אחרי שמוסיפים את Google Analytics for Firebase SDK, אפשר להשתמש בקטע Analytics במסוף Firebase ובקטע דוחות בנכס Google Analytics כדי לראות את נתוני האפליקציה. הדוחות של האפליקציות במסוף Firebase זהים לדוחות של האפליקציות בנכס Google Analytics.
בדף הזה מוסבר איך להציג את הדוחות ב-Analytics ואילו נתונים זמינים בכל דוח. מידע נוסף על Analytics ועל התכונות שלו, כמו קהלים, המרות ורימרקטינג, זמין במרכז העזרה של Google Analytics.
תחילת העבודה עם דוחות Analytics
הדוחות של האפליקציות במסוף Firebase ובנכס Google Analytics מספקים ניתוח מקיף של התנהגות המשתמשים באפליקציות לנייד ובאתרים, ושל נתוני השיווק של האפליקציות. הם יספקו לכם תובנות על הביצועים של השיווק של האפליקציה ועל האינטראקציות של המשתמשים עם האפליקציה. בנוסף, תוכלו ליצור קהלים על סמך הנתונים בדוחות ולקשר אותם לרשתות של צד שלישי כדי לקבל תובנות פרקטיות באופן מיידי.
הצגת הדוחות ב-Analytics
כדי להציג את הדוחות במסוף Firebase:
- נכנסים למסוף Firebase.
- בוחרים את פרויקט Firebase.
- בתפריט הניווט הימני, מרחיבים את האפשרות Analytics.
- לוחצים על הדוחות שרוצים להציג, כמו מרכז בקרה, אירועים או קהלים.
כשמציגים דוח במסוף Firebase, אפשר ללחוץ על הצגת פרטים נוספים ב-Google Analytics כדי לפתוח את הדוח בנכס Google Analytics.
מידע על כל דוח ב-Analytics
בטבלה הבאה מתוארים כל הדוחות במסוף Firebase ואיפה אפשר למצוא את הדוח בנכס Google Analytics:
| דיווח במסוף Firebase |
דיווח ב- Google Analytics |
תיאור |
|---|---|---|
| מרכז הבקרה | סקירה כללית על Firebase | בדוח מוצג סיכום של נתונים לגבי האפליקציות המקושרות כדי לעזור לכם לעקוב אחר ההתעניינות, לראות כמה הכנסות אתם מייצרים ולהעריך את רמת ההצלחה של גרסאות האפליקציה. מידע נוסף על הדוח |
| ניתוח נתונים בזמן אמת | זמן אמת | לעקוב אחרי הפעילות באפליקציה ב-30 הדקות האחרונות (בכל דקה) כדי להעריך את ההשפעה של קמפיינים חדשים ושינויים באפליקציה על התנועה. מידע נוסף על הדוח |
| אירועים | אירועים | בדוח הזה אפשר לראות כמה פעמים כל אירוע הופעל וכמה משתמשים הפעילו כל אירוע באפליקציה. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם לשפר את חוויית המשתמש ולהגדיל את מספר ההמרות. מידע נוסף על הדוח |
| המרות | המרות | לראות באיזו תדירות משתמשים הפעילו את כל אחד מאירועי ההמרה וכמה משתמשים הפעילו כל אירוע המרה. מידע נוסף על הדוח |
| קהלים | קהלים | אתם יכולים ליצור קהלים, לערוך אותם ולהעביר אותם לארכיון כדי לפלח את המשתמשים בדרכים שחשובות לעסק. אפשר ליצור פלחים לפי מאפיינים, מדדים ואירועים, ולכלול בהם כמעט כל קבוצת משנה של משתמשים. מידע נוסף על הדוח |
| הגדרות מותאמות אישית | הגדרות מותאמות אישית | ליצור מאפיינים ומדדים מותאמים אישית באמצעות ערכים מפרמטרים של אירועים וממאפייני משתמשים. כך תוכלו לדווח על מידע לגבי המשתמשים ועל האינטראקציות שלהם עם האפליקציה. מידע נוסף על הדוח |
| הגרסה האחרונה | הגרסה האחרונה | לדווח על מדדים חשובים של האפליקציה, כמו אימוץ האפליקציה (למשל, כמה משתמשים ביצעו שדרוג), המעורבות בה (למשל, מה אנשים עושים באפליקציה) והיציבות שלה (למשל, באיזו תדירות האפליקציה קורסת). מידע נוסף על הדוח |
| DebugView | DebugView | כדי לוודא שאתם אוספים את הנתונים בצורה נכונה, כדאי לעקוב אחרי האירועים ומאפייני המשתמשים בזמן שהם נאספים על ידי Google Analytics. מידע נוסף על הדוח |
הסבר על מקור הנתונים ב-Analytics
ה-SDK של Google Analytics for Firebase אוסף נתוני שימוש בסיסיים באפליקציה באמצעות אירועים שנאספים באופן אוטומטי ומאפייני משתמש שהוגדרו מראש. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם להבין אינטראקציות בסיסיות, כמו מספר הפעמים שמשתמשים פתחו את האפליקציה, תדירות הרכישות מתוך האפליקציה ומספר המשתמשים שהיו פעילים בתקופה שנבחרה.
בנוסף לנתונים הבסיסיים על השימוש באפליקציה, אפשר להגדיר אירועים מומלצים, אירועים מותאמים אישית ומאפייני משתמשים כדי לאסוף יותר נתונים מאלה שנאספים כברירת מחדל.
ייצוא הנתונים ב-BigQuery
בנוסף להצגת הנתונים בדוחות של Analytics, אפשר לייצא את הנתונים אל BigQuery. BigQuery הוא כלי של Google Cloud שמאפשר להריץ שאילתות מהירות על מערכי נתונים גדולים.
אתם יכולים לייצא את כל האירועים הגולמיים (לא מדגמיים) אל BigQuery ולהשתמש בתחביר דמוי-SQL כדי להריץ שאילתות בנתונים. ב-BigQuery אפשר לייצא את הנתונים להתקן אחסון חיצוני, או לייבא נתונים חיצוניים כדי לשלב אותם עם הנתונים מ-Analytics.
כשאתם מייצאים נתונים ל-BigQuery, אתם מוגדרים כבעלים של הנתונים ויכולים להשתמש ברשימות ACL של BigQuery כדי לנהל הרשאות בפרויקטים ובמערכי נתונים.
כדי לייצא את הנתונים אל BigQuery, צריך לקשר את פרויקט Firebase אל BigQuery.