Xuất dữ liệu của giải pháp Theo dõi hiệu suất sang BigQuery

Bạn có thể xuất dữ liệu Performance Monitoring từ các ứng dụng của Apple và Android sang BigQuery để xem thêm bản phân tích. BigQuery cho phép bạn phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng BigQuery SQL, xuất sang một nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác và thậm chí sử dụng cho mô hình học máy tuỳ chỉnh.

Bật tính năng xuất BigQuery

  1. Chuyển đến Các công cụ tích hợp trong bảng điều khiển Firebase, rồi nhấp vào Liên kết trong BigQuery .

  2. Làm theo hướng dẫn trên màn hình để bật BigQuery.

    Khi bạn bật tính năng xuất BigQuery cho Performance Monitoring, điều sau sẽ xảy ra:

    • Firebase xuất một bản sao dữ liệu hiện có của bạn sang BigQuery. Quá trình truyền dữ liệu ban đầu để xuất có thể mất đến 48 giờ để hoàn tất.

    • Sau khi tập dữ liệu được tạo, vị trí không thể thay đổi, nhưng bạn có thể sao chép tập dữ liệu sang một vị trí khác hoặc di chuyển (tạo lại) tập dữ liệu ở một vị trí khác theo cách thủ công. Để tìm hiểu khác, hãy xem phần Thay đổi vị trí tập dữ liệu.

    • Firebase thiết lập quá trình đồng bộ hoá dữ liệu thường xuyên từ dự án Firebase của bạn để BigQuery. Các thao tác xuất dữ liệu hằng ngày này thường hoàn tất trong vòng 24 giờ sau khi được lên lịch.

    • Theo mặc định, tất cả ứng dụng trong dự án của bạn đều được liên kết với BigQuery. Bất kỳ hạng nào mà sau này bạn thêm vào dự án sẽ tự động được liên kết BigQuery. Bạn có thể quản lý ứng dụng gửi dữ liệu.

Để huỷ kích hoạt tính năng xuất BigQuery, hãy huỷ liên kết dự án của bạn trong bảng điều khiển Firebase.

Dữ liệu nào được xuất sang BigQuery?

Đối với mỗi ứng dụng trong dự án, thao tác xuất sẽ tạo một bảng bao gồm tất cả sự kiện hiệu suất đã ghi lại. Mỗi hàng trong bảng là một sự kiện hiệu suất duy nhất có thể là một trong những trạng thái sau:

  • Theo dõi thời lượng — các dấu vết thu thập, theo mặc định, chỉ số "thời lượng", bao gồm thời gian bắt đầu ứng dụng, ứng dụng trong nền trước và ứng dụng trong nền, cũng như mọi dấu vết mã tuỳ chỉnh do nhà phát triển đo lường

    • event_type là DURATION_TRACE
    • event_name giống với tên dấu vết

  • Chỉ số theo dõi — các chỉ số tuỳ chỉnh được liên kết với dấu vết mã tuỳ chỉnh do nhà phát triển đo lường

    • event_type là TRACE_METRIC
    • event_name là tên của chỉ số
    • parent_trace_name là tên theo dõi chứa chỉ số này

  • Dấu vết màn hình — dấu vết trong suốt thời gian hoạt động của màn hình (kết xuất màn hình) dấu vết)

    • event_type là SCREEN_TRACE
    • event_name là tiền tố _st_ cộng với tên màn hình thực tế

  • Yêu cầu mạng – dấu vết trải dài trong suốt thời gian của một yêu cầu mạng (dấu vết yêu cầu mạng HTTP)

    • event_type là NETWORK_REQUEST
    • event_name là mẫu được phân loại của URL yêu cầu mạng

Mỗi sự kiện hiệu suất đều chứa các thuộc tính của sự kiện đó (chẳng hạn như quốc gia và nhà mạng của thiết bị khách) cũng như thông tin cụ thể về sự kiện:

  • Dấu vết thời lượng, chỉ số theo dõi và dấu vết màn hình chứa trace_info
  • Chỉ số theo dõi chứa trace_info.metric_info
  • Dấu vết màn hình chứa trace_info.screen_info
  • Dấu vết mạng chứa network_info

