Crea esperimenti di messaggistica in-app con test A/B

Quando contatti i tuoi utenti o avvii una nuova campagna di marketing, vuoi assicurarti di fare tutto nel modo giusto. Il test A/B può aiutarti a trovare la formulazione e la presentazione ottimali testando le varianti dei messaggi su porzioni selezionate della tua base utenti. Che il tuo obiettivo sia una migliore fidelizzazione o la conversione di un'offerta, il test A/B può eseguire un'analisi statistica per determinare se una variante del messaggio ha un rendimento migliore rispetto alla baseline per l'obiettivo selezionato.

Per eseguire test A/B sulle varianti delle funzionalità con una linea di base:

1. Crea l'esperimento.
2. Convalida l'esperimento su un dispositivo di test.
3. Gestisci l'esperimento.

Importante: assicurati di avere la versione minima dell'SDK per A/B Testing: Google Play Services 11.4.2 per Android e SDK Firebase per piattaforme Apple 4.5.0.

Crea un esperimento

Un esperimento che utilizza Firebase In-App Messaging ti consente di valutare più varianti di un singolo messaggio in-app.

1. Accedi alla console Firebase e verifica che Google Analytics sia abilitato nel tuo progetto in modo che l'esperimento abbia accesso ai dati Analytics.

   Se non hai attivato Google Analytics durante la creazione del progetto, puoi farlo nella scheda Integrazioni, a cui puoi accedere utilizzando > Impostazioni progetto nella Firebase console.

2. Nella sezione Engage del menu di navigazione della Firebase console, fai clic su A/B Testing.

3. Fai clic su Crea esperimento e poi seleziona Messaggistica in-app quando ti viene chiesto il servizio con cui vuoi eseguire l'esperimento.

4. In alternativa, nel menu di navigazione della console Firebase, espandi Coinvolgimento, quindi fai clic su In-App Messaging. Poi fai clic su Nuovo esperimento.

5. Inserisci un Nome e una Descrizione facoltativa per l'esperimento e fai clic su Avanti.

6. Compila i campi Targeting, scegliendo prima l'app che utilizza il tuo esperimento. Puoi anche scegliere come target un sottoinsieme dei tuoi utenti per partecipare all'esperimento scegliendo opzioni che includono quanto segue:

   • Versione: una o più versioni della tua app
   • Segmento di pubblico di utenti:segmenti di pubblico Analytics utilizzati per il targeting degli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
   • Proprietà utente:una o più proprietà utente Analytics per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
   • Paese/regione: uno o più paesi o regioni per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
   • Lingua del dispositivo:una o più lingue e impostazioni internazionali utilizzate per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
   • Prima apertura:scegli come target gli utenti in base alla prima volta che hanno aperto la tua app
   • Ultimo coinvolgimento nell'app:scegli come target gli utenti in base all'ultima volta che hanno interagito con la tua app
   Nota:gli esperimenti che hanno come target i segmenti di pubblico di utenti Analytics potrebbero richiedere 24-48 ore per accumulare dati. Per scoprire di più su questa e altre opzioni di targeting, consulta la sezione Targeting degli utenti.

7. Imposta la Percentuale di utenti target:seleziona la percentuale della base utenti della tua app corrispondente ai criteri impostati in Utenti target che vuoi dividere equamente tra la baseline e una o più varianti dell'esperimento. Può essere qualsiasi percentuale compresa tra 0,01% e 100%. Le percentuali vengono riassegnate in modo casuale agli utenti per ogni esperimento, inclusi gli esperimenti duplicati.

8. Nella sezione Varianti, configura un messaggio in-app di base da inviare al gruppo di base utilizzando l'interfaccia di progettazione dei messaggi che utilizzi per una normale campagna di messaggistica in-app.

9. Per aggiungere una variante all'esperimento, fai clic su Aggiungi variante. Per impostazione predefinita, gli esperimenti hanno una base di riferimento e una variante.

10. (Facoltativo) Inserisci un nome più descrittivo per ogni variante.

