过滤日志和创建基于日志的指标

将 Crashlytics 数据和（可选）Firebase 会话数据导出到 Cloud Logging 后，您便可以过滤日志和创建基于日志的指标。这两种操作都有助于查看、使用和分析特定数据。

如果您尚未查看“您可以对自己的数据执行哪些操作？”，请务必查看，以获得完整列表以及有关如何使用存储在 Cloud Logging 中的数据的示例。

使用查询过滤日志

过滤日志有助于查看特定数据，还可以降低数据存储和进一步分析的费用。您可以使用 LQL（Logging 查询语言）过滤日志。

如需了解如何使用查询过滤日志，请访问使用 Logs Explorer 的示例查询和构建日志查询。下表介绍了这些查询可用的字段。

过滤条件示例

对于 Crashlytics，下面是一些用于查询的示例初始过滤条件：

  • 查找特定应用版本的所有严重崩溃：

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
jsonPayload.issue.errorType="FATAL"
jsonPayload.version.displayVersion="3.2.0"

  • 识别在特定设备型号（例如 Pixel 6a）上发生的崩溃：

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
jsonPayload.device.model="Pixel 6a"

  • 在所有严重事件中搜索特定 OutOfMemoryError：

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
jsonPayload.issue.errorType="FATAL"
jsonPayload.issue.subtitle="java.lang.OutOfMemoryError"

  • 查找有关特定 Crashlytics 问题 ID 的事件：

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
jsonPayload.issue.id="ISSUE_ID"

日志架构

每个日志条目都有一个预定义的结构和多个可查询字段（请参阅 LogEntry）。

了解导出数据的日志架构，包括 Crashlytics 数据、Firebase 会话数据和设备日志。

创建基于日志的指标

您可以查看和构建基于日志的指标，然后在 Cloud Monitoring 中使用这些指标创建图表、自定义信息中心和自定义提醒。

  • 使用自动记录的预定义系统指标，例如在特定时间段内发生的日志记录事件的数量。

  • 为您的项目创建用户定义的指标。您可以统计与给定查询匹配的日志条目数，或使用匹配的日志条目跟踪特定值。您可以使用正则表达式进行过滤。 请务必查看用户定义的指标的价格。

  • 还可以使用 Cloud Monitoring 记录包含特定消息的日志条目数，或提取日志条目中报告的延迟时间信息。然后，您可以在图表和自定义提醒中使用这些指标。

基于日志的指标示例

以下是两个用户定义的基于日志的指标示例，您可以根据导出的 Crashlytics 和 Firebase 会话数据创建这两个指标：

  • 使用 Crashlytics 数据：
    创建一个名为 firebase/crashlytics_events 的指标，其标签为 errorType，并将其定义为：

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"

  • 使用 Firebase 会话数据：
    创建一个名为 firebase/session_events 的指标，其标签为 eventType，并将其定义为：

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fsession_events"

后续步骤