रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाना

रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की सुविधा से, किसी मकसद के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, हर उपयोगकर्ता के लिए रिमोट कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर. पैरामीटर को लोगों की ज़रूरत के हिसाब से बनाना जिसमें लगातार सुधार किया जा रहा हो और A/B टेस्ट लगातार किया जा सके.

अपने ऐप्लिकेशन में रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की सुविधा का इस्तेमाल करके, ज़्यादा अपने-आप मिलने वाले सुझावों की मदद से, आपके हर उपयोगकर्ता को दिलचस्प अनुभव देता है कई वैकल्पिक उपयोगकर्ता अनुभवों में से एक—ऐसा विकल्प जो ऑप्टिमाइज़ करता है आपके चुने हुए लक्ष्य के लिए. अपने हिसाब से बनाए गए रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को टारगेट किया जा सकता है पैरामीटर का इस्तेमाल करके खास उपयोगकर्ता ग्रुप को रिमोट कॉन्फ़िगरेशन टारगेटिंग की शर्तें.

किसी भी ऐसे मकसद के लिए ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है जिसे मेज़र किया जा सके इसमें आपको इवेंट की संख्या या एग्रीगेट किए गए इवेंट के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ करना होगा किसी इवेंट पैरामीटर की वैल्यू (योग) है. इसमें, ये बिल्ट-इन मेट्रिक शामिल होती हैं:

  • उपयोगकर्ता के जुड़ाव का समय, जो उपयोगकर्ता के जुड़ाव के समय के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ होता है
  • विज्ञापन क्लिक, जो विज्ञापन क्लिक इवेंट की कुल संख्या के अनुसार ऑप्टिमाइज़ होता है
  • विज्ञापन इंप्रेशन, जो विज्ञापन इंप्रेशन की संख्या के अनुसार ऑप्टिमाइज़ होते हैं

इसके अलावा, किसी भी Analytics इवेंट के आधार पर कस्टम मेट्रिक के लिए ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है. कुछ सूचनाएं मिल रही हैं संभावनाओं में शामिल हैं:

  • Play Store या App Store से सबमिट की गई रेटिंग
  • गेम के लेवल पूरे करने जैसे खास टास्क में उपयोगकर्ता को सफलता मिलती है
  • इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी के इवेंट
  • ई-कॉमर्स से जुड़े इवेंट, जैसे कि कार्ट में आइटम जोड़ना या शुरुआत या खरीदारी पूरी करना चेकआउट करें
  • इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी और विज्ञापन से मिलने वाला रेवेन्यू
  • वर्चुअल मुद्रा खर्च
  • लिंक और सामग्री साझाकरण और सामाजिक नेटवर्किंग गतिविधि

मनमुताबिक बनाने की सुविधा के इस्तेमाल के संभावित उदाहरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यहां देखें रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की सुविधा का इस्तेमाल करके क्या किया जा सकता है?

शुरू करें

यह कैसे काम करता है?

ऐप्लिकेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने के लिए, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया जाता है, ताकि यह तय किया जा सके कि उपयोगकर्ताओं को किस तरह का अनुभव मिले आपके उपयोगकर्ताओं में से हर एक के लिए. एल्गोरिदम एल्गोरिदम, जिनमें अलग-अलग तरह के उपयोगकर्ताओं को बेहतरीन अनुभव दिया जा सकता है. साथ ही, इस जानकारी का इस्तेमाल इन कामों के लिए किया जा सकता है इससे आपके मकसद की मेट्रिक बढ़ जाती है. मनमुताबिक नतीजे अपने-आप मिल जाते हैं लगातार रैंडम अनुभव पाने वाले उपयोगकर्ताओं के होल्डआउट ग्रुप की तुलना में यह तुलना, आपके दिए गए विकल्पों में से किसी एक "लिफ़्ट" (इंक्रीमेंटल वैल्यू) को मनमुताबिक बनाने वाले सिस्टम से जनरेट किया जाता है.

रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने के एल्गोरिदम और सिद्धांतों के बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए, देखें रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने के बारे में जानकारी.

