Tutorial: verifica l'adozione dei nuovi formati di annuncio AdMob utilizzando Firebase
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Tutorial sulla soluzione
L'adozione di diversi formati degli annunci può essere complicata, ma Firebase offre strumenti che ti aiutano a testare e poi a prendere decisioni basate sui dati sull'adozione di nuovi formati degli annunci.
Con Firebase, puoi eseguire test A/B del rendimento di un nuovo formato dell'annuncio con una
un piccolo sottoinsieme di utenti.
Puoi osservare i risultati dei test e rivedere i consigli di Firebase
per capire se il nuovo formato dell'annuncio ha un rendimento migliore di quello dell'annuncio esistente.
formato.
Dopo aver verificato che le modifiche avranno probabilmente un impatto positivo,
puoi implementare le modifiche a un maggior numero di utenti facendo clic su un pulsante.
Obiettivi didattici
In questo tutorial passo passo, imparerai come utilizzare Firebase per testare un nuovo
Google AdMob formato dell'annuncio per la tua app. Utilizza un
annuncio interstitial con premio
come caso di test di esempio, ma puoi estrapolare e utilizzare gli stessi passaggi per
testare
altri formati degli annunci.
Questo tutorial presuppone che tu usi già AdMob nella tua app e che li usi
verificare se l'aggiunta di un'altra unità pubblicitaria (con un nuovo formato dell'annuncio) avrà
un impatto sulle entrate della tua app o su altre metriche. Tuttavia, se non lo hai già fatto,
usa AdMob nella tua app, non c'è problema. Anche i passaggi di questo tutorial possono aiutarti
comprendi se la semplice aggiunta di un'unità pubblicitaria alla tua app influisce sulle tue
le metriche dell'app.
Google AdMob ti consente di creare varianti di unità pubblicitarie da pubblicare all'interno della tua app. Quando colleghi AdMob a
Firebase, AdMob invia a Firebase informazioni sulle entrate pubblicitarie per migliorare l'ottimizzazione della strategia pubblicitaria.
Google Analytics
Google Analytics ti fornisce informazioni sulle metriche relative a coinvolgimento, fidelizzazione e monetizzazione degli utenti, come entrate totali, entrate AdMob, entrate generate dagli acquisti e molto altro. Ti consente inoltre di
creare segmenti di pubblico e segmenti di utenti.
Firebase Remote Config
Firebase Remote Config ti consente di
modificare e personalizzare dinamicamente il comportamento e l'aspetto della tua app per
i segmenti di utenti che preferisci, il tutto senza dover pubblicare una nuova versione della tua
app. In questo tutorial utilizzerai i parametri Remote Config per controllare se una nuova unità pubblicitaria viene mostrata agli utenti.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing fornisce l'interfaccia e l'infrastruttura per eseguire esperimenti di prodotto e marketing nella tua app. Si occupa di distribuire le varianti dell'esperimento agli utenti, quindi esegue analisi statistiche per determinare se una variante dell'esperimento sta superando il gruppo di controllo in base alla metrica principale selezionata, ad esempio le entrate o la fidelizzazione degli utenti.
Definisci le nozioni di base sui test, il targeting e gli obiettivi in base ai quali verrà eseguito il test.
Definisci le varianti di test e configura il parametro Remote Config che
determinerà se mostrare o meno la nuova unità pubblicitaria agli utenti nel test.
Dopo aver avviato il test e averlo eseguito per alcuni giorni o settimane, controlla nella console Firebase se il test A/B ha una variante vincente in base allo scopo principale del test.
Esamina l'impatto sulle metriche secondarie per ogni variante per assicurarti che le varianti non abbiano causato impatti negativi indesiderati su queste metriche.
Se A/B Testing stabilisce che la variante mostra il nuovo formato dell'annuncio
è vincitore, puoi iniziare a mostrare il formato dell'annuncio a tutti gli utenti target
nell'esperimento, a tutti gli utenti della tua app o a un sottoinsieme di utenti.
Se non è ancora stato stabilito un vincitore definitivo, puoi continuare a correre
l'esperimento per raccogliere più dati o termina l'esperimento, se
è già in corso da molto tempo con risultati inconcludenti.
Che cosa ti serve
La tua app (progetto iOS, Android o Unity)
La tua app è stata registrata come app Firebase collegata a un'app AdMob
(scopri di più)
Accesso all'account AdMob associato alla tua app, con autorizzazioni per la creazione
nuove unità pubblicitarie
Accesso al progetto Firebase associato alla tua app, con autorizzazioni per la creazione
e gestire Remote Config e A/B Testing, nonché visualizzare
Google Analytics
Il tuo IDE preferito
Glossario
Visualizza un elenco di termini comuni per questa soluzione
Entrate AdMob: entrate della rete e di Open Bidding
Entrate generate dagli IAP: entrate generate dagli acquisti in-app.
Entrate totali: entrate totali.
Fidelizzazione: la fidelizzazione come metrica chiave nei test A/B viene monitorata come 1 giorno.
Fidelizzazione degli utenti di 2-3 giorni, 4-7 giorni, 8-14 giorni o più di 15 giorni
Parametro Remote Config: il parametro configurabile utilizzato per controllare
se mostriamo il nuovo formato dell'annuncio. In questa guida, sarà un valore booleano.
Configurazione di base: la configurazione così com'è in qualsiasi particolare test A/B
(noto anche come controllo). In genere, il controllo utilizza il valore predefinito
il parametro Remote Config, ma può essere configurato per utilizzare un nuovo controllo
se necessario.
Configurazioni delle varianti: le configurazioni delle varianti sono l'alternativa
configurazioni con diversi valori parametro Remote Config che vorremmo
il test rispetto alla configurazione di riferimento.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["**Solution tutorial**\n\nThe adoption of different ad formats can be complicated, but Firebase offers\ntools that help you test and then make data-driven decisions about adopting new\nad formats.\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of a new ad format with a\n *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about whether the new ad format is performing better than the existing ad\n format.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nWhat you'll learn\n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test a new\nGoogle AdMob ad format for your app** . It uses a\n[rewarded interstitial ad](https://support.google.com/admob/answer/9884467)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest out\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether adding *another* ad unit (with a new ad format) will have\nan impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand if simply adding an ad unit to your app has an impact on your\napp's metrics.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nLearn more about the business case and value for this solution in our\n[*Test adoption of new AdMob ad formats* solution overview](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/solution-overview).\n\nProducts and features used in this tutorial\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad unit variants that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control whether a new ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create a new ad unit variant for testing**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n 1. Create a new rewarded interstitial ad unit in AdMob.\n\n 2. Implement the ad unit placement within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B\n test in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control whether to show the new ad unit to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B\n test and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether\n to roll out the new ad format**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nWhat you'll need\n\n- Your own app (iOS, Android, or Unity project)\n\n- Your app registered as a Firebase App that's linked to an AdMob App\n ([learn more](//support.google.com/admob/answer/6383165))\n\n- Access to your app's associated AdMob account, with permissions to create\n new ad units\n\n- Access to your app's associated Firebase project, with permissions to create\n and manage Remote Config and A/B Testing as well as to view\n Google Analytics\n\n- Your preferred IDE\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n whether we show the new ad format or not. In this guide, it will be a boolean\n value.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[**Step 1** : Use AdMob to create a new ad unit variantarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
