Tutorial: testar a adoção de novos formatos de anúncio da AdMob usando o Firebase
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Tutorial da solução
Adotar formatos de anúncio diferentes pode ser difícil, mas o Firebase tem
ferramentas que ajudam você a testar e tomar decisões baseadas em dados sobre a adoção de novos
formatos de anúncios.
Com o Firebase, é possível fazer um teste A/B do desempenho de um novo formato de anúncio com um
pequeno subconjunto de usuários.
É possível observar os resultados do teste e rever as recomendações do Firebase
para saber se o novo formato do anúncio está apresentando um desempenho melhor do que o
formato atual.
Quando estiver confiante de que as alterações vão ter um impacto positivo,
você vai poder lançá-las para mais usuários com o clique de um botão.
O que você vai aprender
Neste tutorial em várias etapas, você aprenderá a usar o Firebase para testar um novo
Google AdMob para seu app. Ele usa uma
anúncio intersticial premiado
como o exemplo de caso de teste, mas é possível extrapolar e usar essas mesmas etapas para
testar
outros formatos.
Este tutorial presume que você já usa AdMob no seu app e que
gostaria de testar se adicionar outro bloco de anúncios (com um novo formato) terá
um impacto na receita do app ou em outras métricas. No entanto, se você ainda não
use AdMob no app. As etapas deste tutorial também podem ajudar
você a entender se a simples adição de um bloco de anúncios ao seu app impacta as
métricas do app.
Com o Google AdMob, você pode criar um bloco de anúncios
variantes que serão veiculadas no app. Quando você vincular AdMob com
Firebase, AdMob envia informações de receita de publicidade ao Firebase para melhorar a publicidade
a otimização da estratégia.
Google Analytics
Google Analytics fornece informações sobre
métricas de engajamento, retenção e monetização de usuários, como receita total,
AdMob de receita, receita de compra e muito mais. Ele também permite criar
públicos-alvo e segmentos de usuários.
Firebase Remote Config
A Firebase Remote Config permite que você
mudam e personalizam dinamicamente o comportamento e a aparência do aplicativo para
segmentos de usuários desejados — sem publicar uma nova versão dos
app. Neste tutorial, você vai usar os parâmetros Remote Config para
controlar se um novo bloco de anúncios será exibido para seus usuários.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing fornece
interface e infraestrutura para fazer experimentos de produto e marketing
seu app. Ele é responsável pela distribuição das variantes do experimento aos usuários.
realiza análises estatísticas para determinar se uma variante do experimento
superando o grupo de controle com base na métrica principal selecionada, como
receita ou retenção de usuários.
Depois de iniciar o teste e permitir que ele seja executado por alguns dias ou semanas,
verifique no console do Firebase se o teste A/B tem um vencedor
variante com base no objetivo principal do teste A/B.
Analise o impacto nas métricas secundárias de cada variante para garantir que
não tenham causado impactos negativos indesejados.
Se A/B Testing determinar que a variante que mostra o novo formato do anúncio
for o vencedor, você poderá começar a exibir o formato do anúncio para todos os usuários segmentados
do experimento, todos os usuários do app ou um subconjunto deles.
Se um vencedor ainda não tiver sido determinado, você pode continuar executando
o experimento para coletar mais dados ou encerrar o experimento se ele
já estiver em execução por um longo período e apresentar resultados inconclusivos.
O que você vai precisar
Um app próprio (projeto iOS, Android ou Unity)
Um app registrado como um app do Firebase vinculado a um app AdMob
(saiba mais)
Acesso à conta da AdMob associada ao seu app, com permissões para criar
novos blocos de anúncios
Acesso ao projeto do Firebase associado ao seu app, com permissões para criar
e gerenciar Remote Config e A/B Testing, além de exibir
Google Analytics
Um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) de sua preferência
Glossário
Veja uma lista de termos comuns para essa solução
Receita de AdMob: AdMob receita de rede e Open Bidding
Receita de compras no app (IAP): receita das compras feitas no app
Receita total: receita total
Retenção: a retenção como métrica principal em testes A/B é definida como a retenção de usuários de 1 dia,
2 a 3 dias, 4 a 7 dias, 8 a 14 dias ou mais de 15 dias.
Parâmetro Remote Config: é o parâmetro configurável usado para controlar
a exibição do novo formato de anúncio. Neste guia, vai ser um valor
booleano.
Configuração de referência: a configuração no estado em que se encontra em qualquer teste A/B
específico, também conhecida como controle. O controle geralmente usa o valor padrão para
o parâmetro Remote Config, mas pode ser configurado para usar um novo valor de controle,
se necessário.
Configurações de variantes: as configurações das variantes são a alternativa
com valores de parâmetro Remote Config diferentes que faríamos
para testar a configuração do valor de referência.
[null,null,["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["**Solution tutorial**\n\nThe adoption of different ad formats can be complicated, but Firebase offers\ntools that help you test and then make data-driven decisions about adopting new\nad formats.\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of a new ad format with a\n *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about whether the new ad format is performing better than the existing ad\n format.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nWhat you'll learn\n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test a new\nGoogle AdMob ad format for your app** . It uses a\n[rewarded interstitial ad](https://support.google.com/admob/answer/9884467)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest out\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether adding *another* ad unit (with a new ad format) will have\nan impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand if simply adding an ad unit to your app has an impact on your\napp's metrics.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nLearn more about the business case and value for this solution in our\n[*Test adoption of new AdMob ad formats* solution overview](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/solution-overview).\n\nProducts and features used in this tutorial\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad unit variants that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control whether a new ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create a new ad unit variant for testing**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n 1. Create a new rewarded interstitial ad unit in AdMob.\n\n 2. Implement the ad unit placement within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B\n test in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control whether to show the new ad unit to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B\n test and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether\n to roll out the new ad format**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nWhat you'll need\n\n- Your own app (iOS, Android, or Unity project)\n\n- Your app registered as a Firebase App that's linked to an AdMob App\n ([learn more](//support.google.com/admob/answer/6383165))\n\n- Access to your app's associated AdMob account, with permissions to create\n new ad units\n\n- Access to your app's associated Firebase project, with permissions to create\n and manage Remote Config and A/B Testing as well as to view\n Google Analytics\n\n- Your preferred IDE\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n whether we show the new ad format or not. In this guide, it will be a boolean\n value.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[**Step 1** : Use AdMob to create a new ad unit variantarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
