אחרי שמוסיפים את Google Analytics for Firebase SDK, אפשר להשתמש בקטע Analytics במסוף Firebase ובקטע דוחות בנכס Google Analytics כדי לראות את נתוני האפליקציה. הדוחות לניתוח נתוני אפליקציות במסוף Firebase זהים לדוחות לניתוח נתוני אפליקציות בנכס Google Analytics.
בדף הזה מוסבר איך לצפות בדוחות Analytics ואיזה נתונים זמינים בכל דוח. מידע נוסף על Analytics ועל התכונות שלו, כמו קהלים, המרות ורימרקטינג, זמין במרכז העזרה של Google Analytics.
איך מתחילים לעבוד עם דוחות ב-Analytics
הדוחות על האפליקציה במסוף Firebase ובנכס Google Analytics מספקים ניתוח מקיף של התנהגות המשתמשים באפליקציות לנייד ובאפליקציות לאינטרנט ושל נתוני השיווק של האפליקציות. הם יספקו לכם תובנות על הביצועים של האפליקציה שלכם בתחום השיווק ועל האינטראקציות של המשתמשים עם האפליקציה. בנוסף, תוכלו ליצור קהלים על סמך הנתונים בדוחות ולקשר אותם לרשתות של צד שלישי כדי לקבל תובנות פרקטיות.
עיון בדוחות של Analytics
כדי להציג את הדוחות במסוף Firebase, פועלים לפי השלבים הבאים:
- עוברים אל מסוף Firebase.
- בוחרים את פרויקט Firebase.
- בתפריט הניווט הימני, מרחיבים את האפשרות Analytics.
- לוחצים על הדוחות שרוצים לראות, כמו מרכז בקרה, אירועים או קהלים.
כשצופים בדוח במסוף Firebase, אפשר ללחוץ על הצגת פרטים נוספים ב-Google Analytics כדי לפתוח את הדוח בנכס Google Analytics.
מידע על כל דוח ב-Analytics
בטבלה הבאה מתואר כל דוח במסוף Firebase ומוסבר איפה אפשר למצוא את הדוח בנכס Google Analytics:
| דיווח במסוף Firebase |
דיווח ב- Google Analytics |
תיאור |
|---|---|---|
| מרכז הבקרה | סקירה כללית של Firebase | בדוח מוצג סיכום של נתונים לגבי האפליקציות המקושרות כדי לעזור לכם לעקוב אחר ההתעניינות, לראות כמה הכנסות אתם מייצרים ולהעריך את רמת ההצלחה של גרסאות האפליקציה. מידע נוסף על הדוח |
| ניתוח נתונים בזמן אמת | זמן אמת | מעקב אחרי פעילות באפליקציה ב-30 הדקות האחרונות (בכל דקה), כדי שתוכלו להעריך את ההשפעה של קמפיינים חדשים ושינויים באפליקציה על התנועה. מידע נוסף על הדוח |
| אירועים | אירועים | בדוח הזה אפשר לראות כמה פעמים כל אירוע מופעל וכמה משתמשים מפעילים כל אירוע באפליקציה. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם לשפר את חוויית המשתמש ולהגדיל את מספר ההמרות. מידע נוסף על הדוח |
| המרות | המרות | בדוח הזה אפשר לראות באיזו תדירות משתמשים הפעילו כל אירוע המרה וכמה משתמשים הפעילו כל אירוע המרה. מידע נוסף על הדוח |
| קהלים | קהלים | יצירה, עריכה והעברה לארכיון של קהלים כדי לפלח את המשתמשים בדרכים שחשובות לעסק. אפשר ליצור פלחים לפי מאפיינים, מדדים ואירועים, ולכלול בהם כמעט כל קבוצת משנה של משתמשים. מידע נוסף על הדוח |
| הגדרות מותאמות אישית | הגדרות מותאמות אישית | אתם יכולים ליצור מאפיינים ומדדים מותאמים אישית באמצעות ערכים מפרמטרים של אירועים וממאפייני משתמשים. כך תוכלו לדווח על מידע לגבי המשתמשים שלכם ועל האינטראקציות שלהם עם האפליקציה. מידע נוסף על הדוח |
| הגרסה האחרונה | הגרסה האחרונה | לדווח על מדדים חשובים לגבי האפליקציה, כמו אימוץ האפליקציה (למשל, כמה משתמשים ביצעו שדרוג), המעורבות בה (למשל, מה אנשים עושים באפליקציה) והיציבות שלה (למשל, באיזו תדירות האפליקציה קורסת). מידע נוסף על הדוח |
| DebugView | DebugView | כדי לוודא שאתם אוספים נתונים בצורה נכונה, כדאי לעקוב אחרי האירועים ומאפייני המשתמשים בזמן שהם נאספים על ידי Google Analytics. מידע נוסף על הדוח |
הסבר על מקור הנתונים ב-Analytics
Google Analytics for Firebase SDK אוסף נתוני שימוש בסיסיים באפליקציה באמצעות אירועים שנאספים באופן אוטומטי ומאפייני משתמש שהוגדרו מראש. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם להבין אינטראקציות בסיסיות, למשל: מספר הפעמים שמשתמשים פתחו את האפליקציה, תדירות הרכישות מתוך האפליקציה ומספר המשתמשים שהיו פעילים במהלך תקופת זמן מסוימת.
בנוסף לנתוני השימוש הבסיסיים באפליקציה, אתם יכולים להגדיר אירועים מומלצים, אירועים מותאמים אישית ומאפייני משתמשים כדי לאסוף יותר נתונים מאלה שנאספים כברירת מחדל.
ייצוא הנתונים ב-BigQuery
בנוסף להצגת הנתונים בדוחות של Analytics, אפשר לייצא את הנתונים אל BigQuery. BigQuery הוא כלי של Google Cloud שמאפשר להריץ שאילתות מהירות על מערכי נתונים גדולים.
אתם יכולים לייצא את כל האירועים הגולמיים (לא מדגמיים) אל BigQuery ולהשתמש בתחביר דמוי-SQL כדי להריץ שאילתות על הנתונים האלה. ב-BigQuery אפשר לייצא את הנתונים להתקן אחסון חיצוני, או לייבא נתונים חיצוניים כדי לשלב אותם עם הנתונים מ-Analytics.
כשאתם מייצאים נתונים ל-BigQuery, אתם מוגדרים כבעלים של הנתונים ויכולים להשתמש ברשימות ACL של BigQuery כדי לנהל הרשאות בפרויקטים ובמערכי נתונים.
כדי לייצא את הנתונים אל BigQuery, צריך לקשר את הפרויקט ב-Firebase אל BigQuery.