Filtrowanie danych za pomocą atrybutów

iOS+ Android Internet

Performance Monitoring umożliwia segmentowanie danych o skuteczności za pomocą atrybutów i skupianie się na wynikach aplikacji w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Po kliknięciu nazwy śladu w tabeli śladów (u dołu panelu Wydajność) możesz przejść do szczegółowych danych, które Cię interesują. Użyj przycisku Filtruj (w lewym górnym rogu ekranu), aby filtrować dane według atrybutu, np.:

Dane monitorowania wydajności Firebase filtrowane według atrybutu" />

• Filtruj według wersji aplikacji, aby wyświetlić dane dotyczące poprzedniej lub najnowszej wersji.
• Filtruj według Urządzenia, aby dowiedzieć się, jak starsze urządzenia obsługują Twoją aplikację.
• Filtruj według kraju, aby sprawdzić, czy lokalizacja bazy danych nie wpływa na określony region.

Aby uzyskać jeszcze bardziej zaawansowaną analizę opartą na atrybutach, wyeksportuj dane o skuteczności do BigQuery.

Atrybuty domyślne

Performance Monitoring automatycznie zbiera różne atrybuty domyślne w zależności od typu śladu.

Oprócz tych atrybutów domyślnych możesz też tworzyć atrybuty niestandardowe w niestandardowych śladach kodu, aby segmentować dane według kategorii specyficznych dla Twojej aplikacji. Na przykład w grze możesz segmentować dane według poziomu gry.

Domyślne atrybuty aplikacji na urządzenia z Androidem i iOS

Wszystkie ślady w przypadku aplikacji na urządzenia z Androidem i iOS zbierają domyślnie te atrybuty:

• Wersja aplikacji
• Kraj
• Wersja systemu operacyjnego
• Urządzenie
• Radio
• Operator

Oprócz tego logi czasu żądań sieciowych zbierają też ten atrybut:

• Typ MIME

Zbieranie danych użytkowników

Zbieranie danych użytkowników: Performance Monitoring nie zbiera żadnych informacji umożliwiających identyfikację, takich jak imiona i nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane za pomocą Performance Monitoring, tworząc atrybuty niestandardowe w śladach kodu niestandardowego. Dane zbierane za pomocą Performance Monitoring nie powinny zawierać informacji, które umożliwiają Google identyfikację konkretnej osoby.

 Oto przykład wiadomości w dzienniku, która nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Oto przykład, który zawiera informacje umożliwiające identyfikację osoby (nie używaj tego typu atrybutu niestandardowego w aplikacji):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Dane, które ujawniają informacje umożliwiające identyfikację, mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Tworzenie atrybutów niestandardowych

Możesz tworzyć atrybuty niestandardowe w dowolnych logach czasu z niestandardowego kodu, w których zastosowano instrumentację.

Użyj Performance Monitoring interfejsu Trace API , aby dodać atrybuty niestandardowe do logów czasu niestandardowego kodu.

Aby używać atrybutów niestandardowych, dodaj do aplikacji kod, który definiuje atrybut i wiąże go z określonym śladem kodu niestandardowego. Atrybut niestandardowy możesz ustawić w dowolnym momencie od rozpoczęcia do zakończenia śledzenia.

Pamiętaj:

• Nazwy atrybutów niestandardowych muszą spełniać te wymagania:

  • Brak spacji na początku i na końcu, brak znaku podkreślenia (_) na początku.
  • Brak pokoi
  • Maksymalna długość to 32 znaki.
  • Dozwolone znaki w nazwie to A-Z, a-z i _.

• Każdy ślad kodu niestandardowego może rejestrować maksymalnie 5 atrybutów niestandardowych.

• Upewnij się, że atrybuty niestandardowe nie zawierają żadnych informacji, które umożliwiają Google identyfikację konkretnej osoby.

  Więcej informacji o tych wytycznych

  Zbieranie danych użytkowników: Performance Monitoring nie zbiera żadnych informacji umożliwiających identyfikację, takich jak imiona i nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane za pomocą Performance Monitoring, tworząc atrybuty niestandardowe w śladach kodu niestandardowego. Dane zbierane za pomocą Performance Monitoring nie powinny zawierać informacji, które umożliwiają Google identyfikację konkretnej osoby.

   Oto przykład wiadomości w dzienniku, która nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację:

  trace.putAttribute("experiment", "A");

  Oto przykład, który zawiera informacje umożliwiające identyfikację osoby (nie używaj tego typu atrybutu niestandardowego w aplikacji):

  trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

  Dane, które ujawniają informacje umożliwiające identyfikację, mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Kotlin

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}
MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();
MainActivity.java