Personalizacja Remote Config rejestruje zdarzenie personalization_assignment
Analytics, gdy personalizacja jest przypisana do użytkownika, dzięki czemu możesz używać BigQuery do sprawdzania i analizowania zdarzeń personalizacji i powiązanych zdarzeń.
W poniższych sekcjach opisano, jak włączyć eksport BigQuery dla zdarzeń Analytics, jak są przechowywane zdarzenia personalizacji, a także przedstawiono kilka podstawowych zapytań na początek.
Włącz eksport BigQuery dla Google Analytics dla Firebase
Jeśli korzystasz z planu Spark, możesz korzystać z piaskownicy BigQuery, aby uzyskać dostęp do BigQuery bezpłatnie, z zastrzeżeniem ograniczeń Sandbox . Więcej informacji znajdziesz w artykule Cennik i piaskownica BigQuery .
Najpierw upewnij się, że eksportujesz dane Analytics do BigQuery:
- Otwórz zakładkę Integracje , do której dostęp uzyskasz poprzez > Ustawienia projektu w konsoli Firebase .
- Jeśli używasz już BigQuery z innymi usługami Firebase, kliknij Zarządzaj . W przeciwnym razie kliknij opcję Link .
- Przeczytaj artykuł Informacje o łączeniu Firebase z BigQuery , a następnie kliknij Dalej .
- W sekcji Konfiguruj integrację włącz przełącznik Google Analytics .
Wybierz region i wybierz ustawienia eksportu.
Kliknij opcję Link do BigQuery .
W zależności od wybranej metody eksportowania danych udostępnienie tabel może zająć nawet jeden dzień. Więcej informacji o eksportowaniu danych projektu do BigQuery znajdziesz w artykule Eksportowanie danych projektu do BigQuery .
Następnie uzyskaj dostęp do naszych zdarzeń personalizacji w BigQuery i sprawdź je.
Uzyskaj dostęp do danych personalizacji Zdalnej konfiguracji za pomocą BigQuery
Aby wykonać zapytanie dotyczące danych analitycznych dla eksperymentu:
- Otwórz BigQuery w konsoli Google Cloud . Możesz je także otworzyć bezpośrednio ze Zdarzeń Analytics , korzystając z linku do przeglądania nieprzetworzonych zdarzeń w BigQuery na dole strony.
Wybierz projekt Firebase i rozwiń go, a następnie rozwiń wpis
analytics_ ANALYTICS_PROPERTY_ID
i kliknijevents_
.Z listy rozwijanej Zapytanie wybierz opcję W nowej karcie .
Pojawi się automatycznie wygenerowane przykładowe zapytanie.
Aby wyświetlić zdarzenia personalizacji i powiązane dane, zaktualizuj zapytanie, aby wybrać zdarzenia
personalization_assignment
. Poniższe przykładowe zapytanie zwróci pełne zdarzenie przypisania personalizacji dla określonego fragmentu daty, ograniczając wyniki do 10:# Select all personalization_assignment events SELECT * FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD` WHERE event_name = 'personalization_assignment' LIMIT 10
Wskazówka: aby przeszukać wszystkie tabele zdarzeń zamiast tabeli podzielonej na fragmenty, możesz zastąpić datę tabeli zdarzeń gwiazdką (na przykład
PROJECT_NAME .analytics_ ANALYTICS_PROPERTY_ID .events_*
). Nie jest to zalecane w scenariuszach innych niż testowe lub w przypadku dużych zestawów danych.W kreatorze zapytań wybierz opcję Uruchom zapytanie. Wyniki pojawią się w dolnym panelu.
W następnej sekcji omówimy bardziej szczegółowo, co obejmuje zdarzenie przypisania personalizacji.
Jakie dane personalizacyjne są eksportowane do BigQuery?
Dane dotyczące personalizacji są uwzględniane w tabelach Google Analytics w BigQuery i przechowywane w zdarzeniach personalization_assignment
.
Podstawowe pola udostępniane w zdarzeniu personalizacji są takie same jak w każdym zdarzeniu Analytics opisanym w schemacie [GA4] BigQuery Export . Będziesz głównie zainteresowany user_pseudo_id
i (którego można użyć do rozróżnienia różnych użytkowników), znacznikami czasu zdarzeń i innymi właściwościami użytkownika.
Szczegóły dotyczące personalizacji przechowywane są w polu event_params
i zostały opisane w poniższej tabeli:
Parametr | Typ danych | Opis |
---|---|---|
identyfikator_personalizacji | STRUNOWY | Zapewnia uniwersalny unikalny identyfikator przypisanej personalizacji (UUID). |
Grupa | STRUNOWY | Wskazuje, czy użytkownik został przypisany do grupy personalizacji (P13N), czy grupy bazowej (BASELINE). |
indeks_ramienia | LICZBA CAŁKOWITA | Reprezentuje alternatywną wartość przypisaną użytkownikowi, liczbę całkowitą z zakresu od 0 do 4. |
ramię_klawisz | STRUNOWY | Zawiera nazwę parametru używaną podczas personalizacji. |
wartość_arm | STRUNOWY | Zawiera alternatywny ciąg wartości przypisany przez personalizację. |
wydarzenie_zaangażowanej_sesji | LICZBA CAŁKOWITA | Obejmuje liczbę sesji, w które zaangażowany jest użytkownik. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Informacje o sesjach . |
firebase_event_origin | STRUNOWY | Wskazuje pochodzenie zdarzenia. To zawsze będzie fp dla zdarzeń personalization_assignment . |
firebase_screen_class | STRUNOWY | Podaje nazwę klasy ekranu, na którym użytkownik był aktywny w momencie wystąpienia przypisania personalizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zdarzenia zbierane automatycznie . |
firebase_screen_id | LICZBA CAŁKOWITA | Wyświetla identyfikator ekranu, na którym znajdował się użytkownik w momencie przypisania personalizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zdarzenia zbierane automatycznie . |
pierwszy_czas_otwarcia | STRUNOWY | Zawiera sygnaturę czasową (w milisekundach czasu UTC) pierwszego otwarcia aplikacji przez użytkownika. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zdarzenia zbierane automatycznie . |
ga_session_id | LICZBA CAŁKOWITA | Podaje identyfikator sesji Google Analytics. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Informacje o sesjach . Możesz użyć tej opcji, aby powiązać zdarzenie personalization_assignment z innymi zdarzeniami Analytics. |
ga_session_number | LICZBA CAŁKOWITA | Podaje numer sesji Google Analytics. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Informacje o sesjach . |
Przykładowe zapytania
Aby wyodrębnić parametry specyficzne dla personalizacji ze zdarzeń personalization_assignment
, możesz użyć instrukcji SQL podobnej do poniższej:
# Expand nested personalization parameters
SELECT
timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
user_pseudo_id,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'group'
) AS personalization_group,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'personalization_id'
) AS personalization_id,
(
SELECT event_params.value.string_value,
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_key'
) AS arm_key,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_value'
) AS arm_value,
(
SELECT event_params.value.int_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
) AS ga_session_id,
FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10