics টেমপ্লেটে ফিরে যেতে প্রতিবেদনে যোগ করুন ক্লিক করুন।

  9. অবশেষে, Crashlytics Looker Studio ড্যাশবোর্ড টেমপ্লেটের আপনার অনুলিপি তৈরি করতে প্রতিবেদন তৈরি করুন ক্লিক করুন।


BigQuery এ Crashlytics স্কিমা বুঝুন

Firebase Crashlytics ডেটা firebase_crashlytics নামের একটি BigQuery ডেটাসেটে রপ্তানি করা হয়। ডেটাসেটটি আপনার পুরো প্রকল্পকে কভার করে, এমনকি এতে একাধিক অ্যাপ থাকলেও।

টেবিল

ডিফল্টরূপে, Firebase আপনার প্রজেক্টের প্রতিটি অ্যাপের জন্য Crashlytics ডেটাসেটের ভিতরে পৃথক টেবিল তৈরি করে যা BigQuery সাথে লিঙ্ক করা আছে। অ্যাপের শনাক্তকারীর (আন্ডারস্কোরে রূপান্তরিত পিরিয়ড সহ) এবং অ্যাপের প্ল্যাটফর্ম ( _IOS বা _ANDROID ) এর সাথে যুক্ত করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, com.google.test প্যাকেজ নামের একটি Android অ্যাপের ডেটা com_google_test_ANDROID নামের একটি টেবিলে থাকবে।

আপনি যদি BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং রপ্তানি সক্ষম করেন, তাহলে Crashlytics ডেটা রিয়েলটাইমে _REALTIME (উদাহরণস্বরূপ, com_google_test_ANDROID_REALTIME ) এর সাথে যুক্ত একটি টেবিলে স্ট্রিম করা হবে।

একটি টেবিলের প্রতিটি সারি ক্র্যাশ, অ-মারাত্মক ত্রুটি এবং ANR সহ অ্যাপে ঘটে যাওয়া একটি ইভেন্টকে উপস্থাপন করে।

টেবিলে আপনার অ্যাপে আপনার দ্বারা সংজ্ঞায়িত যেকোনো কাস্টম Crashlytics কী ছাড়াও Crashlytics ডেটার একটি মানক সেট রয়েছে।

সারি

একটি টেবিলের প্রতিটি সারি অ্যাপটির সম্মুখীন হওয়া একটি ত্রুটি উপস্থাপন করে।

কলাম

একটি টেবিলের কলামগুলি ক্র্যাশ, অ-মারাত্মক ত্রুটি এবং ANR-এর জন্য অভিন্ন। যদি BigQuery এ Crashlytics স্ট্রিমিং এক্সপোর্ট চালু করা থাকে, তাহলে রিয়েলটাইম টেবিলে ব্যাচ টেবিলের মতো একই কলাম থাকবে। মনে রাখবেন যে আপনার সারিগুলিতে কলাম থাকতে পারে যা এমন ইভেন্টগুলিকে উপস্থাপন করে যেগুলির স্ট্যাক ট্রেস নেই৷

এখানে রপ্তানি করা Crashlytics ডেটার জন্য টেবিলের কলামগুলি রয়েছে:

ক্ষেত্রের নাম ডেটা টাইপ বর্ণনা
app_orientation STRING উদাহরণস্বরূপ, PORTRAIT , LANDSCAPE , FACE_UP , FACE_DOWN , ইত্যাদি।
application রেকর্ড যে অ্যাপটি ইভেন্টটি তৈরি করেছে
application.build_version STRING অ্যাপটির বিল্ড সংস্করণ
application.display_version STRING
blame_frame রেকর্ড ক্র্যাশ বা ত্রুটির মূল কারণ হিসেবে চিহ্নিত ফ্রেম
blame_frame.address INT64 বাইনারি চিত্রের ঠিকানা যা কোড ধারণ করে
জাভা ফ্রেমের জন্য আনসেট
blame_frame.blamed বুলিয়ান Crashlytics নির্ধারণ করেছে যে এই ফ্রেমটি ক্র্যাশ বা ত্রুটির কারণ
blame_frame.file STRING ফ্রেম ফাইলের নাম
blame_frame.library STRING ফ্রেম অন্তর্ভুক্ত লাইব্রেরির প্রদর্শন নাম
blame_frame.line INT64 ফ্রেমের ফাইলের লাইন নম্বর
blame_frame.offset INT64 বাইট অফসেট বাইনারি ইমেজ যে কোড ধারণ করে
জাভা ব্যতিক্রমের জন্য আনসেট
blame_frame.owner STRING উদাহরণস্বরূপ, DEVELOPER , VENDOR , RUNTIME , PLATFORM , বা SYSTEM
blame_frame.symbol STRING হাইড্রেটেড চিহ্ন, বা কাঁচা প্রতীক যদি এটি হাইড্রেটযোগ্য না হয়
breadcrumbs পুনরাবৃত্তি রেকর্ড টাইমস্ট্যাম্পযুক্ত Google Analytics ব্রেডক্রাম্ব , যদি সক্ষম করা থাকে
breadcrumbs.name STRING ব্রেডক্রাম্বের সাথে যুক্ত নাম
breadcrumbs.params পুনরাবৃত্তি রেকর্ড ব্রেডক্রাম্বের সাথে যুক্ত পরামিতি
breadcrumbs.params.key STRING ব্রেডক্রাম্বের সাথে যুক্ত একটি প্যারামিটার কী
breadcrumbs.params.value STRING ব্রেডক্রাম্বের সাথে সম্পর্কিত একটি প্যারামিটার মান
breadcrumbs.timestamp টাইমস্ট্যাম্প ব্রেডক্রাম্বের সাথে যুক্ত টাইমস্ট্যাম্প
bundle_identifier STRING Firebase প্রোজেক্টে নিবন্ধিত অ্যাপটির অনন্য শনাক্তকারী (উদাহরণস্বরূপ, com.google.gmail )
অ্যাপল প্ল্যাটফর্ম অ্যাপের জন্য, এটি অ্যাপের বান্ডেল আইডি।
অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপের জন্য, এটি অ্যাপটির প্যাকেজের নাম।
crashlytics_sdk_versions STRING Crashlytics SDK সংস্করণ যা ইভেন্টটি তৈরি করেছে৷
custom_keys পুনরাবৃত্তি রেকর্ড বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত কী-মান জোড়া
custom_keys.key STRING একটি বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত কী
custom_keys.value STRING একটি বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত মান
device রেকর্ড যে ডিভাইসে ঘটনাটি ঘটেছে
device_orientation STRING উদাহরণস্বরূপ, PORTRAIT , LANDSCAPE , FACE_UP , FACE_DOWN , ইত্যাদি।
device.architecture STRING উদাহরণস্বরূপ, X86_32 , X86_64 , ARMV7 , ARM64 , ARMV7S , বা ARMV7K
device.manufacturer STRING ডিভাইস প্রস্তুতকারক
device.model STRING ডিভাইস মডেল
error পুনরাবৃত্তি রেকর্ড (শুধুমাত্র অ্যাপল অ্যাপ) অ-মারাত্মক ত্রুটি
