Descripción general de la solución
¿Qué es la optimización de la frecuencia de los anuncios?
Ya sea que tu app se base en ingresos híbridos o en ingresos publicitarios, optimizar los ingresos por anuncios y mantener una experiencia del usuario de alta calidad puede ser complicado. Los anuncios son una excelente fuente de ingresos, pero mostrar anuncios con alta frecuencia puede generar una experiencia negativa para los usuarios y llevarlos a la deserción.
No existe una frecuencia de anuncios universal que pueda recomendarse para cualquier app. El rendimiento de los anuncios varía considerablemente de una app a otra y de un público a otro. Podría preocuparte que aumentar la frecuencia de los anuncios tenga un impacto negativo en la experiencia del usuario o en la retención, pero también es posible que sientas curiosidad por el potencial de aumentar los ingresos y la participación cuando se instrumenta de manera adecuada, supervisando las métricas de participación.
Para despejar estas dudas, Firebase ofrece herramientas que te ayudan a hacer pruebas y tomar decisiones basadas en datos sobre la frecuencia óptima de los anuncios:
Con Firebase, puedes realizar pruebas A/B del rendimiento de diversas frecuencias de anuncios con un subconjunto pequeño de usuarios.
Puedes observar los resultados de las pruebas y revisar las recomendaciones de Firebase sobre la frecuencia de los anuncios que tienen un mejor rendimiento con un impacto mínimo en la retención.
Una vez que estés seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puedes lanzarlos para más usuarios con un solo clic.
Caso empresarial y valor
Desarrolladores y publicadores que usan Google AdMob y herramientas de Firebase para optimizar sus frecuencias de anuncios disfrutan de importantes aumentos en los ingresos sin afectar negativamente que afectan la experiencia del usuario.
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Qtonz usa Firebase para cuadruplicar sus ingresos publicitarios y aumentar la participación mediante la personalización de la experiencia en las diferentes etapas del recorrido del usuario.
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Implementa la solución
Para implementar esta solución, puedes seguir nuestro instructivo paso a paso (obtén una descripción general de este instructivo más adelante en esta página).
En este instructivo de varios pasos, aprenderás cómo usar Firebase para probar diversas Hay limitaciones de frecuencia para Google AdMob anuncios en su aplicación. Utiliza anuncios intersticiales como el caso de prueba de ejemplo, pero puedes extrapolar y usar estos mismos pasos probar la limitación de frecuencia para otros formatos de anuncios.
En este instructivo, supondremos que ya usas AdMob en tu app y deseas probar si cambiar la frecuencia de una unidad de anuncios intersticiales tendría un impacto en los ingresos de la app o en otras métricas. Sin embargo, si aún no usa AdMob en tu app. No te preocupes. Los pasos que se indican en este instructivo también pueden ayudarte a comprender qué frecuencia de anuncios debes usar en tu app.
Productos y funciones que se usan en esta solución
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Google AdMob Google AdMob te permite crear unidades de anuncios con varias frecuencias de anuncios o de actualización que se publicarán . Cuando vinculas AdMob con Firebase, AdMob envía los ingresos publicitarios información a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia de anuncios. Google Analytics Google Analytics te brinda estadísticas sobre la participación de los usuarios, la retención y las métricas de monetización, como los ingresos totales Ingresos de AdMob, ingresos por compras y mucho más. También permite crear segmentos y públicos de usuarios. |
Firebase Remote Config Firebase Remote Config te permite hacer lo siguiente: cambiar y personalizar dinámicamente el comportamiento y el aspecto de tu app para a los segmentos de usuarios deseados, sin publicar una nueva versión de tu de la app. En este instructivo, usarás parámetros Remote Config para para controlar qué unidad de anuncios se muestra a tus usuarios. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing proporciona la y la infraestructura para ejecutar experimentos de productos y marketing tu app. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios. y, luego, realiza análisis estadísticos para determinar si la variante de un experimento tiene superar el rendimiento del grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como ingresos o retención de usuarios. |
Descripción general del instructivo de soluciones
Ir directamente al instructivo paso a paso
Usa AdMob para Crea variantes de unidades de anuncios nuevas para pruebas
Crea dos unidades de anuncios intersticiales nuevas en AdMob.
Establece la Limitación de frecuencia de cada unidad de anuncios en función de las impresiones por valor de usuario que deseas probar.
Implementa las posiciones de las unidades de anuncios en el código de tu app.
Configurar una prueba A/B en la consola de Firebase
Define los aspectos básicos de las pruebas, la segmentación y los objetivos con los que se ejecutará la prueba.
Define las variantes de prueba y configura el parámetro Remote Config que controlará qué unidad de anuncios se mostrará a los usuarios en la prueba.
Identificador Valores del parámetro Remote Config en el código de tu app
Usa el parámetro Remote Config en tu app.
Implementa la lógica necesaria para que se muestre la unidad de anuncios según el valor del parámetro.
Comience la prueba A/B y revisa los resultados de la prueba en la consola de Firebase
Después de comenzar la prueba y dejar que se ejecute durante algunos días o semanas, comprueba en la consola de Firebase si la prueba A/B tiene un resultado ganador en función del objetivo principal de la prueba A/B.
Revisa el impacto en las métricas secundarias para cada variante a fin de asegurarte de que no causaron efectos negativos no deseados en esas métricas.
Decide si quieres lanzar la nueva unidad de anuncios con la frecuencia actualizada
Si A/B Testing determina que la variante muestra el nuevo formato del anuncio es el ganador, puede comenzar a mostrar el formato del anuncio a todos los usuarios segmentados del experimento, a todos los usuarios de la app o a un subconjunto de usuarios.
Si aún no se determina una ganadora clara, puedes seguir ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizarlo si ya se ejecutó por un período prolongado con resultados no concluyentes.
Glosario
Mira una lista de términos comunes relacionados con esta solución
Ingresos de AdMob: Ingresos de la red de AdMob y Open Bidding
Ingresos de CDA: Los ingresos por compras directas desde la aplicación.
Ingresos totales: El total de ingresos.
Retención: Como métrica clave de las pruebas A/B, se hace un seguimiento de la retención de usuarios en períodos de 1 día, 2 a 3 días, 4 a 7 días, 8 a 14 días o más de 15 días.
Parámetro Remote Config: Es el parámetro configurable que se usa para controlar. qué unidad de anuncios se muestra a los usuarios. En esta guía, será un ID de unidad de anuncios.
Configuración de referencia: La configuración no modificada de cualquier prueba A/B en particular, también conocida como control. Por lo general, el control usa el valor predeterminado para el parámetro Remote Config, pero se puede configurar para que use un control nuevo de valor si es necesario.
Variantes de configuración: Las variantes de configuración son las configuraciones alternativas con diferentes valores de parámetros de Remote Config que queremos comparar con la configuración de referencia.