ตรวจสอบข้อมูลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย BigQuery

Remote Config Personalization จะบันทึกเหตุการณ์ personalization_assignment Analytics เมื่อมีการกำหนด Personalization ให้กับผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้คุณ ใช้ BigQuery เพื่อตรวจสอบและ วิเคราะห์เหตุการณ์ Personalization และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องได้

personalization_assignmentFirebaseAnalyticsRemote Config

ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีเปิดใช้การส่งออก BigQuery สำหรับเหตุการณ์ Analytics วิธีจัดเก็บเหตุการณ์ Personalization และแสดงคำค้นหาพื้นฐานบางรายการ เพื่อช่วยคุณเริ่มต้นใช้งาน

เปิดใช้การส่งออก BigQuery สำหรับ Google Analytics สำหรับ Firebase

หากใช้แพ็กเกจ Spark คุณสามารถใช้ BigQueryแซนด์บ็อกซ์เพื่อ เข้าถึง BigQueryได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย โดยขึ้นอยู่กับ ขีดจำกัดของแซนด์บ็อกซ์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ การกำหนดราคาและแซนด์บ็อกซ์ของ BigQuery

ขั้นแรก ตรวจสอบว่าคุณได้ส่งออกข้อมูล Analytics ไปยัง BigQuery แล้ว โดยทำดังนี้

  1. เปิดแท็บ การผสานรวม ซึ่งเข้าถึงได้โดยใช้ > การตั้งค่าโปรเจ็กต์ ใน Firebase คอนโซล
  2. หากคุณใช้ BigQuery กับบริการอื่นๆ ของ Firebase อยู่แล้ว ให้คลิก จัดการ หากยังไม่ได้ใช้ ให้คลิกลิงก์
  3. อ่านเกี่ยวกับการลิงก์ Firebase กับ BigQuery แล้วคลิกถัดไป
  4. ในส่วนกำหนดค่าการผสานรวม ให้เปิดใช้ปุ่ม Google Analytics

  5. เลือกภูมิภาคและเลือกการตั้งค่าการส่งออก

  6. คลิก ลิงก์กับ BigQuery

ตารางอาจพร้อมใช้งานภายใน 1 วัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณเลือกส่งออกข้อมูล ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการส่งออกข้อมูลโปรเจ็กต์ไปยัง BigQuery ได้ที่หัวข้อ ส่งออกข้อมูลโปรเจ็กต์ไปยัง BigQuery

จากนั้น มาดูและตรวจสอบเหตุการณ์ Personalization ใน BigQuery กัน

เข้าถึงข้อมูล Personalization โดยใช้ BigQueryRemote Config

วิธีค้นหาข้อมูล Analytics สำหรับการทดสอบ

  1. เปิด BigQuery ใน Google Cloud คอนโซล หรือจะเปิด จาก Analyticsเหตุการณ์ โดยตรงก็ได้โดยใช้ลิงก์ดูเหตุการณ์ดิบในBigQueryที่ด้านล่าง ของหน้า

  2. เลือกโปรเจ็กต์ Firebase แล้วขยายโปรเจ็กต์ จากนั้นขยายรายการ analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID แล้วคลิก events_

    เข้าถึงเหตุการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใน Cloud Console

  3. เลือกในแท็บใหม่ จากเมนูแบบเลื่อนลงคำค้นหา

    คำค้นหาตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจะปรากฏขึ้น

  4. หากต้องการดูเหตุการณ์ Personalization และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ให้แก้ไขคำค้นหาเพื่อเลือกเหตุการณ์ personalization_assignment คำค้นหาตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงผลเหตุการณ์การกำหนด Personalization ทั้งหมดสำหรับ Shard วันที่ที่เฉพาะเจาะจง โดยจำกัดผลลัพธ์ไว้ที่ 10 รายการ

