התאמה אישית של Remote Config מודעות מבוססת על אירועים של Google Analytics, ולכן אם אתם יכולים להפעיל אירוע עם פרמטרים משמעותיים, תוכלו ליצור התאמה אישית עבורו.
כדי לקבל את התוצאות הכי שימושיות, כדאי לבחור אירוע שמופעל לעיתים קרובות עם ערכים חלופיים שצפויים להניב הבדלים משמעותיים בתוצאות. התאמה אישית פועלת בצורה הכי טובה כשמצטברים לפחות 10,000 משתמשים ויותר מ-1,000 אירועים (או המרות) בשבוע.
בהמשך מפורטות כמה דרכים שונות להתאמה אישית של האפליקציה.
אופטימיזציה להגדלת ההכנסות מחשיפות של מודעות
אחת מהדרכים שבהן אפשר להשתמש בהתאמה אישית היא אופטימיזציה להכנסות מחשיפות של מודעות. במקרה השימוש הזה, נניח שיש לכם משחק עם מיני-משחקים אופציונליים שמוגבלים מאחורי מודעה במסך מלא, ואתם רוצים לבצע אופטימיזציה של חוויית המיני-משחק לכל משתמש, כדי להפיק את ההכנסות הכי גבוהות ממודעות בלי לפגוע במעורבות המשתמשים.
אחת הדרכים לעשות את זה היא:
במשחק, מטמיעים רישום ביומן של אירועים מותאמים אישית עבור האירוע
ad_impressionשספציפי לספקי המודעות שבהם אתם משתמשים. מוודאים שהפרמטריםcurrencyו-valueנכללים ושההכנסות מתווספות לפרמטר הערך המדווח.במאמר מדידת הכנסות מפרסום מוסבר איך לרשום באופן אוטומטי אירועים מסוג ad_impression באמצעות AdMob, ומוצגות גם כמה דוגמאות נוספות להטמעה בפלטפורמות אחרות להצגת מודעות, כמו AppLovin ו-ironSource.
קובעים את הפרמטר Remote Config שבו תשתמשו ואת הערכים החלופיים שאפשר לבחור מתוכם, ומוודאים שהלוגיקה במשחק יכולה להתמודד עם הערכים השונים.
בדוגמה הזו מתואר יישום של פרמטר Remote Config כדגל תכונה להפעלת כמה מיני-משחקים שונים. כדי לעשות זאת, פותחים את הדף Remote Config ולוחצים על הוספת פרמטר. אפשר לקרוא לפרמטר Remote Config בשם
minigameולהגדיר לו ערך ברירת מחדל שלno_game.
עכשיו מוסיפים התאמה אישית על ידי לחיצה על Add new (הוספת התאמה אישית) ובחירה באפשרות Personalization (התאמה אישית).
מוסיפים עד חמישה ערכים חלופיים ולוחצים על הבא.
בדוגמה של המיני-משחק, אפשר להשתמש ב-
tictactoe,word_scrambleו-race.
בשלב הבא בוחרים יעד. עכשיו אתם מתעדים אירועי צפייה במודעה שמכילים ערכי הכנסה, לכן בוחרים באפשרות צפייה במודעה כיעד, באפשרות סכום ובפרמטר ערך לצבירה, ומוסיפים מדד מעקב נוסף לזמן השימוש הפעיל של המשתמש. כך תוכלו לראות את ההבדלים בתוצאות ההתאמה האישית.
אם אתם חושבים שזה רלוונטי, אתם יכולים לבחור כאן עוד אירוע אחד כמדד מותאם אישית.
לוחצים על הבא כדי לבחור תנאי יעד. מכיוון שאתם מבצעים אופטימיזציה על סמך הערך המצטבר של ההכנסות מהצגת מודעות, אם אתם לא ממירים את ערך ההכנסות מהאירועים לאותו מטבע, כדאי ליצור תנאי שמבוסס על משתמשים באזור ספציפי כדי לשפר את העקביות.
לוחצים על הבא, נותנים שם להתאמה האישית ולוחצים על שמירה.