11. (Facoltativo) Nella parte superiore della sezione Varianti, fai clic sul pulsante Confronta varianti per confrontare una o più varianti del messaggio affiancate al messaggio di base.

12. Definisci una metrica obiettivo per l'esperimento da utilizzare per valutare le varianti dell'esperimento, insieme a eventuali metriche aggiuntive che vuoi utilizzare dall'elenco. Queste metriche includono obiettivi integrati (coinvolgimento, acquisti, entrate, fidelizzazione e così via), Analytics e altri Analytics eventi.

13. Configura la pianificazione dell'esperimento:

    • Imposta una data di inizio e una data di fine per l'esperimento.
    • Imposta la modalità di attivazione dei messaggi in-app in tutte le varianti.

14. Fai clic su Rivedi per salvare l'esperimento.

Sono consentiti fino a 300 esperimenti per progetto, che possono consistere in un massimo di 24 esperimenti in esecuzione, mentre i restanti sono bozze o completati.

Convalidare l'esperimento su un dispositivo di test

Per ogni installazione di Firebase, puoi recuperare il token di autenticazione dell'installazione associato. Puoi utilizzare questo token per testare varianti specifiche dell'esperimento su un dispositivo di test con l'app installata. Per convalidare l'esperimento su un dispositivo di test:

1. Ottieni il token di autorizzazione dell'installazione nel seguente modo:

   Swift

   do {
     let result = try await Installations.installations()
       .authTokenForcingRefresh(true)
     print("Installation auth token: \(result.authToken)")
   } catch {
     print("Error fetching token: \(error)")
   }

   Objective-C

   [[FIRInstallations installations] authTokenForcingRefresh:true
                                                  completion:^(FIRInstallationsAuthTokenResult *result, NSError *error) {
     if (error != nil) {
       NSLog(@"Error fetching Installation token %@", error);
       return;
     }
     NSLog(@"Installation auth token: %@", [result authToken]);
   }];

   Java

   FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */true)
           .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<InstallationTokenResult>() {
       @Override
       public void onComplete(@NonNull Task<InstallationTokenResult> task) {
           if (task.isSuccessful() && task.getResult() != null) {
               Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.getResult().getToken());
           } else {
               Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token");
           }
       }
   });
   MainActivity.java

   Kotlin

   val forceRefresh = true
   FirebaseInstallations.getInstance().getToken(forceRefresh)
       .addOnCompleteListener { task ->
           if (task.isSuccessful) {
               Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.result?.token)
           } else {
               Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token")
           }
       }
   MainActivity.kt

2. Nella barra di navigazione della console Firebase, fai clic su Test A/B.
3. Fai clic su Bozza (e/o In esecuzione per gli esperimenti Remote Config), passa il mouse sopra l'esperimento, fai clic sul menu contestuale () e poi su Gestisci dispositivi di test.
4. Inserisci il token di autenticazione dell'installazione per un dispositivo di test e scegli la variante dell'esperimento da inviare a quel dispositivo di test.
5. Esegui l'app e verifica che la variante selezionata venga ricevuta sul dispositivo di test.

Per saperne di più sulle installazioni di Firebase, vedi Gestire le installazioni Firebase.

Gestisci l'esperimento

Che tu crei un esperimento con Remote Config, il compositore di notifiche o Firebase In-App Messaging, puoi quindi convalidare e avviare l'esperimento, monitorarlo durante l'esecuzione e aumentare il numero di utenti inclusi nell'esperimento in esecuzione.

Al termine dell'esperimento, puoi prendere nota delle impostazioni utilizzate dalla variante vincente e poi implementarle per tutti gli utenti. In alternativa, puoi eseguire un altro esperimento.

