برنامج تعليمي: اختبار استخدام أشكال إعلانات AdMob الجديدة باستخدام Firebase
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
الدليل التعليمي لحلّ المشاكل
قد يكون استخدام أشكال إعلانات مختلفة أمرًا معقدًا، غير أنّ منصة Firebase توفّر
أدوات تساعدك على الاختبار ثم اتخاذ قرارات قائمة على البيانات حول تبني
أشكال الإعلانات المختلفة.
باستخدام Firebase، يمكنك إجراء اختبار A/B لأداء شكل إعلان جديد باستخدام
مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين.
يمكنك تتبُّع نتائج الاختبار ومراجعة الاقتراحات من Firebase.
حول ما إذا كان أداء شكل الإعلان الجديد أفضل من الإعلان الحالي
.
بمجرد أن تتأكد من أن التغييرات من المحتمل أن يكون لها تأثير إيجابي،
يمكنك طرح التغييرات لمزيد من المستخدمين بنقرة زر واحدة.
ما ستتعرّف عليه
في هذا الدليل التعليمي المتعدّد الخطوات، ستتعرف على كيفية استخدام Firebase لاختبار
شكل الإعلان Google AdMob لتطبيقك. تستخدم
إعلان بيني بمكافأة
كمثال لحالة الاختبار، ولكن يمكنك استقراء هذه الخطوات نفسها واستخدامها
الاختبار
أشكال الإعلانات الأخرى.
يفترض هذا البرنامج التعليمي أنك تستخدم AdMob في تطبيقك وأنك
مثل اختبار ما إذا كانت إضافة وحدة إعلانية أخرى (بشكل إعلان جديد) ستتطلب
تأثير في أرباح تطبيقك أو في مقاييس أخرى ومع ذلك، إذا لم تكن تستخدم AdMob في تطبيقك، لا بأس. يمكن أن تساعدك الخطوات الواردة في هذا الدليل التعليمي أيضًا في معرفة ما إذا كانت إضافة وحدة إعلانية إلى تطبيقك تؤثر في مقاييس
تطبيقك.
المنتجات والميزات المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي
Google AdMob
Google AdMob تتيح لك إنشاء وحدة إعلانية
المختلفة التي سيتم عرضها داخل تطبيقك. عند ربط AdMob بـ
Firebase، يرسل "AdMob" معلومات أرباح الإعلانات إلى Firebase لتحسين الإعلان
تحسين الإستراتيجية.
Google Analytics
يمنحك Google Analytics إحصاءات حول
مقاييس تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم وتحقيق الربح مثل إجمالي الإيرادات
AdMob الأرباح وأرباح عمليات الشراء وغير ذلك الكثير. ويسمح لك أيضًا ب
إنشاء شرائح جمهور وشرائح مستخدِمين.
Firebase Remote Config
يتيح لك Firebase Remote Config
تغيير وتخصيص سلوك ومظهر تطبيقك ديناميكيًا من أجل
شرائح المستخدمين المطلوبة — كل ذلك بدون نشر إصدار جديد
التطبيق. في هذا البرنامج التعليمي، ستستخدم معلمات Remote Config
التحكم في عرض وحدة إعلانية جديدة للمستخدمين.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing
واجهة وبنية أساسية لإجراء تجارب المنتجات والتسويق
تطبيقك. فهي تعتني بتوزيع صيغ التجربة على المستخدمين،
ثم إجراء تحليل إحصائي لتحديد ما إذا كان أحد صيغة التجربة
التفوق على مجموعة التحكم بناءً على المقياس الرئيسي المحدد، مثل
في الأرباح أو الاحتفاظ بالمستخدمين.
وبعد بدء الاختبار والسماح بإجرائه بضعة أيام أو أسابيع،
يُرجى مراجعة وحدة تحكّم Firebase لمعرفة ما إذا كان اختبار أ/ب قد حقّق فوزًا.
استنادًا إلى الهدف الأساسي من اختبار أ/ب.
عليك مراجعة تأثير كل صيغة على المقاييس الثانوية لضمان
لم ينتج عنها تأثيرات سلبية غير مقصودة على تلك المقاييس
إذا حدّدت A/B Testing أن الصيغة التي تعرض شكل الإعلان الجديد
هو الفائز، يمكنك البدء في عرض شكل الإعلان لجميع المستخدمين المستهدفين
في التجربة، أو مع جميع مستخدمي التطبيق، أو مجموعة فرعية من المستخدمين.
