Sprawdzanie danych personalizacji w BigQuery

Personalizacja Zdalnej konfiguracji rejestruje personalization_assignment zdarzenie Analytics, gdy użytkownikowi zostanie przypisana personalizacja. Pozwala to za pomocą BigQuery do badania analizować zdarzenia personalizacji i powiązane z nimi zdarzenia.

Wskazówka: wydarzenia personalization_assignment możesz też wyświetlić w Zdarzenia Firebase Analytics i wyświetlić szczegółowy wykres wyników na Strona z wynikami personalizacji Zdalnej konfiguracji.

W poniższych sekcjach opisano, jak włączyć eksportowanie danych do BigQuery dla Zdarzenia Analytics i sposób przechowywania zdarzeń personalizacji, podstawowych zapytań.

Włącz eksportowanie danych do BigQuery w Google Analytics dla Firebase

Jeśli masz abonament Spark, możesz użyć Piaskownica BigQuery na bezpłatny dostęp do BigQuery, z zastrzeżeniem Limity piaskownicy. Zobacz Ceny i piaskownica BigQuery .

Najpierw upewnij się, że eksportujesz dane Analytics do BigQuery:

1. Otwórz aplikację Integracje, do którego masz dostęp za pomocą usługi > Ustawienia projektu w konsoli Firebase.
2. Jeśli używasz już BigQuery z innymi usługami Firebase, kliknij Zarządzaj. W przeciwnym razie kliknij Połącz.
3. Przeczytaj artykuł Łączenie Firebase z BigQuery i kliknij Dalej.
4. W sekcji Skonfiguruj integrację włącz Przełącznik Google Analytics.

5. Wybierz region i ustawienia eksportu.

   Uwaga: więcej informacji o Google Analytics dla Ustawienia Firebase, patrz Zbieranie danych.

6. Kliknij Połącz z BigQuery.

W zależności od wybranego sposobu eksportowania danych może minąć nawet 1 dzień, dostępne tabele. Więcej informacji o eksportowaniu danych projektu do BigQuery, zobacz Wyeksportuj dane projektu do BigQuery.

Teraz sprawdzimy nasze zdarzenia personalizacji w BigQuery.

Dostęp do danych personalizacji Zdalnej konfiguracji za pomocą BigQuery

Aby wysłać zapytanie o dane analityczne na potrzeby eksperymentu:

1. Otwórz BigQuery w Konsola Google Cloud. Możesz też otworzyć bezpośrednio z Zdarzenia Analytics klikając link wyświetl nieprzetworzone zdarzenia w BigQuery na dole strony. strony.

2. Wybierz i rozwiń projekt Firebase, a potem rozwiń analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID wpis i kliknij events_.

   

3. Z menu Zapytanie wybierz W nowej karcie.

   Pojawi się automatycznie wygenerowane przykładowe zapytanie.

4. Aby wyświetlić zdarzenia personalizacji i powiązane z nimi dane, zmień zapytanie na wybierz wydarzenia typu personalization_assignment. To przykładowe zapytanie zwracanie pełnego zdarzenia przypisania personalizacji w określonym dniu fragment z ograniczeniem wyników do 10:

   # Select all personalization_assignment events
   SELECT *
   FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
   WHERE event_name = 'personalization_assignment'
   LIMIT 10
   

   Wskazówka: aby przeszukać wszystkie tabele zdarzeń zamiast tabeli podzielonej na fragmenty, możesz zastąp datę w tabeli zdarzeń gwiazdką (na przykład PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*). Nie jest to zalecane w scenariuszach innych niż testowe ani w przypadku dużych zbiorów danych.

5. W narzędziu do tworzenia zapytań wybierz Uruchom zapytanie. Wyniki są wyświetlane na dole panel.

.

Uwaga: jeśli nie przesyłasz strumieniowo danych Analytics, dane Firebase w Dane w BigQuery są aktualizowane tylko raz dziennie. Dlatego dane dostępne w strona eksperymentu może być bardziej aktualna niż dane dostępne na stronie w konsoli BigQuery.

W następnej sekcji omówimy, co obejmuje personalizacja o zdarzeniu przypisania.

Jakie dane personalizacji są eksportowane do BigQuery?

Dane personalizacji są uwzględniane w tabelach Google Analytics w: BigQuery i zapisane w personalization_assignment zdarzeniach.

Podstawowe pola dostępne w zdarzeniu personalizacji są takie same jak w innych zdarzenie Analytics, jak opisano w [GA4] Schemat BigQuery Export. Dotyczy to głównie funkcji user_pseudo_id i(która może służyć do rozróżniania poszczególnych użytkowników), sygnatur czasowych zdarzeń i innych właściwości użytkownika.

Szczegóły dotyczące personalizacji są przechowywane w polu event_params i są opisane w poniższej tabeli:

Parametr	Typ danych	Opis
identyfikator_personalizacji	CIĄG ZNAKÓW	Udostępnia unikalny uniwersalny identyfikator przypisanej personalizacji (UUID).
grupa	CIĄG ZNAKÓW	Wskazuje, czy użytkownik został przypisany do grupy personalizacji (P13N) lub grupie bazowej (PODSTAWA).
indeks_arma	LICZBA CAŁKOWITA	Reprezentuje alternatywną wartość przypisaną użytkownikowi, liczbę całkowitą od 0 do 4.
klucz_armowy	CIĄG ZNAKÓW	Zawiera nazwę parametru używaną przez personalizację.
wartość_grupy_elementów	CIĄG ZNAKÓW	Zawiera alternatywny ciąg wartości przypisany przez personalizację.
zdarzenie_sesji_zaangażowanej	LICZBA CAŁKOWITA	Obejmuje liczbę sesji, w które zaangażował się użytkownik. Zobacz Informacje .
firebase_event_origin	CIĄG ZNAKÓW	Wskazuje pochodzenie zdarzenia. To zawsze fp dla zdarzeń personalization_assignment.
firebase_screen_class	CIĄG ZNAKÓW	Podaje nazwę klasy ekranu, na którym użytkownik był aktywny, przypisanie personalizacji. Zobacz Automatycznie zebranych zdarzeń.
firebase_screen_id	LICZBA CAŁKOWITA	Wyświetla identyfikator ekranu, na którym znajdował się użytkownik podczas personalizacji przypisano. Zobacz Automatycznie zebranych zdarzeń.
first_open_time	CIĄG ZNAKÓW	Zawiera sygnaturę czasową pierwszego kontaktu użytkownika (w milisekundach UTC) uruchomił aplikację. Zobacz Automatycznie zebranych zdarzeń.
ga_session_id	LICZBA CAŁKOWITA	Podaje identyfikator sesji Google Analytics. Zobacz Informacje . Możesz użyć tego, aby skorelować personalization_assignment z innymi zdarzeniami Analytics.
ga_session_number	LICZBA CAŁKOWITA	Podaje numer sesji Google Analytics. Zobacz Informacje .

Przykładowe zapytania

Możesz użyć instrukcji SQL podobnej do tej poniżej, aby wyodrębnić parametry dotyczące personalizacji ze zdarzeń personalization_assignment:

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10