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속성을 사용하여 데이터 필터링

Performance Monitoring을 사용하면 속성을 사용하여 성능 데이터를 분류하고 다양한 실제 시나리오에서 앱의 성능에 집중할 수 있습니다.

추적 테이블( 성능 대시보드 하단에 있음)에서 추적 이름을 클릭하면 관심 있는 지표로 드릴다운할 수 있습니다. 필터 버튼(화면 왼쪽 상단)을 사용하여 속성별로 데이터를 필터링합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

속성별로 필터링되는 Firebase Performance Monitoring 데이터의 이미지

  • 지난 릴리스 또는 최신 릴리스에 대한 데이터를 보려면 앱 버전 별로 필터링하십시오.
  • 기기 별로 필터링하여 이전 기기에서 앱을 처리하는 방법을 알아보세요.
  • 데이터베이스 위치가 특정 지역에 영향을 미치지 않도록 국가 별로 필터링

속성 기반의 더욱 강력한 분석을 위해 성능 데이터를 BigQuery로 내보냅니다 .

기본 속성

Performance Monitoring은 추적 유형에 따라 다양한 기본 속성을 자동으로 수집합니다.

이러한 기본 특성 외에도 사용자 지정 코드 추적 에서 사용자 지정 특성을 만들어 앱과 관련된 범주별로 데이터를 세그먼트화할 수 있습니다. 예를 들어 게임에서 데이터를 게임 레벨별로 분류할 수 있습니다.

Apple 및 Android 앱의 기본 속성

Apple 및 Android 앱의 모든 추적은 기본적으로 다음 특성을 수집합니다.

  • 앱 버전
  • 국가
  • OS 수준
  • 장치
  • 라디오
  • 담체

또한 네트워크 요청 추적은 다음 속성도 수집합니다.

  • MIME 유형

사용자 데이터 수집

맞춤 속성 만들기

계측된 모든 사용자 지정 코드 추적 에서 사용자 지정 특성을 만들 수 있습니다.

성능 모니터링 추적 API 를 사용하여 사용자 지정 코드 추적에 사용자 지정 특성을 추가합니다.

사용자 정의 속성을 사용하려면 속성을 정의하고 이를 특정 사용자 정의 코드 추적과 연결하는 코드를 앱에 추가하십시오. 추적이 시작되는 시점과 추적이 중지되는 시점 사이에 언제든지 사용자 정의 속성을 설정할 수 있습니다.

다음 사항에 유의하십시오.

  • 사용자 지정 속성의 이름은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

    • 선행 또는 후행 공백 없음, 선행 밑줄( _ ) 문자 없음
    • 공백 없음
    • 최대 길이는 32자입니다.
    • 이름에 허용되는 문자는 AZ , az_ 입니다.
  • 각 사용자 정의 코드 추적은 최대 5개의 사용자 정의 속성을 기록할 수 있습니다.

  • 맞춤 속성에는 Google에서 개인을 개인적으로 식별하는 정보가 포함되어 있지 않은지 확인하세요.

    이 지침에 대해 자세히 알아보기

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();