Daha ayrıntılı analiz için Apple ve Android uygulamalarından Performance Monitoring verilerini BigQuery'e aktarabilirsiniz. BigQuery, verileri BigQuery SQL kullanarak analiz etmenize, başka bir bulut sağlayıcıya aktarmanıza ve hatta özel makine öğrenimi modellerinizde kullanmanıza olanak tanır.
BigQuery dışa aktarma özelliğini etkinleştirme
Firebase konsolundaki Entegrasyonlar sayfasına gidin ve BigQuery kartında Bağla'yı tıklayın.
BigQuery'ü etkinleştirmek için ekrandaki talimatları uygulayın.
Performance Monitoring için BigQuery dışa aktarma özelliğini etkinleştirdiğinizde aşağıdakiler gerçekleşir:
Firebase, BigQuery'ye mevcut verilerinizin bir kopyasını dışa aktarır. Dışa aktarma işlemi için verilerin ilk yayılması 48 saati bulabilir.
- Son 30 güne kadar veya BigQuery dışa aktarma özelliğini etkinleştirdiğiniz en son tarihe kadar (hangisi daha yeniyse) veri doldurma işlemlerini manuel olarak planlayabilirsiniz.
Veri kümesi oluşturulduktan sonra konumu değiştirilemez ancak veri kümesini farklı bir konuma kopyalayabilir veya manuel olarak farklı bir konuma taşıyabilir (yeniden oluşturabilirsiniz). Daha fazla bilgi için Veri kümesi konumunu değiştirme başlıklı makaleyi inceleyin.
Firebase, Firebase projenizdeki verilerinizin BigQuery ile düzenli olarak senkronize edilmesini sağlar. Bu günlük dışa aktarma işlemleri genellikle planlandıktan 24 saat sonra tamamlanır.
Varsayılan olarak, projenizdeki tüm uygulamalar BigQuery'ye bağlanır. Daha sonra projeye eklediğiniz tüm uygulamalar otomatik olarak BigQuery'ye bağlanır. Hangi uygulamaların veri göndereceğini yönetebilirsiniz.
BigQuery dışa aktarma özelliğini devre dışı bırakmak için Firebase konsolunda projenizin bağlantısını kaldırın.
BigQuery alanına hangi veriler aktarılır?
Dışa aktarma işlemi, projedeki her uygulama için yakalanan tüm performans etkinliklerini içeren bir tablo oluşturur. Tablodaki her satır, aşağıdakilerden biri olabilecek tek bir performans etkinliğidir:
Süre izi: Varsayılan olarak uygulama başlangıcı, ön planda uygulama ve arka planda uygulama gibi "süre" metriğini ve geliştirici tarafından enstrümante edilen tüm özel kod izlerini toplayan izler
event_type:DURATION_TRACEevent_name, izleme adıyla aynıdır.
İzleme metriği: Geliştirici tarafından enstrümante edilen özel kod izleriyle ilişkili özel metrikler
event_type:TRACE_METRICevent_name, metriğin adıdırparent_trace_name, bu metriği içeren izleme adıdır
Ekran izleme: Bir ekranın kullanım ömrünü kapsayan izlemeler (ekran oluşturma izlemeleri)
event_type:SCREEN_TRACEevent_name,_st_ön ekiyle birlikte gerçek ekran adıdır.
Ağ isteği: Bir ağ isteğinin yaşam süresini kapsayan izler (HTTP ağ isteği izleri)
event_type:NETWORK_REQUESTevent_name, ağ isteği URL'sinin kategorize edilmiş kalıbıdır
Her performans etkinliği, etkinliğin özelliklerini (ör. istemci cihazın ülkesi ve operatörü) ve etkinliğe özgü bilgileri içerir:
- Süre izleri, izleme metrikleri ve ekran izleri
trace_info - İzleme metrikleri
trace_info.metric_infoiçeriyor - Ekran izleri
trace_info.screen_infoiçeriyor - Ağ izlemeleri
network_infoiçeriyor
Ayrıntılı veri şeması
| Alan Adı | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| event_timestamp | zaman damgası | Etkinliğin istemci cihazında başladığı zaman (zaman damgası) (izleme başlangıcı, ağ başlangıcı vb.) |
| app_display_version | dize | Uygulamanın sürümünü göster (ör. "4.1.7")
|
| app_build_version | dize | Uygulamanın derleme sürümü (ör. "1523456")
|
| os_version | dize | İstemci cihazın OS sürümü
|
| device_name | dize | İstemci cihazın adı (ör. "Google Pixel") |
| country | dize | Etkinliğin gerçekleştiği ülkenin iki harfli ülke kodu (ör. "US" veya bilinmeyen ülke için "ZZ") |
| nakliyeci | dize | İstemci cihazın operatörü |
| radio_type | dize | Etkinliğin gerçekleştiği sırada etkin radyo türü (ör. "Kablosuz Ağ") |
| custom_attributes | ARRAY<RECORD> | Bu etkinliğe eklenen tüm özel özellikler |
| custom_attributes.key | dize | Özel özelliğin anahtarı |
| custom_attributes.value | dize | Özel özelliğin değeri |
| event_type | dize | Etkinliğin türü; olası değerler:
|
| event_name | dize | Etkinliğin adı
|
| parent_trace_name | dize | İzleme metriğini taşıyan üst izlemenin adı Yalnızca TRACE_METRIC için mevcuttur |
| trace_info | KAYIT | Yalnızca DURATION_TRACE,
SCREEN_TRACE ve TRACE_METRIC için mevcuttur |
| trace_info.duration_us | int64 |
|
| trace_info.screen_info | KAYIT | Yalnızca SCREEN_TRACE için mevcut |
| trace_info.screen_info.slow_frame_ratio | float64 | Bu ekran izlemesi için yavaş karelerin oranı (0 ile 1 arasında) (örneğin, 0,05 değeri, bu ekran örneğindeki karelerin% 5'inin oluşturulmasının 16 ms'den uzun sürdüğü anlamına gelir) |
| trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio | float64 | Bu ekran izleme için donmuş karelerin oranı (0 ile 1 arasında) (örneğin, 0,05 değeri, bu ekran örneğindeki karelerin% 5'inin oluşturulmasının 700 ms'den uzun sürdüğü anlamına gelir) |
| trace_info.metric_info | KAYIT | Yalnızca TRACE_METRIC için mevcut |
| trace_info.metric_info.metric_value | int64 | İzleme metriğinin değeri |
| network_info | KAYIT | Yalnızca NETWORK_REQUEST için mevcut |
| network_info.response_code | int64 | Ağ yanıtı için HTTP yanıt kodu (örneğin, 200, 404) |
| network_info.response_mime_type | dize | Ağ yanıtının MIME türü (ör. "text/html") |
| network_info.request_http_method | dize | Ağ isteğinin HTTP yöntemi (ör. "GET" veya "POST") |
| network_info.request_payload_bytes | int64 | Ağ isteği yükünün boyutu Birim: bayt |
| network_info.response_payload_bytes | int64 | Ağ yanıtı yükünün boyutu Birim: bayt |
| network_info.request_completed_time_us | int64 | Ağ isteği gönderimi tamamlandıktan event_timestamp mikrosaniye sonraBirim: mikrosaniye |
| network_info.response_initiated_time_us | int64 | Ağ yanıtı başlatıldıktan event_timestamp mikrosaniye sonraBirim: mikrosaniye |
| network_info.response_completed_time_us | int64 | Ağ yanıtı tamamlandıktan sonra event_timestamp mikrosaniyeBirim: mikrosaniye |
Dışa aktarılan verilerle neler yapabilirsiniz?
Aşağıdaki bölümlerde, BigQuery'te dışa aktarılan Performance Monitoring verilerinize karşı çalıştırabileceğiniz sorgu örnekleri verilmiştir.
Konsoldaki verilerle eşleşme
Firebase kontrol paneli, günlük verileri America/Los_Angeles saat diliminde toplar.
Konsoldakiyle eşleşmesi için tarih işlevleri, saat dilimi olarak America/Los_Angeles değerini açıkça ayarlamalıdır. Aksi takdirde tarih işlevi varsayılan olarak UTC'yi kullanır.
SELECT DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles') AS daily_date, APPROX_QUANTILES(trace_info.duration_us, 100)[OFFSET(90)] / 1000000 AS p90_seconds, FROM `TABLE_NAME` WHERE DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles') >= DATE_SUB( PARSE_DATE('%Y%m%d', 'YYYY-MM-DD'), INTERVAL 7 DAY) AND DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles') <= PARSE_DATE('%Y%m%d', 'YYYY-MM-DD') AND event_name = '_app_start' GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC;
Ülkeye göre ortalama uygulama başlatma gecikmesi dökümünü görüntüleme
SELECT AVG(trace_info.duration_us), country FROM `TABLE_NAME` WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD") AND event_type = "DURATION_TRACE" AND event_name = "_app_start" GROUP BY 2;
Donmuş karelerin oranını çeşitli koşullara göre kontrol etme
Örneğin, kullanıcıların farklı radyo türlerinde (ör. kablosuz ağ, 4G) uygulamanızın her ekranında geçirdiği sürenin yanı sıra donmuş karelerin oranını kontrol edebilirsiniz.
SELECT AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen, AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio, event_name, radio_type FROM `TABLE_NAME` WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD") AND event_type = "SCREEN_TRACE" GROUP BY event_name, radio_type ORDER BY event_name, radio_type;
Diskten belirli dosya türlerini yüklemek için önbellek isabet oranını hesaplama
Bu analizde, diskten yükleme için özel bir kod izlemeyi file-extension adlı bir özel özellikle ve cache-hit adlı bir özel metrik (TRACE_METRIC) ile donattığınız varsayılır. Bu metrik, önbellek isabeti durumunda 1, önbellek hatası durumunda ise 0 olarak ayarlanır.
Örneğin, PNG dosyalarını diskten yükleme için önbellek isabet oranını hesaplayabilirsiniz:
SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate FROM `TABLE_NAME` WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD") AND event_type = "TRACE_METRIC" AND event_name = "cache-hit" AND parent_trace_name = "loadFromDisk" AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);
Kullanıcıların ağ isteği gönderdiği günün saatini kontrol edin
Örneğin, ABD'deki kullanıcıların günün hangi saatinde uygulamanızdan ağ isteği gönderdiğini kontrol edebilirsiniz:
SELECT count(1) AS hourly_count, EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day FROM `TABLE_NAME` WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD") AND event_type = "NETWORK_REQUEST" AND country = "US" GROUP BY 2 ORDER BY 2;
Performance Monitoring verilerinizi istediğiniz yere götürme
Bazen Performance Monitoring verilerinize sunucu tarafında erişmek veya başka bir üçüncü taraf çözümüne göndermek isteyebilirsiniz. Verileri dışa aktarma işlemi şu anda ücretsizdir.
Verilerinizi dışa aktarmak için:
BigQuery web kullanıcı arayüzünü kullanma
KSA komutunu çalıştırma
bq extractAPI veya istemci kitaplıkları üzerinden ayıklama işi gönderme
Fiyatlandırma
Performance Monitoring'ten veri dışa aktarmak ücretsizdir ve BigQuery, ücretsiz ve geniş kullanım sınırları sunar. Ayrıntılı bilgi için BigQuery fiyatlandırması veya BigQuery korumalı alanı inceleyin.