Giản đồ dữ liệu chi tiết

Tên trường Loại Nội dung mô tả
event_timestamp dấu thời gian Dấu thời gian kể từ thời điểm bắt đầu sự kiện trên thiết bị khách (bắt đầu theo dõi, bắt đầu mạng, v.v.)
phiên_bản_hiển_thị_ứng_dụng chuỗi Phiên bản hiển thị của ứng dụng (ví dụ: "4.1.7")
  • Đối với Android — VersionName
  • Đối với iOS – CFBundleShortVersionString
phiên bản_bản_sử_dụng_ứng_dụng chuỗi Phiên bản của ứng dụng (ví dụ: "1523456")
  • Đối với Android — VersionCode
  • Đối với iOS – CFBundleVersion
phiên bản hệ điều hành chuỗi Phiên bản hệ điều hành của thiết bị khách
  • Đối với Android — Cấp độ API Android (ví dụ: "26")
  • Đối với iOS — Phiên bản iOS (ví dụ: "11.4")
tên_thiết_bị chuỗi Tên của thiết bị khách (ví dụ: "Google Pixel")
country chuỗi Mã quốc gia gồm hai chữ cái của quốc gia có sự kiện đã diễn ra (ví dụ: "US" hoặc "ZZ" cho quốc gia không xác định)
hãng vận tải chuỗi Nhà mạng của thiết bị khách
loại_vô tuyến chuỗi Loại đài đang hoạt động khi sự kiện diễn ra (ví dụ: "Wi-Fi")
custom_attributes Hàm ARRAY<RECORD> Tất cả thuộc tính tùy chỉnh được đính kèm vào sự kiện này
custom_attributes.key chuỗi Khoá của thuộc tính tuỳ chỉnh
custom_attributes.value chuỗi Giá trị của thuộc tính tuỳ chỉnh
loại sự kiện chuỗi Loại sự kiện; các giá trị có thể có:
  • DURATION_TRACE — dấu vết thu thập theo mặc định, chỉ số "thời lượng", bao gồm thời gian khởi động ứng dụng, ứng dụng trong nền trước và ứng dụng trong nền, cũng như bất kỳ dấu vết mã tuỳ chỉnh do nhà phát triển đo lường
  • SCREEN_TRACE – dấu vết trong toàn bộ thời gian của màn hình (dấu vết kết xuất màn hình)
  • TRACE_METRIC – các chỉ số tuỳ chỉnh được liên kết với dấu vết mã tuỳ chỉnh do nhà phát triển đo lường
  • NETWORK_REQUEST – dấu vết trong suốt thời gian hoạt động của một yêu cầu mạng (dấu vết yêu cầu mạng HTTP)
event_name chuỗi Tên sự kiện
  • Đối với DURATION_TRACE — tên dấu vết
  • Đối với TRACE_METRIC – tên chỉ số tuỳ chỉnh
  • Trong SCREEN_TRACE — đã theo dõi _st_ theo tên dấu vết
  • Đối với NETWORK_REQUEST – URL yêu cầu kết nối mạng hoa văn
tên_dấu_do_cha_mẹ chuỗi Tên của dấu vết mẹ chứa chỉ số theo dõi
Chỉ trình bày cho TRACE_METRIC
thông_tin_theo_dấu RECORD Chỉ hiển thị đối với DURATION_TRACE, SCREEN_TRACE và TRACE_METRIC
trace_info.duration_vn int64
  • Cho DURATION_TRACE và SCREEN_TRACE — Khoảng thời gian ("thời lượng") từ đầu đến cuối dấu vết
  • Đối với TRACE_METRIC — khoảng thời gian ("duration") từ đầu đến cuối của dấu vết mẹ
Đơn vị: micrô giây
Thông_tin_theo_dõi.screen_info RECORD Chỉ trình bày cho SCREEN_TRACE
dấu vết_thông tin.screen_info.slow_frame_ratio độ chính xác đơn 64 Tỷ lệ khung hình chậm cho dấu vết màn hình này, từ 0 đến 1 (ví dụ: giá trị 0, 05 có nghĩa là 5% số khung hình của màn hình này thực thể mất hơn 16 mili giây để kết xuất)
dấu vết_thông tin.screen_info.frozen_frame_ratio độ chính xác đơn 64 Tỷ lệ khung hình bị treo cho dấu vết màn hình này, từ 0 đến 1 (ví dụ: giá trị 0, 05 có nghĩa là 5% số khung hình của màn hình này thực thể mất hơn 700 mili giây để kết xuất)
thông tin_theo_dõi.số_lượng_thông_tin RECORD Chỉ trình bày cho TRACE_METRIC
trace_info.metric_info.metric_value int64 Giá trị của chỉ số theo dõi
network_info RECORD Chỉ trình bày cho NETWORK_REQUEST
mạng_info.response_code int64 mã phản hồi HTTP cho phản hồi mạng (ví dụ: 200, 404)
mạng_info.response_mime_type chuỗi Loại MIME của phản hồi mạng (ví dụ: "text/html")
phương thức mạng_info.request_http_method chuỗi Phương thức HTTP của yêu cầu mạng (ví dụ: "GET" hoặc "POST")
mạng_info.request_payload_bytes int64 Kích thước của tải trọng yêu cầu mạng
Đơn vị: byte
mạng_info.response_payload_bytes int64 Kích thước tải trọng phản hồi mạng
Đơn vị: byte
mạng_info.request_complete_time_us int64 Phần triệu giây sau event_timestamp khi yêu cầu mạng đã gửi xong
Đơn vị: micrô giây
mạng_info.response_initiated_time_us int64 Micro giây sau event_timestamp khi phản hồi mạng được bắt đầu
Đơn vị: micro giây
mạng_info.response_complete_time_us int64 Micro giây sau event_timestamp khi phản hồi mạng hoàn tất
Đơn vị: micro giây