error_type STRING ইভেন্টের ত্রুটির ধরন (উদাহরণস্বরূপ, FATAL , NON_FATAL , ANR , ইত্যাদি)
error.blamed বুলিয়ান Crashlytics নির্ধারণ করেছে যে এই ফ্রেমটি ত্রুটির কারণ
error.code INT64 অ্যাপের কাস্টম লগ করা NSError এর সাথে যুক্ত ত্রুটি কোড
error.frames পুনরাবৃত্তি রেকর্ড স্ট্যাকট্রেস এর ফ্রেম
error.frames.address INT64 বাইনারি চিত্রের ঠিকানা যা কোড ধারণ করে
error.frames.blamed বুলিয়ান Crashlytics নির্ধারণ করেছে যে এই ফ্রেমটি ত্রুটির কারণ
error.frames.file STRING ফ্রেম ফাইলের নাম
error.frames.library STRING ফ্রেম অন্তর্ভুক্ত লাইব্রেরির প্রদর্শন নাম
error.frames.line INT64 ফ্রেমের ফাইলের লাইন নম্বর
error.frames.offset INT64 বাইট অফসেট বাইনারি ইমেজ যে কোড ধারণ করে
error.frames.owner STRING উদাহরণস্বরূপ, DEVELOPER , VENDOR , RUNTIME , PLATFORM , বা SYSTEM
error.frames.symbol STRING হাইড্রেটেড চিহ্ন, বা কাঁচা প্রতীক যদি এটি হাইড্রেটযোগ্য না হয়
error.queue_name STRING যে সারিতে থ্রেড চলছিল
error.subtitle STRING থ্রেডের সাবটাইটেল
error.title STRING থ্রেড শিরোনাম
event_id STRING অনুষ্ঠানের জন্য অনন্য আইডি
event_timestamp টাইমস্ট্যাম্প যখন ঘটনাটি ঘটেছে
exceptions পুনরাবৃত্তি রেকর্ড (শুধুমাত্র অ্যান্ড্রয়েড) ব্যতিক্রম যা এই ইভেন্টের সময় ঘটেছে। নেস্টেড ব্যতিক্রমগুলি বিপরীত কালানুক্রমিক ক্রমে উপস্থাপিত হয়, যার মানে শেষ রেকর্ডটি নিক্ষেপ করা প্রথম ব্যতিক্রম।
exceptions.blamed বুলিয়ান সত্য যদি Crashlytics ব্যতিক্রমটি নির্ধারণ করে ত্রুটি বা ক্র্যাশের জন্য দায়ী
exceptions.exception_message STRING ব্যতিক্রমের সাথে যুক্ত একটি বার্তা
exceptions.frames পুনরাবৃত্তি রেকর্ড ব্যতিক্রম সঙ্গে যুক্ত ফ্রেম
exceptions.frames.address INT64 বাইনারি চিত্রের ঠিকানা যা কোড ধারণ করে
জাভা ফ্রেমের জন্য আনসেট
exceptions.frames.blamed বুলিয়ান Crashlytics নির্ধারণ করেছে যে এই ফ্রেমটি ক্র্যাশ বা ত্রুটির কারণ
exceptions.frames.file STRING ফ্রেম ফাইলের নাম
exceptions.frames.library STRING ফ্রেম অন্তর্ভুক্ত লাইব্রেরির প্রদর্শন নাম
exceptions.frames.line INT64 ফ্রেমের ফাইলের লাইন নম্বর
exceptions.frames.offset INT64 বাইট অফসেট বাইনারি ইমেজ যে কোড ধারণ করে
জাভা ব্যতিক্রমের জন্য আনসেট
exceptions.frames.owner STRING উদাহরণস্বরূপ, DEVELOPER , VENDOR , RUNTIME , PLATFORM , বা SYSTEM
exceptions.frames.symbol STRING হাইড্রেটেড চিহ্ন, বা কাঁচা প্রতীক যদি এটি হাইড্রেটযোগ্য না হয়
exceptions.nested বুলিয়ান শেষ নিক্ষেপ করা ব্যতিক্রম ছাড়া সকলের জন্য সত্য (অর্থাৎ প্রথম রেকর্ড)
exceptions.subtitle STRING থ্রেডের সাবটাইটেল
exceptions.title STRING থ্রেড শিরোনাম