लागू करने का पाथ

  1. दो या उससे ज़्यादा ऐसे वैकल्पिक उपयोगकर्ता अनुभव लागू करें जो आपकी उम्मीद के मुताबिक होंगे सबसे बेहतर है.
  2. इन विकल्पों को रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से, रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से कॉन्फ़िगर करें पैरामीटर. यहां जाएं: रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल शुरू करना और रिमोट कॉन्फ़िगरेशन लोड करने की रणनीतियों का इस्तेमाल करें.
  3. पैरामीटर को मनमुताबिक बनाने की सुविधा चालू करें. रिमोट कॉन्फ़िगरेशन किसी उपयोगकर्ता को उपयोगकर्ता को उसके हिसाब से सबसे सही अनुभव मिले. ज़्यादा जानकारी के लिए, शुरुआती निर्देश.

ऐप्लिकेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाएं बनाम A/B टेस्टिंग

सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले किसी उपयोगकर्ता को ढूंढने के लिए डिज़ाइन किए गए A/B टेस्ट से अलग अनुभव, ऐप्लिकेशन या उसके कॉन्टेंट को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस, किसी मकसद को डाइनैमिक तौर पर बढ़ाने की कोशिश करता है हर उपयोगकर्ता के लिए एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव चुनना. कई तरह की समस्याओं के लिए, ऐप्लिकेशन या उसके कॉन्टेंट को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस से सबसे अच्छे नतीजे मिलते हैं. हालांकि, A/B टेस्टिंग के अब भी इस्तेमाल के कुछ तरीके हैं:

पसंद के मुताबिक सुझाव पाएं A/B टेस्टिंग को प्राथमिकता दी जाती है
हर उपयोगकर्ता को उपयोगकर्ता के हिसाब से अनुभव जब आपको एक ही ऑप्टिमम चाहिए हो या सभी उपयोगकर्ताओं को एक बेहतर अनुभव उपयोगकर्ताओं का तय किया गया सबसेट
जब आपको अपनी परफ़ॉर्मेंस को लगातार ऑप्टिमाइज़ करना हो कॉन्टेंट को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस का मॉडल जब आपको टेस्ट कराने हों एक तय समय की विंडो में
आपका ऑप्टिमाइज़ेशन लक्ष्य कब के भारित योग के रूप में केवल आंकड़ों से जुड़े इवेंट आपका ऑप्टिमाइज़ेशन लक्ष्य कब अच्छे से आकलन करने की ज़रूरत होती है इसी तरह, अलग-अलग जगहों पर मेट्रिक
जब आप किसी विज्ञापन समूह के लिए मकसद, भले ही कोई भी ट्रेड-ऑफ़ यह तय करना कि वैरिएंट, आंकड़ों के हिसाब से दिखाता है में काफ़ी बढ़ोतरी हुई रोल आउट करने से पहले एक और
जब नतीजों की मैन्युअल समीक्षा के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं की जाती हों, ज़रूरी है या ज़रूरी है जब नतीजों की मैन्युअल समीक्षा हो ज़रूरी

उदाहरण के लिए, मान लें कि आपको अपने ऐप्लिकेशन को रेटिंग देने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ानी है के लिए कहा जाता है. योगदान करने की एक वजह सफलता का मतलब है कि प्रॉम्प्ट सही समय पर: क्या प्रॉम्प्ट तब दिखता है, जब उपयोगकर्ता पहली, दूसरी या तीसरी बार के लिए ऐप्लिकेशन है? इसके अलावा, क्या आप उन्हें तब सूचना देते हैं, जब क्या आप कुछ कामों को पूरा कर लेते हैं? वीडियो देखने का सही समय इन चीज़ों पर निर्भर करता है व्यक्तिगत उपयोगकर्ता: कुछ उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन को तुरंत रेट करने के लिए तैयार हो सकते हैं, जबकि हालांकि, दूसरों को ज़्यादा समय की ज़रूरत पड़ सकती है.

सुझाव, राय या शिकायत के समय को ऑप्टिमाइज़ करना, इन कामों के लिए सबसे सही है मनमुताबिक बनाना:

  • हर उपयोगकर्ता के लिए, सबसे अच्छी सेटिंग अलग-अलग होती है.
  • Analytics का इस्तेमाल करके सफलता को आसानी से मापा जा सकता है.
  • उपयोगकर्ता अनुभव में किए गए बदलाव में कम जोखिम है, जिसकी आपको ज़रूरत नहीं है सदस्यता के फ़ायदे लेना या मैन्युअल समीक्षा करना.

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