לוחצים על פרסום השינויים כדי להפעיל את ההתאמה האישית. המשתמשים יתחילו לקבל ערכים מותאמים אישית של פרמטרים תוך כמה שעות (בהתאם לRemote Config מרווח האחזור). משך הזמן שבו ערך מסוים חל על משתמש (חלון ההתמדה) הוא 24 שעות, ולכן מומלץ להפעיל את ההתאמות האישיות למשך 14 ימים (או באופן קבוע) כדי שהן יוכלו ללמוד ולהשתפר כל הזמן, וכך לספק חוויה אופטימלית לכל משתמש.
כדי לראות את הביצועים של ההתאמות האישיות, לוחצים על תנאי הטירגוט של הפרמטר בדף Remote Config.
אחרי שלמדתם איך ליצור התאמה אישית, כדאי להמשיך לקרוא כדי להכיר תרחישים לדוגמה נוספים ולעיין באפשרויות שבהן אפשר להשתמש כדי ליישם אותם.
בחירת מיקום המודעה המתאים ביותר לכל משתמש
משתמשים שונים עשויים להגיב בצורה שונה כשהם נחשפים למיקומי מודעות או לפורמטים שונים של מודעות. בתרחיש השימוש הזה, אפשר להשתמש בפרמטר Remote Config כמו ad_placement עם ערכים שונים של מיקום, ולבצע אופטימיזציה לקליקים על המודעה.
כשמבצעים אופטימיזציה לad_clicks, כדאי להגדיר לפחות מדד נוסף לuser_engagement כדי לעקוב אחרי רמות המעורבות של המשתמשים ולוודא שהן נשארות גבוהות.
| רכיב ההתאמה האישית | ערכים אפשריים ומומלצים |
|---|---|
| פרמטר Remote Config | ad_placement
|
| ערכים חלופיים | top-left, bottom, middle-panel, full-screen
|
| מטרה | ad_clicks
|
| מדדים נוספים | user_engagement
|
אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות
בתרחיש לדוגמה הזה, אפשר לבצע אופטימיזציה של התדירות להצגת מודעות כדי למקסם את ההתעניינות של המשתמשים, וכך לקבוע איזו תדירות להצגת מודעות מניבה את רמת ההתעניינות הגבוהה ביותר מצד המשתמשים. אפשר להשתמש ב-ad_click כמדד נוסף למעקב.
| רכיב ההתאמה האישית | ערכים פוטנציאליים או מומלצים |
|---|---|
| פרמטר Remote Config | ad_display_freq_in_min
|
| ערכים חלופיים | 2, 10, 50
|
| מטרה | user_engagement
|
| מדדים נוספים | ad_click
|
קובעים את רמת הקושי הטובה ביותר כדי למקסם את מעורבות המשתמשים
בתרחיש לדוגמה הזה, אתם יכולים להתאים אישית את האפליקציה לכל משתמש, ולבחור את רמת הקושי המתאימה כדי ליצור מעורבות מלאה של כל משתמש בנפרד, עם רמות שונות של מיומנויות משחק. אפשר להשתמש ב-level_difficulty כפרמטר Remote Config ובהתעניינות המשתמשים כיעד. כאן אפשר להוסיף מדדים רלוונטיים נוספים. בדוגמה הזו נעשה שימוש במדד level_complete כדי לקבל תובנות לגבי התקדמות המשתמשים במשחק.
אפשר גם להשתמש ביעד כמו הכנסות מחשיפות של מודעות (כפי שמוגדר במאמר בנושא אופטימיזציה להכנסות מחשיפות של מודעות) או להשתמש ב-in_app_purchase כדי לבצע אופטימיזציה לרכישות מתוך האפליקציה.
| רכיב ההתאמה האישית | ערכים פוטנציאליים או מומלצים |
|---|---|
| פרמטר Remote Config | level_difficulty
|
| ערכים חלופיים | easy, medium, difficult, impossible
|
| מטרה | user_engagement
|
| מדדים נוספים | level_complete
|