exceptions.type STRING ব্যতিক্রম প্রকার (উদাহরণস্বরূপ, java.lang.IllegalStateException)
installation_uuid STRING একটি আইডি যা একটি অনন্য অ্যাপ এবং ডিভাইস ইনস্টলেশন শনাক্ত করে
is_fatal বুলিয়ান অ্যাপটি ক্র্যাশ হয়েছে কিনা
issue_id STRING ঘটনার সঙ্গে যুক্ত সমস্যা
logs পুনরাবৃত্তি রেকর্ড Crashlytics লগার দ্বারা তৈরি করা টাইমস্ট্যাম্পযুক্ত লগ বার্তা, যদি সক্রিয় থাকে
logs.message STRING লগ করা বার্তা
logs.timestamp টাইমস্ট্যাম্প যখন লগ করা হয়েছিল
memory রেকর্ড ডিভাইসের মেমরি স্থিতি
memory.free INT64 বাইট মেমরি অবশিষ্ট আছে
memory.used INT64 মেমরির বাইট ব্যবহার করা হয়েছে
operating_system রেকর্ড ডিভাইসে OS এর বিশদ বিবরণ
operating_system.device_type STRING ডিভাইসের ধরন (উদাহরণস্বরূপ, MOBILE , TABLET , TV , ইত্যাদি); "ডিভাইস বিভাগ" নামেও পরিচিত
operating_system.display_version STRING ডিভাইসে OS এর সংস্করণ
operating_system.modification_state STRING ডিভাইসটি পরিবর্তন করা হয়েছে কিনা (উদাহরণস্বরূপ, একটি জেলব্রোকেন অ্যাপটি MODIFIED হয়েছে এবং একটি রুট করা অ্যাপটি UNMODIFIED )
operating_system.name STRING ডিভাইসে OS এর নাম
operating_system.type STRING (শুধুমাত্র অ্যাপল অ্যাপ) ডিভাইসে চলমান ওএসের ধরন (উদাহরণস্বরূপ, IOS , MACOS , ইত্যাদি)
platform STRING ফায়ারবেস প্রকল্পে নিবন্ধিত অ্যাপের প্ল্যাটফর্ম (বৈধ মান: IOS বা ANDROID )
process_state STRING BACKGROUND বা FOREGROUND
storage রেকর্ড ডিভাইসের স্থায়ী সঞ্চয়স্থান
storage.free INT64 বাইট স্টোরেজ বাকি
storage.used INT64 স্টোরেজের বাইট ব্যবহার করা হয়েছে
threads পুনরাবৃত্তি রেকর্ড অনুষ্ঠানের সময় উপস্থিত থ্রেড
threads.blamed বুলিয়ান Crashlytics নির্ধারণ করেছে যে এই ফ্রেমটি ক্র্যাশ বা ত্রুটির কারণ
threads.code INT64 (শুধুমাত্র অ্যাপল অ্যাপস) অ্যাপ্লিকেশনের কাস্টম লগ করা NSError এর ত্রুটি কোড
threads.crash_address INT64 সিগন্যালের ঠিকানা যা অ্যাপ্লিকেশনটি ক্র্যাশ করেছে; শুধুমাত্র বিপর্যস্ত নেটিভ থ্রেডে উপস্থিত
threads.crashed বুলিয়ান থ্রেড বিপর্যস্ত কিনা
threads.frames পুনরাবৃত্তি রেকর্ড থ্রেড এর ফ্রেম
threads.frames.address INT64 বাইনারি চিত্রের ঠিকানা যা কোড ধারণ করে
threads.frames.blamed বুলিয়ান Crashlytics নির্ধারণ করেছে যে এই ফ্রেমটি ত্রুটির কারণ
threads.frames.file STRING ফ্রেম ফাইলের নাম
threads.frames.library STRING ফ্রেম অন্তর্ভুক্ত লাইব্রেরির প্রদর্শন নাম
threads.frames.line INT64 ফ্রেমের ফাইলের লাইন নম্বর
threads.frames.offset INT64 বাইট অফসেট বাইনারি ইমেজ যে কোড ধারণ করে
threads.frames.owner STRING উদাহরণস্বরূপ, DEVELOPER , VENDOR , RUNTIME , PLATFORM , বা SYSTEM
threads.frames.symbol STRING হাইড্রেটেড চিহ্ন, বা কাঁচা প্রতীক যদি এটি জলমুক্ত না হয়