Avvia un esperimento

1. Nella sezione Engage del menu di navigazione della Firebase console, fai clic su A/B Testing.
2. Fai clic su Bozza e poi sul titolo dell'esperimento.
3. Per verificare che la tua app abbia utenti che verrebbero inclusi nell'esperimento, espandi i dettagli della bozza e controlla che nella sezione Targeting e distribuzione sia presente un numero maggiore di 0% (ad esempio, 1% degli utenti che corrispondono ai criteri).
4. Per modificare l'esperimento, fai clic su Modifica.
5. Per avviare l'esperimento, fai clic su Avvia esperimento. Puoi eseguire fino a 24 esperimenti per progetto alla volta.

Monitorare un esperimento

Dopo un po' di tempo dall'avvio di un esperimento, puoi controllare lo stato di avanzamento e visualizzare i risultati per gli utenti che hanno partecipato finora all'esperimento.

1. Nella sezione Engage del menu di navigazione della Firebase console, fai clic su A/B Testing.

2. Fai clic su In esecuzione e poi sul titolo dell'esperimento o cercalo. In questa pagina puoi visualizzare varie statistiche osservate e modellate sul tuo esperimento in esecuzione, tra cui:

   • Differenza (%) dalla base di riferimento: una misura del miglioramento di una metrica per una determinata variante rispetto alla base di riferimento. Calcolato confrontando l'intervallo di valori per la variante con l'intervallo di valori per la baseline.
   • Probabilità di superare la base di riferimento: la probabilità stimata che una determinata variante superi la base di riferimento per la metrica selezionata.
   • observed_metric per utente: in base ai risultati dell'esperimento, questo è l'intervallo previsto in cui rientrerà il valore della metrica nel tempo.
   • Totale observed_metric: il valore cumulativo osservato per la base di riferimento o la variante. Il valore viene utilizzato per misurare il rendimento di ogni variante dell'esperimento e per calcolare Miglioramento, Intervallo di valori, Probabilità di superare la base di riferimento e Probabilità di essere la variante migliore. A seconda della metrica misurata, questa colonna può essere etichettata "Durata per utente", "Entrate per utente", "Tasso di fidelizzazione" o "Tasso di conversione".

3. Dopo un po' di tempo dall'inizio dell'esperimento (almeno 7 giorni per FCM e In-App Messaging o 14 giorni per Remote Config), i dati in questa pagina indicano quale variante, se presente, è il "leader". Alcune misurazioni sono accompagnate da un grafico a barre che presenta i dati in un formato visivo.

Suggerimento :puoi ordinare per colonna e filtrare gli esperimenti di test A/B per nome e stato dell'esperimento.

Implementare un esperimento per tutti gli utenti

Una volta che un esperimento è stato eseguito per un periodo di tempo sufficiente a determinare una variante "ottimale", o la variante migliore, per la metrica dell'obiettivo, puoi rilasciare l'esperimento per il 100% degli utenti. In questo modo puoi selezionare una variante da pubblicare in futuro per tutti gli utenti. Anche se l'esperimento non ha delineato chiaramente una variante migliore, puoi comunque scegliere di implementarne una per tutti i tuoi utenti.

1. Nella sezione Engage del menu di navigazione della Firebase console, fai clic su A/B Testing.
2. Fai clic su Completato o In esecuzione, fai clic su un esperimento che vuoi rilasciare per tutti gli utenti, fai clic sul menu contestuale () Distribuisci variante.

3. Implementa l'esperimento per tutti gli utenti in uno dei seguenti modi:

   • Per un esperimento che utilizza lo strumento di composizione delle notifiche, utilizza la finestra di dialogo Implementa messaggio per inviare il messaggio agli utenti target rimanenti che non facevano parte dell'esperimento.
   • Per un esperimento Remote Config, seleziona una variante per determinare i valori parametro di Remote Config da aggiornare. I criteri di targeting definiti durante la creazione dell'esperimento vengono aggiunti come nuova condizione nel modello per fare in modo che l'implementazione riguardi solo gli utenti target dell'esperimento. Dopo aver fatto clic su Esamina con Remote Config per rivedere le modifiche, fai clic su Pubblica modifiche per completare l'implementazione.
   • Per un esperimento In-App Messaging, utilizza la finestra di dialogo per determinare quale variante deve essere implementata come campagna In-App Messaging autonoma. Una volta selezionata, viene visualizzata la schermata di composizione dell'intent integrato per apportare eventuali modifiche (se necessarie) prima della pubblicazione.

