หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

กรองข้อมูลโดยใช้แอตทริบิวต์

Performance Monitoring ช่วยให้คุณใช้วัสดุเพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลประสิทธิภาพและมุ่งเน้น ประสิทธิภาพของแอปในสถานการณ์จริงต่างๆ ได้

หลังจากคลิกชื่อการติดตามในตารางการติดตาม (อยู่ที่ด้านล่างของ แดชบอร์ดประสิทธิภาพ) คุณจะเจาะลึกเมตริกที่สนใจได้ ใช้ปุ่มตัวกรอง (ด้านซ้ายบนของหน้าจอ) เพื่อกรองข้อมูลตามแอตทริบิวต์ เช่น

รูปภาพของ <span class= ข้อมูลการตรวจสอบประสิทธิภาพ Firebase ที่กรองตามแอตทริบิวต์" />

กรองตามเวอร์ชันแอปเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับการเผยแพร่ที่ผ่านมาหรือ การเผยแพร่ล่าสุด
กรองตามอุปกรณ์เพื่อดูว่าอุปกรณ์รุ่นเก่าจัดการแอปของคุณอย่างไร
กรองตามประเทศเพื่อให้แน่ใจว่าตำแหน่งฐานข้อมูลของคุณจะไม่ส่งผลกระทบต่อภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง

หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลตามแอตทริบิวต์ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ให้ส่งออกข้อมูลประสิทธิภาพไปยัง BigQuery

แอตทริบิวต์เริ่มต้น

Performance Monitoring จะรวบรวมแอตทริบิวต์เริ่มต้นต่างๆ โดยอัตโนมัติ ตามประเภทของการติดตาม

นอกเหนือจากแอตทริบิวต์เริ่มต้นเหล่านี้ คุณยังสร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองใน การติดตามโค้ดที่กำหนดเองเพื่อจัดกลุ่มข้อมูลตาม หมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแอปได้ด้วย เช่น ในเกม คุณสามารถจัดกลุ่มข้อมูลตาม เลเวลของเกมได้

แอตทริบิวต์เริ่มต้นสำหรับแอป Apple และ Android

การติดตามทั้งหมดสำหรับแอป Apple และ Android จะรวบรวมแอตทริบิวต์ต่อไปนี้โดยค่าเริ่มต้น

เวอร์ชันของแอป
ประเทศ
ระดับระบบปฏิบัติการ
อุปกรณ์
วิทยุ
ผู้ให้บริการ

นอกจากนี้ การติดตามคำขอเครือข่ายยังรวบรวมแอตทริบิวต์ต่อไปนี้ด้วย

ประเภท MIME

การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้

การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้: Performance Monitoring ไม่ได้เก็บรวบรวม ข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) เช่น ชื่อ อีเมล หรือหมายเลขโทรศัพท์ นักพัฒนาแอปสามารถรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยใช้ Performance Monitoring ด้วยการสร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองในการติดตามโค้ดที่กำหนดเอง ข้อมูลดังกล่าวที่รวบรวมผ่าน Performance Monitoring ไม่ควรมีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลนั้นๆ ต่อ Google

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อความบันทึกที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้

trace.putAttribute("experiment", "A");

ตัวอย่างที่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (ห้ามใช้แอตทริบิวต์ที่กำหนดเองประเภทนี้ ในแอปของคุณ)

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

ข้อมูลที่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้จะถูกลบโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ

สร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเอง

คุณสร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองได้ในการติดตามโค้ดที่กำหนดเองที่ติดตั้งเครื่องมือ

ใช้ Performance Monitoring Trace API เพื่อเพิ่มแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองลงในร่องรอยของโค้ดที่กำหนดเอง

หากต้องการใช้แอตทริบิวต์ที่กำหนดเอง ให้เพิ่มโค้ดลงในแอปเพื่อกำหนดแอตทริบิวต์และ เชื่อมโยงกับรหัสการติดตามที่กำหนดเองที่เฉพาะเจาะจง คุณตั้งค่าแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองได้ทุกเมื่อระหว่างที่การติดตามเริ่มต้นและหยุด

โปรดทราบดังต่อไปนี้

ชื่อของแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองต้องเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้
- ไม่มีการเว้นวรรคขึ้นต้นหรือต่อท้าย ไม่มีอักขระขีดล่าง (_) ขึ้นต้น
- ไม่มีพื้นที่ทำงาน
- ความยาวสูงสุดคือ 32 อักขระ
- อักขระที่อนุญาตสำหรับชื่อคือ A-Z, a-z และ _
การติดตามโค้ดที่กำหนดเองแต่ละรายการจะบันทึกแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองได้สูงสุด 5 รายการ
โปรดตรวจสอบว่าแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองไม่มีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลนั้นต่อ Google
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักเกณฑ์นี้
การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้ใช้: Performance Monitoring ไม่ได้เก็บรวบรวม ข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) เช่น ชื่อ อีเมล หรือหมายเลขโทรศัพท์ นักพัฒนาแอปสามารถรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยใช้ Performance Monitoring ด้วยการสร้างแอตทริบิวต์ที่กำหนดเองในการติดตามโค้ดที่กำหนดเอง ข้อมูลดังกล่าวที่รวบรวมผ่าน Performance Monitoring ไม่ควรมีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลนั้นๆ ต่อ Google

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อความบันทึกที่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้
trace.putAttribute("experiment", "A");
ตัวอย่างที่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (ห้ามใช้แอตทริบิวต์ที่กำหนดเองประเภทนี้ ในแอปของคุณ)
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
ข้อมูลที่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้จะถูกลบโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ

Kotlin

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();MainActivity.java