threads.queue_name STRING (শুধুমাত্র অ্যাপল অ্যাপস) যে সারিতে থ্রেড চলছিল
threads.signal_code STRING সিগন্যালের কোড যার কারণে অ্যাপটি ক্র্যাশ হয়েছে; শুধুমাত্র বিপর্যস্ত নেটিভ থ্রেডে উপস্থিত
threads.signal_name STRING যে সিগন্যালটির কারণে অ্যাপটি ক্র্যাশ হয়েছে, শুধুমাত্র ক্র্যাশ হওয়া নেটিভ থ্রেডে উপস্থিত থাকে
threads.subtitle STRING থ্রেডের সাবটাইটেল
threads.thread_name STRING থ্রেড এর নাম
threads.title STRING থ্রেড শিরোনাম
unity_metadata.debug_build বুলিয়ান যদি এটি একটি ডিবাগ বিল্ড হয়
unity_metadata.graphics_copy_texture_support STRING ইউনিটি API- তে সংজ্ঞায়িত গ্রাফিক্স টেক্সচার অনুলিপি করার জন্য সমর্থন
unity_metadata.graphics_device_id INT64 গ্রাফিক্স ডিভাইসের শনাক্তকারী
unity_metadata.graphics_device_name STRING গ্রাফিক্স ডিভাইসের নাম
unity_metadata.graphics_device_type STRING গ্রাফিক্স ডিভাইসের ধরন
unity_metadata.graphics_device_vendor_id INT64 গ্রাফিক্স প্রসেসরের বিক্রেতার শনাক্তকারী
unity_metadata.graphics_device_vendor STRING গ্রাফিক্স ডিভাইসের বিক্রেতা
unity_metadata.graphics_device_version STRING গ্রাফিক্স ডিভাইসের সংস্করণ
unity_metadata.graphics_max_texture_size INT64 টেক্সচার রেন্ডার করার জন্য নিবেদিত সর্বাধিক আকার
unity_metadata.graphics_memory_size_mb INT64 এমবি-তে গ্রাফিক্স মেমরি
unity_metadata.graphics_render_target_count INT64 গ্রাফিকাল রেন্ডারিং লক্ষ্যের সংখ্যা
unity_metadata.graphics_shader_level INT64 গ্রাফিক্সের ছায়ার স্তর
unity_metadata.processor_count INT64 প্রসেসরের সংখ্যা (কোর)
unity_metadata.processor_frequency_mhz INT64 MHz এ প্রসেসরের ফ্রিকোয়েন্সি
unity_metadata.processor_type STRING প্রসেসরের ধরন
unity_metadata.screen_refresh_rate_hz INT64 হার্জে স্ক্রিনের রিফ্রেশ রেট
unity_metadata.screen_resolution_dpi STRING ফ্লোটিং পয়েন্ট নম্বর হিসাবে স্ক্রিনের DPI
unity_metadata.screen_size_px STRING পিক্সেলে স্ক্রিনের আকার, প্রস্থ x উচ্চতা হিসাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে
unity_metadata.system_memory_size_mb INT64 Mb-এ সিস্টেমের মেমরির আকার
unity_metadata.unity_version STRING ইউনিটির সংস্করণ এই ডিভাইসে চলছে
user রেকর্ড (ঐচ্ছিক) অ্যাপের ব্যবহারকারী সম্পর্কে সংগৃহীত তথ্য
user.email STRING (ঐচ্ছিক) ব্যবহারকারীর ইমেল ঠিকানা
user.id STRING (ঐচ্ছিক) ব্যবহারকারীর সাথে যুক্ত একটি অ্যাপ-নির্দিষ্ট আইডি
user.name STRING (ঐচ্ছিক) ব্যবহারকারীর নাম
variant_id STRING এই ইভেন্টের সাথে সম্পর্কিত সমস্যা বৈকল্পিক
মনে রাখবেন যে সমস্ত ইভেন্টের একটি সম্পর্কিত সমস্যা বৈকল্পিক নেই।


