من خلال تخصيص Remote Config، يمكنك اختيار Remote Config مَعلمات تلقائيًا لكلّ مستخدِم لتحسين الأداء من أجل تحقيق هدف معيّن. إنّ تخصيص مَعلمة يشبه إجراء اختبار A/B تلقائي ومخصّص ومحسَّن باستمرار ومستمر.
عند استخدام ميزة Remote Config التخصيص في تطبيقاتك، يمكنك إنشاء تجارب أكثر إثارةً للاهتمام لكل مستخدم من خلال تزويده تلقائيًا بأحد تجارب المستخدمين البديلة المتعددة، وهي البديل الذي يُحسِّن الأداء من أجل الهدف الذي تختاره. يمكنك استهداف Remote Config المَعلمات المخصّصة لمجموعات مستخدمين معيّنة باستخدام Remote Config شروط الاستهداف.
يمكنك تحسين أيّ هدف قابل للقياس باستخدام Google Analytics، وتحسينه حسب عدد الأحداث أو حسب قيمة (مجموع) مَعلمة حدث مجمّعة. ويشمل ذلك المقاييس المضمّنة التالية:
- مدة تفاعل المستخدِم، والتي يتم تحسينها حسب مدة تفاعل المستخدِم
- النقرات على الإعلانات، التي يتم تحسينها حسب إجمالي عدد أحداث النقرات على الإعلانات
- مرّات ظهور الإعلان، التي يتم تحسينها حسب عدد مرّات ظهور الإعلان
يمكنك بدلاً من ذلك تحسين المقاييس المخصّصة استنادًا إلى أيّ حدث Analytics. تشمل بعض الاحتمالات ما يلي:
- التقييمات التي تم إرسالها إلى "متجر Play" أو App Store
- نجاح المستخدِم في مهام معيّنة، مثل إكمال مستويات اللعبة
- أحداث الشراء داخل التطبيق
- أحداث التجارة الإلكترونية، مثل إضافة سلع إلى سلة تسوّق أو بدء عملية دفع أو إكمالها
- أرباح الإعلانات وعمليات الشراء داخل التطبيق
- إنفاق العملات الافتراضية
- مشاركة الروابط والمحتوى ونشاط الشبكات الاجتماعية
لمزيد من المعلومات عن حالات استخدام التخصيص المحتملة، اطّلِع على مقالة ما الذي يمكنني فعله من خلال ميزة التخصيص في Remote Config؟
كيف تعمل هذه الميزة؟
تستخدِم ميزة التخصيص تكنولوجيا تعلُّم الآلة لتحديد التجربة المثلى لكل مستخدم من مستخدمي تطبيقك. توازن الخوارزمية بكفاءة بين التعرّف على أفضل تجربة لأنواع مختلفة من المستخدمين والاستفادة من هذه المعرفة لمحاولة تحقيق أفضل أداء لمقياسك الموضوعي. تتم مقارنة نتائج التخصيص تلقائيًا بمجموعة مستخدمين تم استبعادها من التجربة يتلقّون تجربة عشوائية مستمرة مستمَدة من البدائل التي قدّمتها. توضّح هذه المقارنة مقدار "التأثير" (القيمة المتزايدة) الذي يحقّقه نظام التخصيص.
لمزيد من المعلومات عن خوارزمية التخصيص في ميزة "الإعداد عن بُعد" ومفاهيمه، اطّلِع على لمحة عن التخصيص في ميزة "الإعداد عن بُعد".
مسار التنفيذ
- نفِّذ تجربتَين أو أكثر بديلة للمستخدمين تتوقع أن تكون مثالية لبعض المستخدمين ولكن ليس للآخرين.
- اجعل هذه البدائل قابلة للضبط عن بُعد باستخدام مَعلمة Remote Config. راجِع مقالة بدء استخدام Remote Config وRemote Config استراتيجيات التحميل.
- فعِّل التخصيص للمَعلمة. ستمنح Remote Config كل مستخدم تجربة مثالية له. راجِع دليل البدء.
التخصيص مقارنةً باختبار A/B
على عكس اختبارات أ/ب التي تم تصميمها للعثور على تجربة مستخدم واحدة تحقّق أفضل أداء، يحاول خيار التخصيص تحقيق الهدف بأفضل شكل ممكن من خلال اختيار أنسب تجربة لكل مستخدم بشكلٍ ديناميكي. بالنسبة إلى العديد من أنواع المشاكل، يحقّق التخصيص أفضل النتائج، ولكن لا تزال اختبارات أ/ب مفيدة:
| التخصيص هو الخيار المفضّل | يُفضّل استخدام اختبار A/B |
|---|---|
| عندما تريد أن يستفيد كل مستخدم من تجربة مخصّصة له | عندما تريد تقديم تجربة واحدة مثالية لجميع المستخدمين أو لمجموعة فرعية محدّدة من المستخدمين |
| عندما تريد تحسين نموذج التخصيص بشكل مستمر | عندما تريد إجراء اختبارات خلال فترة زمنية ثابتة |
| عندما يمكن التعبير عن هدف التحسين ببساطة كقيمة مُرجّحة لأحداث الإحصاءات | عندما يتطلّب هدف التحسين تقييمًا مدروسًا لعدة مقاييس مختلفة متنافِسة |
| عندما تريد التحسين من أجل تحقيق هدف معيّن بصرف النظر عن أي مفاضلات | عندما تريد تحديد ما إذا كان أحد المتغيّرات يحقّق تحسُّنًا ذا دلالة إحصائية مقارنةً بمتغيّر آخر، وذلك قبل طرحه |
| عندما لا تكون مراجعة النتائج يدويًا مطلوبة | الحالات التي يكون فيها إجراء مراجعة يدوية للنتائج مطلوبًا |
على سبيل المثال، لنفترض أنّك تريد زيادة عدد المستخدمين الذين يقيّمون تطبيقك في "متجر Play" إلى أقصى حدّ عندما تطلب منهم ذلك. من العوامل التي قد تساهم في تحقيق النجاح هو توقيت طلبك: هل تعرضه عندما يفتح المستخدم تطبيقك للمرة الأولى أو الثانية أو الثالثة؟ أم هل تطلب منهم الردّ عند إكمال مهام معيّنة بنجاح؟ يعتمد التوقيت المثالي على المستخدم الفردي: قد يكون بعض المستخدمين جاهزين لتقييم تطبيقك على الفور، بينما يحتاج المستخدمون الآخرون إلى مزيد من الوقت.
يُعدّ تحسين توقيت طلب الملاحظات حالة استخدام مثالية للتخصيص:
- من المرجّح أن يختلف الإعداد الأمثل لكل مستخدم.
- يمكن قياس النجاح بسهولة باستخدام Analytics.
- إنّ تغيير تجربة المستخدم المعنيّ منخفض الخطورة بما يكفي لدرجة أنّك قد لا تحتاج إلى التفكير في الحلول الوسط أو إجراء مراجعة يدوية.