    # Select all personalization_assignment events
SELECT *
FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10

    เคล็ดลับ: หากต้องการค้นหาตารางเหตุการณ์ทั้งหมดแทนตารางที่ Shard คุณสามารถ แทนที่วันที่ของตารางเหตุการณ์ด้วยเครื่องหมายดอกจัน (เช่น PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*) ซึ่งไม่แนะนำให้ใช้ในสถานการณ์ที่ไม่ใช่การทดสอบหรือสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

  5. ในตัวแต่งคำค้นหา ให้เลือกเรียกใช้คำค้นหา ผลลัพธ์จะปรากฏในบานหน้าต่างด้านล่าง

ในส่วนถัดไป เราจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่รวมอยู่ในเหตุการณ์การกำหนด Personalization

ระบบจะส่งออกข้อมูล Personalization ใดบ้างไปยัง BigQuery

ข้อมูล Personalization จะรวมอยู่ในตาราง Google Analytics ใน BigQuery และจัดเก็บไว้ในเหตุการณ์ personalization_assignment

ช่องพื้นฐานที่ระบุไว้ในเหตุการณ์ Personalization จะเหมือนกับเหตุการณ์ Analyticsใดๆ ตามที่อธิบายไว้ใน [GA4] BigQueryสคีมาการส่งออก โดยส่วนใหญ่คุณจะต้องดู user_pseudo_id(ซึ่งใช้แยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้แต่ละรายได้) การประทับเวลาของเหตุการณ์ และพร็อพเพอร์ตี้อื่นๆ ของผู้ใช้

รายละเอียดเฉพาะของ Personalization จะจัดเก็บไว้ในช่อง event_params และอธิบายไว้ในตารางต่อไปนี้

พารามิเตอร์ ประเภทข้อมูล คำอธิบาย
personalization_id STRING ระบุตัวระบุที่ไม่ซ้ำกับผู้อื่น (UUID) ของ Personalization ที่กำหนด
group STRING ระบุว่าผู้ใช้ได้รับการกำหนดให้เป็นกลุ่ม Personalization (P13N) หรือกลุ่ม Baseline (BASELINE)
arm_index INTEGER แสดงค่าอื่นที่กำหนดให้กับผู้ใช้ ซึ่งเป็นจำนวนเต็ม ระหว่าง 0 ถึง 4
arm_key STRING มีชื่อพารามิเตอร์ที่ Personalization ใช้
arm_value STRING มีสตริงค่าอื่นที่ Personalization กำหนด
engaged_session_event INTEGER รวมจำนวนเซสชันที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หัวข้อเกี่ยวกับ เซสชัน
firebase_event_origin STRING ระบุที่มาของเหตุการณ์ ซึ่งจะเป็น fp สำหรับเหตุการณ์ personalization_assignment เสมอ
firebase_screen_class STRING ระบุชื่อคลาสของหน้าจอที่ผู้ใช้ใช้งานอยู่เมื่อ มีการกำหนด Personalization ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หัวข้อ เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ
firebase_screen_id INTEGER แสดงรหัสของหน้าจอที่ผู้ใช้ดูอยู่เมื่อมีการกำหนด Personalization ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หัวข้อ เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ
first_open_time STRING ระบุการประทับเวลาเป็นมิลลิวินาที UTC ของครั้งแรกที่ผู้ใช้ เปิดแอป ดู เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ga_session_id INTEGER ระบุรหัสเซสชัน Google Analytics ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หัวข้อเกี่ยวกับ เซสชัน คุณสามารถใช้รหัสนี้เพื่อเชื่อมโยงเหตุการณ์ personalization_assignment กับเหตุการณ์ Analytics อื่นๆ
ga_session_number INTEGER ระบุหมายเลขเซสชัน Google Analytics ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หัวข้อเกี่ยวกับ เซสชัน

ตัวอย่างคำค้นหา

คุณสามารถใช้คำสั่ง SQL เช่นคำสั่งต่อไปนี้เพื่อแยกพารามิเตอร์เฉพาะของ Personalization ออกจากเหตุการณ์ personalization_assignment

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10