নতুন রপ্তানি পরিকাঠামোতে আপগ্রেড করুন

2024 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি, Crashlytics BigQuery এ Crashlytics ডেটা ব্যাচ রপ্তানির জন্য একটি নতুন পরিকাঠামো চালু করেছে।

সমস্ত Firebase প্রকল্পগুলি 15 সেপ্টেম্বর, 2025 এর প্রথম দিকে নতুন ব্যাচ রপ্তানি পরিকাঠামোতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপগ্রেড হবে। আপনি এই তারিখের আগে আপগ্রেড করতে পারেন, তবে নিশ্চিত করুন যে আপনার BigQuery ব্যাচ টেবিলগুলি আপগ্রেড করার পূর্বশর্তগুলি পূরণ করে।

আপনি নতুন পরিকাঠামোতে আপগ্রেড করতে পারেন, তবে নিশ্চিত করুন যে আপনার BigQuery ব্যাচ টেবিলগুলি আপগ্রেড করার পূর্বশর্তগুলি পূরণ করে৷

আপনি নতুন পরিকাঠামোতে আছেন কিনা তা নির্ধারণ করুন

আপনি যদি 2024 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি বা তার পরে ব্যাচ রপ্তানি সক্ষম করেন, তাহলে আপনার Firebase প্রকল্প স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন রপ্তানি পরিকাঠামো ব্যবহার করছে।

আপনার প্রকল্প কোন পরিকাঠামো ব্যবহার করছে তা আপনি পরীক্ষা করতে পারেন: Google Cloud কনসোলে যান এবং যদি আপনার "ডেটা ট্রান্সফার কনফিগারেশন" লেবেলযুক্ত Firebase Crashlytics with Multi-Region Support , তাহলে আপনার প্রকল্পটি নতুন রপ্তানি পরিকাঠামো ব্যবহার করছে৷

পুরানো রপ্তানি অবকাঠামো এবং নতুন রপ্তানি অবকাঠামোর মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য

  • নতুন অবকাঠামো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে Crashlytics ডেটাসেট অবস্থান সমর্থন করে।

    • 2024 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি আগে রপ্তানি সক্ষম করা হয়েছে এবং নতুন রপ্তানি পরিকাঠামোতে আপগ্রেড করা হয়েছে — আপনি এখন বিকল্পভাবে ডেটা এক্সপোর্টের জন্য অবস্থান পরিবর্তন করতে পারেন।

    • 2024 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি বা তার পরে রপ্তানি সক্ষম হয়েছে — সেটআপের সময় আপনাকে ডেটা রপ্তানির জন্য একটি অবস্থান নির্বাচন করতে বলা হয়েছিল।

  • আপনি রপ্তানি সক্ষম করার আগে থেকে নতুন পরিকাঠামো ডেটার ব্যাকফিল সমর্থন করে না।

    • আপনি রপ্তানি সক্ষম করার তারিখের 30 দিন আগে পুরানো অবকাঠামো ব্যাকফিল সমর্থিত।

    • নতুন পরিকাঠামো গত 30 দিন পর্যন্ত বা সাম্প্রতিকতম তারিখের জন্য ব্যাকফিল সমর্থন করে যখন আপনি BigQuery এ রপ্তানি সক্ষম করেছেন (যেটি সাম্প্রতিকতম)।

  • আপনার Firebase প্রোজেক্টে আপনার Firebase অ্যাপের জন্য সেট করা শনাক্তকারী ব্যবহার করে নতুন পরিকাঠামোর নাম BigQuery ব্যাচ টেবিল।

    • পুরানো অবকাঠামো আপনার অ্যাপের বাইনারিতে বান্ডিল আইডি বা প্যাকেজ নামের উপর ভিত্তি করে নাম সহ ব্যাচ টেবিলে ডেটা লিখেছে।

    • নতুন পরিকাঠামো আপনার Firebase প্রকল্পে আপনার নিবন্ধিত Firebase Apps-এর জন্য সেট করা বান্ডেল আইডি বা প্যাকেজ নামের উপর ভিত্তি করে নাম সহ ব্যাচ টেবিলে ডেটা লেখে।