Bạn có thể làm gì với dữ liệu đã xuất?

Các phần sau đây cung cấp ví dụ về các truy vấn mà bạn có thể chạy trong BigQuery dựa trên dữ liệu Performance Monitoring đã xuất.

Xem thông tin chi tiết về độ trễ trung bình khi khởi động ứng dụng theo quốc gia

SELECT AVG(trace_info.duration_us), country
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "DURATION_TRACE"
AND event_name = "_app_start"
GROUP BY 2;

Kiểm tra tỷ lệ khung hình bị treo so với các điều kiện

Ví dụ: bạn có thể kiểm tra tỷ lệ khung hình bị treo cùng với số lượng thời gian người dùng sử dụng trên mỗi màn hình của ứng dụng khi sử dụng các loại đài phát khác nhau (WiFi, 4G, v.v.).

SELECT
  AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen,
  AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio,
  event_name,
  radio_type
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "SCREEN_TRACE"
GROUP BY event_name, radio_type
ORDER BY event_name, radio_type;

Tính toán tỷ lệ truy cập vào bộ nhớ đệm để tải một số loại tệp nhất định từ ổ đĩa

Bản phân tích này giả định rằng bạn đã đo lường một dấu vết mã tuỳ chỉnh để tải từ ổ đĩa có thuộc tính tùy chỉnh có tên là file-extension và chỉ số tùy chỉnh (a TRACE_METRIC) có tên là cache-hit, được đặt thành 1 nếu có lượt truy cập vào bộ nhớ đệm và 0 nếu thiếu bộ nhớ đệm.

Ví dụ: bạn có thể tính tỷ lệ truy cập bộ nhớ đệm để tải tệp PNG từ ổ đĩa:

SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "TRACE_METRIC"
AND event_name = "cache-hit"
AND parent_trace_name = "loadFromDisk"
AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);

Kiểm tra thời điểm trong ngày mà người dùng đưa ra yêu cầu mạng

Ví dụ: bạn có thể kiểm tra người dùng ở Hoa Kỳ vào giờ nào trong ngày đưa ra yêu cầu mạng qua ứng dụng của bạn:

SELECT
  count(1) AS hourly_count,
  EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "NETWORK_REQUEST"
AND country = "US"
GROUP BY 2 ORDER BY 2;

Mang theo dữ liệu của bạn trên Performance Monitoring ở bất cứ đâu

Đôi khi, bạn muốn truy cập phía máy chủ dữ liệu của Performance Monitoring hoặc đẩy dữ liệu đó lên một giải pháp khác của bên thứ ba. Hiện tại, bạn không phải trả phí cho việc xuất dữ liệu.

Bạn có thể xuất dữ liệu của mình bằng cách:

Giá

Bạn sẽ không bị tính phí khi xuất dữ liệu từ Performance Monitoring và BigQuery cung cấp các hạn mức sử dụng miễn phí rất hào phóng. Để biết thông tin chi tiết, hãy tham khảo Giá BigQuery hoặc hộp cát BigQuery.