Espandere un esperimento

Se noti che un esperimento non attira un numero sufficiente di utenti per A/B Testing dichiarare un leader, puoi aumentare la distribuzione dell'esperimento per raggiungere una percentuale maggiore della base utenti dell'app.

1. Nella sezione Engage del menu di navigazione della Firebase console, fai clic su A/B Testing.
2. Seleziona l'esperimento in esecuzione che vuoi modificare.
3. Nella Panoramica dell'esperimento, fai clic sul menu contestuale (), poi su Modifica esperimento in esecuzione.
4. La finestra di dialogo Targeting mostra un'opzione per aumentare la percentuale di utenti che partecipano all'esperimento in corso. Seleziona un numero maggiore della percentuale attuale e fai clic su Pubblica. L'esperimento verrà distribuito alla percentuale di utenti che hai specificato.

Duplicare o interrompere un esperimento

1. Nella sezione Engage del menu di navigazione della Firebase console, fai clic su A/B Testing.
2. Fai clic su Completato o In esecuzione, tieni il puntatore sopra l'esperimento, fai clic sul menu contestuale () e poi fai clic su Duplica esperimento o Interrompi esperimento.

Targeting per utenti

Puoi scegliere come target gli utenti da includere nell'esperimento utilizzando i seguenti criteri di targeting degli utenti.

Criterio di targeting	Operatore/i	Valori	Nota
Versione	contiene, non contiene, corrisponde esattamente, contiene espressione regolare	Inserisci un valore per una o più versioni dell'app che vuoi includere nell'esperimento.	Quando utilizzi uno degli operatori contiene, non contiene o corrisponde esattamente, puoi fornire un elenco di valori separati da virgole. Quando utilizzi l'operatore contiene espressione regolare, puoi creare espressioni regolari in formato RE2. L'espressione regolare può corrispondere a tutta o parte della stringa della versione di destinazione. Puoi anche utilizzare gli ancoraggi ^ e $ per trovare una corrispondenza con l'inizio, la fine o l'intera stringa di destinazione.
Segmenti di pubblico	include tutti gli elementi di, include almeno uno degli elementi di, non include tutti gli elementi di, non include almeno uno degli elementi di	Seleziona uno o più segmenti di pubblico Analytics per scegliere come target gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento.	Alcuni esperimenti che hanno come target segmenti di pubblico Google Analytics potrebbero richiedere alcuni giorni per accumulare dati perché sono soggetti alla Analytics latenza di elaborazione dei dati. È più probabile che si verifichi questo ritardo con i nuovi utenti, che in genere vengono registrati nei segmenti di pubblico idonei 24-48 ore dopo la creazione, o per i segmenti di pubblico creati di recente.
Proprietà utente	Per il testo: contiene, non contiene, corrisponde esattamente, contiene l'espressione regolare Per i numeri: <, ≤, =, ≥, >	Una proprietà utente Analytics viene utilizzata per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi in un esperimento, con una serie di opzioni per la selezione dei valori della proprietà utente. Sul client, puoi impostare solo valori stringa per le proprietà utente. Per le condizioni che utilizzano operatori numerici, il servizio Remote Config converte il valore della proprietà utente corrispondente in un numero intero/in virgola mobile.	Quando utilizzi l'operatore contiene espressione regolare, puoi creare espressioni regolari in formato RE2. L'espressione regolare può corrispondere a tutta o parte della stringa della versione di destinazione. Puoi anche utilizzare gli ancoraggi ^ e $ per trovare una corrispondenza con l'inizio, la fine o l'intera stringa di destinazione.
Paese/regione	N/D	Uno o più paesi o regioni utilizzati per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento.
Lingue	N/D	Una o più lingue e impostazioni internazionali utilizzate per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento.
Prima apertura	Più di Meno di Tra	Scegli come target gli utenti in base alla prima volta che hanno aperto la tua app, specificata in giorni.
Ultimo coinvolgimento con l'app	Più di Meno di Tra	Scegli come target gli utenti in base all'ultima volta che hanno interagito con la tua app, specificata in giorni.