ধাপ 1 : আপগ্রেড করার পূর্বশর্ত

  1. আপনার বিদ্যমান BigQuery ব্যাচ সারণীগুলি আপনার Firebase প্রকল্পে আপনার নিবন্ধিত Firebase অ্যাপগুলির জন্য সেট করা বান্ডেল আইডি বা প্যাকেজ নামের সাথে মিলে যাওয়া শনাক্তকারী ব্যবহার করছে কিনা পরীক্ষা করুন৷ যদি সেগুলি মেলে না, তাহলে আপনি আপনার রপ্তানি করা ব্যাচ ডেটাতে ব্যাঘাত অনুভব করতে পারেন৷ বেশিরভাগ প্রকল্প একটি সঠিক এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ অবস্থায় থাকবে, তবে আপগ্রেড করার আগে এটি পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ।

    • আপনি Firebase কনসোলে আপনার Firebase প্রকল্পে নিবন্ধিত সমস্ত Firebase অ্যাপ খুঁজে পেতে পারেন: আপনার প্রকল্প সেটিংসে যান, তারপর আপনার সমস্ত Firebase অ্যাপ এবং তাদের তথ্য দেখতে আপনার অ্যাপস কার্ডে স্ক্রোল করুন।

    • আপনি Google Cloud কনসোলের BigQuery পৃষ্ঠায় আপনার সমস্ত BigQuery ব্যাচ টেবিল খুঁজে পেতে পারেন।

    উদাহরণস্বরূপ, এখানে আদর্শ রাজ্যগুলি যেখানে আপগ্রেড করতে আপনার কোন সমস্যা হবে না:

    • আপনার কাছে com_yourcompany_yourproject_IOS নামে একটি ব্যাচ টেবিল এবং একটি Firebase iOS+ অ্যাপ রয়েছে যার বান্ডেল আইডি com.yourcompany.yourproject আপনার Firebase প্রকল্পে নিবন্ধিত।

    • আপনার কাছে com_yourcompany_yourproject_ANDROID নামে একটি ব্যাচ টেবিল এবং com.yourcompany.yourproject আপনার Firebase প্রকল্পে নিবন্ধিত প্যাকেজ নামের একটি Firebase Android অ্যাপ রয়েছে।

  2. আপনার যদি ব্যাচ টেবিলের নাম থাকে যা আপনার নিবন্ধিত ফায়ারবেস অ্যাপের জন্য সেট করা শনাক্তকারীর সাথে মেলে না , তাহলে ম্যানুয়ালি আপগ্রেড করার আগে বা 15 সেপ্টেম্বর, 2025 এর আগে আপনার ব্যাচ রপ্তানিতে ব্যাঘাত এড়াতে এই পৃষ্ঠায় পরে নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন ।

ধাপ 2 : ম্যানুয়ালি নতুন পরিকাঠামোতে আপগ্রেড করুন

আপনি যদি 2024 সালের অক্টোবরের মাঝামাঝি আগে ব্যাচ রপ্তানি সক্ষম করে থাকেন, তাহলে আপনি Firebase কনসোলে Crashlytics ডেটা এক্সপোর্ট বন্ধ টগল করে নতুন পরিকাঠামোতে ম্যানুয়ালি আপগ্রেড করতে পারেন।

এখানে বিস্তারিত পদক্ষেপ আছে:

  1. Firebase কনসোলে, ইন্টিগ্রেশন পৃষ্ঠায় যান।

  2. BigQuery কার্ডে, পরিচালনায় ক্লিক করুন।

  3. রপ্তানি অক্ষম করতে Crashlytics স্লাইডারটি টগল করুন। অনুরোধ করা হলে, নিশ্চিত করুন যে আপনি ডেটা এক্সপোর্ট বন্ধ করতে চান।

  4. রপ্তানি পুনরায় সক্ষম করতে অবিলম্বে আবার Crashlytics স্লাইডারে টগল করুন৷ অনুরোধ করা হলে, নিশ্চিত করুন যে আপনি ডেটা রপ্তানি করতে চান।

    BigQuery এ আপনার Crashlytics ডেটা এক্সপোর্ট এখন নতুন এক্সপোর্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবহার করছে।

আপনার বিদ্যমান ব্যাচ টেবিলের নাম আপনার Firebase অ্যাপ শনাক্তকারীর সাথে মেলে না