Filtrare i dati utilizzando attributi

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Con Performance Monitoring, puoi utilizzare gli attributi per segmentare i dati sul rendimento e concentrarti sul rendimento della tua app in diversi scenari reali.

Dopo aver fatto clic sul nome di una traccia nella tabella delle tracce (situata nella parte inferiore di Performance dashboard), puoi visualizzare in dettaglio le metriche di interesse. Utilizza il pulsante Filtro (in alto a sinistra dello schermo) per filtrare i dati per attributo, ad esempio:

Dati di Firebase Performance Monitoring filtrati per attributo" />

• Filtra per Versione dell'app per visualizzare i dati di una release precedente o della tua ultima release
• Filtra per Dispositivo per scoprire in che modo i dispositivi meno recenti gestiscono la tua app
• Filtra per Paese per assicurarti che la località del database non influisca su una regione specifica

Per un'analisi ancora più efficace basata sugli attributi, esporta i dati sul rendimento in BigQuery.

Attributi predefiniti

Performance Monitoring raccoglie automaticamente una serie di attributi predefiniti a seconda del tipo di traccia.

Oltre a questi attributi predefiniti, puoi anche creare attributi personalizzati nelle tracce di codice personalizzato per segmentare i dati in base a categorie specifiche della tua app. Ad esempio, in un gioco puoi segmentare i dati in base al livello di gioco.

Attributi predefiniti per le app Apple e Android

Per impostazione predefinita, tutte le tracce per le app Apple e Android raccolgono i seguenti attributi:

• Versione dell'app
• Paese
• Livello del sistema operativo
• Dispositivo
• Radio
• Operatore

Inoltre, le tracce delle richieste di rete raccolgono anche il seguente attributo:

• Tipo MIME

Raccogliere dei dati utente

Raccogliere dei dati utente: Performance Monitoring non raccoglie di per sé informazioni che consentono l'identificazione personale (PII), come nomi, indirizzi email o numeri di telefono. Gli sviluppatori possono raccogliere dati aggiuntivi utilizzando Performance Monitoring creando attributi personalizzati nelle tracce di codice personalizzato. Questi dati raccolti tramite Performance Monitoring non devono contenere informazioni che identificano personalmente un individuo a Google.

Ecco un esempio di messaggio di log che non contiene informazioni che consentono l'identificazione personale:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Ecco un esempio che contiene informazioni che consentono l'identificazione personale (non utilizzare questo tipo di attributo personalizzato nella tua app):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

I dati che espongono informazioni che consentono l'identificazione personale sono soggetti a eliminazione senza preavviso.

Creare attributi personalizzati

Puoi creare attributi personalizzati in qualsiasi traccia di codice personalizzato instrumentata .

Utilizza l'Performance Monitoring API Trace per aggiungere attributi personalizzati alle tracce di codice personalizzato.

Per utilizzare gli attributi personalizzati, aggiungi codice all'app che definisce l'attributo e lo associa a una traccia di codice personalizzato specifica. Puoi impostare l'attributo personalizzato in qualsiasi momento tra l'inizio e la fine della traccia.

Tieni presente quanto segue:

• I nomi degli attributi personalizzati devono soddisfare i seguenti requisiti:

  • Nessuno spazio vuoto iniziale o finale, nessun carattere di sottolineatura iniziale (_)
  • Nessuno spazio
  • La lunghezza massima è di 32 caratteri
  • I caratteri consentiti per il nome sono A-Z, a-z e _.

• Ogni traccia di codice personalizzato può registrare fino a 5 attributi personalizzati.

• Assicurati che gli attributi personalizzati non contengano informazioni che identificano personalmente un individuo a Google.

  Scopri di più su queste linee guida

  Raccogliere dei dati utente: Performance Monitoring non raccoglie di per sé informazioni che consentono l'identificazione personale (PII), come nomi, indirizzi email o numeri di telefono. Gli sviluppatori possono raccogliere dati aggiuntivi utilizzando Performance Monitoring creando attributi personalizzati nelle tracce di codice personalizzato. Questi dati raccolti tramite Performance Monitoring non devono contenere informazioni che identificano personalmente un individuo a Google.

  Ecco un esempio di messaggio di log che non contiene informazioni che consentono l'identificazione personale:

  trace.putAttribute("experiment", "A");

  Ecco un esempio che contiene informazioni che consentono l'identificazione personale (non utilizzare questo tipo di attributo personalizzato nella tua app):

  trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

  I dati che espongono informazioni che consentono l'identificazione personale sono soggetti a eliminazione senza preavviso.

Kotlin

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}
MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();
MainActivity.java