A/B Testing metriche

Quando crei l'esperimento, scegli una metrica principale o obiettivo, che viene utilizzata per determinare la variante vincente. Devi anche monitorare altre metriche per comprendere meglio il rendimento di ogni variante dell'esperimento e monitorare tendenze importanti che possono variare per ogni variante, come la fidelizzazione degli utenti, la stabilità dell'app e le entrate generate dagli acquisti in-app. Puoi monitorare fino a cinque metriche non obiettivo nell'esperimento.

Ad esempio, supponiamo che tu abbia aggiunto nuovi acquisti in-app alla tua app e voglia confrontare l'efficacia di due diversi messaggi di "sollecito". In questo caso, potresti decidere di impostare Entrate da acquisto come metrica obiettivo perché vuoi che la variante vincente rappresenti la notifica che ha generato le entrate da acquisto in-app più elevate. Poiché vuoi anche monitorare quale variante ha generato più conversioni future e utenti fidelizzati, potresti aggiungere quanto segue in Altre metriche da monitorare:

• Entrate totali stimate per vedere la differenza tra le due varianti in termini di entrate combinate generate da acquisti in-app e pubblicità
• Fidelizzazione (1 giorno), Fidelizzazione (2-3 giorni), Fidelizzazione (4-7 giorni) per monitorare la fidelizzazione giornaliera/settimanale degli utenti

Nota:gli eventi Analytics vengono visualizzati solo negli elenchi delle metriche se sono stati attivati dalla tua app. Tuttavia, puoi digitare il nome della metrica nel campo Seleziona metrica obiettivo e fare clic su Crea evento per aggiungerla. Verrà utilizzata quando la tua app attiverà questi eventi in futuro.

Le tabelle seguenti forniscono dettagli su come vengono calcolate le metriche degli obiettivi e altre metriche.

Metriche relative all'obiettivo

Metrica	Descrizione
Utenti che non hanno sperimentato arresti anomali	La percentuale di utenti che non hanno riscontrato errori nell'app rilevati dall'SDK Firebase Crashlytics durante l'esperimento.
Entrate pubblicitarie stimate	Utili degli annunci stimati.
Entrate stimate totali	Valore combinato per gli acquisti e le entrate pubblicitarie stimate.
Entrate generate dagli acquisti	Valore combinato per tutti gli eventi purchase e in_app_purchase.
Fidelizzazione (1 giorno)	Il numero di utenti che tornano alla tua app quotidianamente.
Fidelizzazione (2-3 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app entro 2-3 giorni.
Fidelizzazione (4-7 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app entro 4-7 giorni.
Fidelizzazione (8-14 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app entro 8-14 giorni.
Fidelizzazione (più di 15 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app 15 o più giorni dopo l'ultimo utilizzo.
first_open	Un evento Analytics che viene attivato quando un utente apre un'app per la prima volta dopo averla installata o reinstallata. Utilizzato nell'ambito di una canalizzazione di conversione.

Altre metriche

Metrica	Descrizione
notification_dismiss	Un evento Analytics che si attiva quando una notifica inviata da Notifications Composer viene ignorata (solo Android).
notification_receive	Un evento Analytics che si attiva quando una notifica inviata dal compositore di notifiche viene ricevuta mentre l'app è in background (solo Android).
os_update	Un evento Analytics che monitora quando il sistema operativo del dispositivo viene aggiornato a una nuova versione.Per saperne di più, consulta la sezione Eventi raccolti automaticamente.
screen_view	Un evento Analytics che monitora le schermate visualizzate all'interno dell'app. Per saperne di più, consulta Monitorare le visualizzazioni di schermate.
session_start	Un evento Analytics che conteggia le sessioni utente nella tua app. Per saperne di più, consulta Eventi raccolti automaticamente.