إذا لم يتم تحديد صيغة فائزة بوضوح، يمكنك مواصلة تنفيذ
التجربة لجمع المزيد من البيانات أو إنهاء التجربة إذا كانت
قيد التنفيذ لفترة طويلة مع نتائج غير حاسمة.
المتطلبات
تطبيقك (مشروع على iOS أو Android أو Unity)
تم تسجيل تطبيقك باعتباره تطبيقًا على Firebase ومرتبط بتطبيق "AdMob".
(مزيد من المعلومات)
الوصول إلى حساب AdMob المرتبط بتطبيقك، مع الأذونات اللازمة لإنشاء
وحدات إعلانية جديدة
إمكانية الوصول إلى مشروع Firebase المرتبط بتطبيقك، مع أذونات الإنشاء
وإدارة Remote Config وA/B Testing بالإضافة إلى عرض
Google Analytics
بيئة تطوير البرامج (IDE) المفضّلة لديك
مسرد المصطلحات
عرض قائمة بالعبارات الشائعة لهذا الحلّ
أرباح AdMob: أرباح AdMob من الشبكة وعروض الأسعار المفتوحة
أرباح الشراء داخل التطبيق: أرباح عمليات الشراء داخل التطبيق
إجمالي الأرباح: إجمالي الأرباح
الحفاظ على المستخدمين: يتم تتبُّع معدّل الحفاظ على المستخدمين كمقياس رئيسي في اختبارات أ/ب على أنّه يوم واحد.
الحفاظ على المستخدمين لمدة تتراوح بين يومَين و3 أيام، أو من 4 إلى 7 أيام، أو من 8 إلى 14 يومًا، أو أكثر من 15 يومًا
المَعلمة Remote Config: المَعلمة القابلة للضبط المستخدَمة للتحكّم في
ما إذا كنا نعرض شكل الإعلان الجديد أم لا في هذا الدليل، سيكون من المنطقي
الإعداد المرجعي: الإعداد كما هو في أي اختبار أ/ب محدّد
— يُعرف أيضًا باسم عنصر التحكم. يستخدم عنصر التحكم عادةً القيمة الافتراضية
معلمة Remote Config، ولكن يمكن إعداده لاستخدام عنصر تحكم جديد
قيمة إذا لزم الأمر.
إعدادات خيارات المنتج: هي الإعدادات البديلة.
الإعدادات ذات قيم معاملات Remote Config المختلفة التي
اختباره مقابل التكوين الأساسي.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["**Solution tutorial**\n\nThe adoption of different ad formats can be complicated, but Firebase offers\ntools that help you test and then make data-driven decisions about adopting new\nad formats.\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of a new ad format with a\n *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about whether the new ad format is performing better than the existing ad\n format.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nWhat you'll learn\n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test a new\nGoogle AdMob ad format for your app** . It uses a\n[rewarded interstitial ad](https://support.google.com/admob/answer/9884467)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest out\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether adding *another* ad unit (with a new ad format) will have\nan impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand if simply adding an ad unit to your app has an impact on your\napp's metrics.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nLearn more about the business case and value for this solution in our\n[*Test adoption of new AdMob ad formats* solution overview](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/solution-overview).\n\nProducts and features used in this tutorial\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad unit variants that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control whether a new ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create a new ad unit variant for testing**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n 1. Create a new rewarded interstitial ad unit in AdMob.\n\n 2. Implement the ad unit placement within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B\n test in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control whether to show the new ad unit to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B\n test and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether\n to roll out the new ad format**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nWhat you'll need\n\n- Your own app (iOS, Android, or Unity project)\n\n- Your app registered as a Firebase App that's linked to an AdMob App\n ([learn more](//support.google.com/admob/answer/6383165))\n\n- Access to your app's associated AdMob account, with permissions to create\n new ad units\n\n- Access to your app's associated Firebase project, with permissions to create\n and manage Remote Config and A/B Testing as well as to view\n Google Analytics\n\n- Your preferred IDE\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n whether we show the new ad format or not. In this guide, it will be a boolean\n value.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[**Step 1** : Use AdMob to create a new ad unit variantarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
